(5, index=[0, 1, 2, 3])
访问Series中的数据:
# 使用索引检索元素
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','...)的数据类型,可以理解为一个二维数组,索引有两个维度(行级索引,列级索引),可更改。...tail(n) 10 返回最后n行。
⭐️核心数据结构操作
行和列的增删改查
列访问
DataFrame的单列数据为一个Series。...根据DataFrame的定义可以 知晓DataFrame是一个带有标签的二维数组,每个标签相当每一列的列名。...的行
df = df.drop(0)
print(df)
修改DataFrame中的数据 (访问)
更改DataFrame中的数据,原理是将这部分数据提取出来,重新赋值为新的数据。