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1
回答
使用
data.table
对
列
的
组合
进行
聚合
r
、
data.table
假设我有这样
的
数据 > dput(data)"USA", "USA",20 - 30 Married 1200 9 USA East M 30 - 40 Married 800 我正在尝试做
的
是将所有变量
组
浏览 10
提问于2021-05-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将函数应用于
data.table
的
所有
列
以及组-by
r
、
group-by
、
data.table
我有一个包含大量行
的
data.table
。我希望将数据表按一个特定
列
分组,并希望
对
所有其他
列
应用相同
的
聚合
函数。这样做
的
适当方式是什么?my.table <-
data.table
(my.table.tmp) my.table[, gbc:=rep(c('
浏览 1
提问于2016-02-25
得票数 5
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1
回答
为什么我会在
聚合
后得到重复
的
data.table
行?
r
、
data.table
我将
data.table
按
列
进行
聚合
,并将其设置为键,然后惊讶地发现该表仍然包含重复
的
行。原因是什么?我
的
表是特殊
的
,因为我有两个值完全相同
的
列
(但出于实际原因必须保持这两个
列
),我将表按其中之一
进行
聚合
。一个简单
的
例子:> dat =
data.table
( + c
浏览 6
提问于2015-09-20
得票数 1
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2
回答
在R中
使用
data.table
聚合
r
、
data.table
该练习包括
使用
R中
的
data.table
通过因子
的
组合
来
聚合
值
的
数值向量。fac = letters[1:3]),请注意,“月”和“面”
的
每个唯一
组合
都会出现三次因此,当我尝试通过这两个因子
对
值
进行
平均时,我应该会看到一个包含9个唯一行
的
数据帧: (agg1 <- ddply (d
浏览 1
提问于2013-03-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将R中
的
多个
列
与所有可能
的
组合
值
组合
在一起
进行
聚合
r
、
data.table
尝试获取多个
列
值
的
可能
组合
并
聚合
它们。下面是数据集 AB = c("W", "W", "Y"),Total S = c(200,300,50),我想要获得前
浏览 0
提问于2020-02-04
得票数 1
1
回答
lapply .SD在
data.table
R中
的
使用
r
、
data.table
我
对
.SD和by
的
用法不是很清楚。然而,我也读到过,在执行
聚合
时,by在SQL中
的
意思是“group by”。例如,如果我想
对
除A和B之外
的</em
浏览 0
提问于2015-08-29
得票数 37
回答已采纳
1
回答
在大型data.tables中
使用
Data.table
r
聚合
具有不同公式
的
多
列
r
、
data.table
、
aggregate
我有一个包含许多
列
的
非常大
的
数据集。我需要
聚合
这些数据,并
对
每一组
列
执行不同
的
功能。我有许多
列
,因此手动指定
聚合
中
的
每一
列
都要
使用
的
每个函数是很麻烦
的
。我读过许多关于如何
使用
data.table
进行
聚合
的
文章,但似乎没有一个能处理这种情况。让我们<e
浏览 2
提问于2017-12-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
data.table
对
列
进行
计数和
聚合
/汇总
r
、
dataframe
、
data.table
、
aggregate
我想
对
data.table
中
的
列
进行
计数和
聚合
(求和),但是找不到最有效
的
方法。这似乎接近我想要
的
。我
的
数据:dat <-
data.table
(MNTH = c(rep(201501,4), rep(201502,3), rep(201503,5), rep(201504,4112: 201503 014: 20
浏览 62
提问于2015-09-28
得票数 38
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1
回答
R
data.table
聚合
数据
r
、
data.table
我以前
使用
aggregate
进行
数据
聚合
,如何在
data.table
中
进行
类似的工作?假设我生成这样
的
数据: "b"=sample(1:100, 100),在
data.table
中实现此操作
的
等效方法是什么?我尝试了data[, total:=sum(metric),
浏览 2
提问于2014-08-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何用dplyr从所有给定
的
日观测时间序列中总结出年平均气温?
r
、
dplyr
、
data-manipulation
我想知道,dplyr提供了任何有用
的
实用工具来
对
陆地表面温度时间序列
进行
快速数据
聚合
。现在,在新导出
的
数据中,数据显示了具有15年温度观测(1012行,15x 365/366
列
)
的
各自
的
地理坐标
对
。请查看动态数据:。这是我想做
的
,在飞行
的
数据,我想做数据
聚合
按年,因为最初
的
观察是通过日常
的
水平观察。特别是,每个地理坐标
对</em
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在熊猫数据栏中添加一个分组
的
聚合
非唯一
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
aggregate
、
pandas-groupby
我想在我
的
熊猫数据中添加一个
聚合
的
,分组
的
,非唯一
的
列
,而不是
聚合
整个数据。我试图在一行中这样做,并避免创建一个新
的
聚合
对象并将其合并,等等。 我
的
df有跟踪、类型和id。我希望将每个跟踪/类型
组合
的
唯一I数作为表中
的
一个新
列
(而不是在结果df中折叠磁道/类型
组合
)。行数相同,多
列
1
浏览 2
提问于2017-05-01
得票数 7
1
回答
基于R中一步发生频率
的
分类
data.table
列
聚合
r
、
data.table
、
aggregate
、
frequency
、
categorical-data
我得到了一个包含数百万行和相当多
列
的
data.table
DT。我想同时在不同
的
列上
聚合
data.table
。一个
列
'Var‘是一个绝对变量,我想以一种选择发生次数最多
的
条目的方式
聚合
它。> require(
data.table
) > DT <-
data.table
(ID = c(1,1,1,1,2,2,2,3,3), Var = c('A',
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
回答已采纳
7
回答
按多
列
分组,并
对
其他多
列
求和
r
、
grouping
、
aggregate
、
plyr
、
data.table
我有一个大约有200
列
的
数据框,其中我想按前10个左右
的
因子对表
进行
分组,并
对
其余
列
求和。有没有
使用
data.table
、plyr或其他包
的
解决
浏览 0
提问于2011-11-21
得票数 21
3
回答
如何计算R
data.table
中不同
列
的
线性
组合
r
、
data.table
我有一个
data.table
,并希望
对
这些
列
进行
线性
组合
。我怎么发动汽车呢?设置set.seed(1) B = rnorm(10),coefD = rnorm(10))DT[, sum := A*coefA + B * coefB + C * coefC + D * coefD] 有更好
的</
浏览 2
提问于2017-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
data.table
:按组,然后
使用
自定义函数
进行
聚合
,返回几个新
列
r
、
data.table
、
grouping
、
aggregate
、
summary
在
data.table
中,如何执行以下操作: library(
data.table
) mtcars_dt <- <e
浏览 1
提问于2019-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
多个
聚合
步骤
使用
data.table
r
、
aggregate
、
data.table
我正在尝试
使用
data.table
执行多个
聚合
步骤。首先,我想找出每一种浓度
的
中值,每种特定类型
的
样品,一个板块,然后,我想找出每个板块
的
最大中间值。library(
data.table
) DT <-
data.table
(plate = rep(paste0("plate",1:3),each=11),= median(value[type==1]),by=list(plate,conc)] DT[
浏览 3
提问于2013-11-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
引用列名在
data.table
中
的
聚合
r
、
data.table
、
aggregate
我想通过list
聚合
data.table
中
的
一些
列
。但是,我不想
使用
引号之外
的
列名(在by = .(desiredColumn1, desiredColumn2)中,也就是)。我很高兴
使用
列名或
列
索引。例如:x = as.data.table(iris) x[, sum(Sepal.Width), by = ."Species"), with = FALSE] # this
浏览 4
提问于2016-10-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在data.frame中
组合
行
r
、
dataframe
、
aggregate
15 e 50 55 17 g 70 75 1 它按照df$start和df$end
的
升序排序我正在寻找一个函数,它将所有行与df$flag == 1合并,这些行不受df$flag == 0行
的
干预。合并
的
行应该将它们
的
df$id与coma分隔符连接起来,它们
的
df$start应该是带有min df$start
的
行,而它们
的
df$end应该是带有max d
浏览 5
提问于2014-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在R中
data.table
中按多行分配组
r
、
data.table
、
grouping
我有一个带有个人和属性
的
data.table
:我希望通过属性
列
的
组合
对
个人
进行
浏览 3
提问于2017-03-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
生成所有ID
对
,按组与R中
的
data.table
一起生成
r
、
data.table
、
split-apply-combine
我有一个
data.table
,它包含许多组中
的
许多个人(带有ids)。在每个组中,我希望找到ids
的
每一个
组合
(每一
对
个体)。我知道如何
使用
分体式应用-
组合
方法来实现这一点,但我希望
data.table
会更快。样本数据: dat <-
data.table
(ids=1:20, groups=sample(x=c("A","B","C"), 20, replace=TRU
浏览 3
提问于2016-05-19
得票数 2
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