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1
回答
使用
data.table
的
最佳
应用
方式
r
、
data.table
我有以下
data.table
和2个向量: > dt =
data.table
(a = c('hi', 'ok', 'no', 'ok', 'no', 'www', 'whatever')) >v2
的
值。我发现
的
最简单
的
方法是: invisible(mapply(function(x, y) `[`(dt, grepl(x, a), a := y),
浏览 6
提问于2021-07-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
使用
pandas创建组id
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
R
的
data.table
包有一个非常方便
的
.GRP方法来生成组索引值。library(
data.table
) Grp=c("a", "z", "a", "f", "f"),)1: a 3 13: a 1 1 4
浏览 18
提问于2016-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中
data.table
中
的
.SD列
r
、
data.table
在
data.table
上编写在j中操作
的
表达式时,.SD不包含表中
的
所有列,而只包含表达式
使用
的
列。这对于运行程序来说是很好
的
,但是对于调试来说并不是很棒。查看所有列
的
最佳
方式
是什么?例如:x[,{ browser(); a+1},by=id] Called from: `[.
data.table
`(x,
浏览 1
提问于2013-05-16
得票数 6
回答已采纳
2
回答
在
data.table
中
使用
:=按组分配多个列
r
、
dataframe
、
data.table
、
variable-assignment
、
colon-equals
使用
data.table
为多列赋值
的
最佳
方式
是什么?例如:x <-
data.table
(id = 1:10)x[ , (col1, col2) := f(), by = "id"] 为了扩展这一点,我可能有许多列
的
名称存储在一个变量中(比如col_names),我想
浏览 3
提问于2012-07-27
得票数 158
回答已采纳
1
回答
data.table
-以编程
方式
删除列
r
、
data.table
在
data.table
中以编程
方式
删除列
的
最佳
实践是什么?以下工作:但是,当试图
使用
存储列名
的
变量执行此操作时DT[, cols.to.del :=NULL] 由于没有在正确
的
环境中对cols.to.del进行评估,它失败了。
浏览 1
提问于2015-12-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
做什么呢。(点)和%(百分比)平均R?
r
、
data.table
、
dplyr
、
nomenclature
我
的
问题听起来可能很愚蠢,但我注意到.和%经常在R中
使用
,坦率地说,我真的不知道为什么要
使用
它。我已经在dplyr (例如go )和
data.table
(即.SD)中看到了它,但我确信它也必须在其他地方
使用
。 .是什么意思?这是某种R编码
最佳
实践术语吗?我一直猜测.和%是快速调用函数
的
一种方便
的
方式
,但是
data.table
使用
.
的
<e
浏览 4
提问于2014-12-19
得票数 18
回答已采纳
1
回答
是否可以
使用
列名而不是数字作为传递给
应用
的
函数?
r
、
apply
我想对data.frame/
data.table
的
每一行
应用
一个函数 otherFun(data, row[1], row[2], row[3])不过,这是可行
的
,这样做
的
最佳
方式
是什么,这样就不需要
浏览 6
提问于2013-08-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
data.table
操作链接
r
、
data.table
执行以下几种操作
的
最佳
方式
是什么:x<-
data.table</em
浏览 1
提问于2015-08-07
得票数 5
3
回答
用子字符串替换r中
使用
grepl
的
值
r
、
string
、
data.table
、
grepl
关注
data.table
df <-
data.table
(id=c(1,2,3,4,5),2: 2 Value14: 4 Value1 5: 5 Value1 在原始
的<
浏览 9
提问于2020-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
data.table
中提取水平
r
、
data.table
对于从
data.table
中提取级别,是将
data.table
作为一个列表
应用
的
标准方法,还是在括号中以某种
方式
进行?这就是我想要
的
,一个级别的列表但是,我是不是错过了像这样
的
data.table
方式
呢
浏览 2
提问于2015-11-12
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
data.table
上进行高效
的
行式操作
r
、
data.table
我需要按行找到许多(+60)相对较大
的
data.frame (~ 250,000 x 3)
的
最小值(或者我可以在xts上等效地工作)。")> head(my.df) 1 2 5 23 1 5 35 3 5 5我试过了system.time( for (i in 1:dim(my.dt)[1]) my.dt[i, row.min:=
浏览 1
提问于2011-10-25
得票数 40
回答已采纳
3
回答
R
data.table
将函数
应用
于
使用
列作为参数
的
行
r
、
data.table
、
mapply
我有以下
data.table
我想对
data.table
的
每一行
应用
一个函数。函数func.test
使用
args、f1和f2,并对其执行某些操作并返回计算值。
浏览 0
提问于2014-08-22
得票数 32
回答已采纳
1
回答
data.table
:二进制搜索与矢量扫描
的
性能
r
、
data.table
、
subset
我正在研究在定义如下
的
data.table
上进行子集
的
最佳
方法:library(microbenchmark) N = 1e7L y = sample(1000L, N, TRUE),矢量扫描
方式
’是,它是真正
的
自我解释和非常可读
的
。然而,与本地
浏览 3
提问于2020-05-03
得票数 7
回答已采纳
2
回答
创建一个热图,并
使用
ggplot列wise
r
、
ggplot2
、
heatmap
我有以下(小
的
)熔化
的
数据。这是一个RDS文件,传输R数据集
的
最佳
方式
!你需要
data.table
库。'http://emboss.math.yorku.ca/results/ove_m_rds' gg = ggplot(o
浏览 1
提问于2015-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何优化字符串检测
的
速度?
r
、
string
、
performance
、
nlp
、
text-mining
在进行文本分析时,我经常想弄清楚大量文档是否包含字符串列表中
的
任何元素。如果我有数百万个文档(例如tweet)和一个很长
的
模式列表,这可能需要很长时间。我通常
使用
以下包来优化速度:
data.table
dtplyr stringrlibrary(
data.table
)library(stringr) my_dt <-
data.table</e
浏览 2
提问于2020-07-28
得票数 0
1
回答
保存/加载
data.table
的
最快方法
r
、
data.table
实际上,我想要做
的
是
使用
最快
的
可用方法来存储
data.table
以供进一步处理。 第三步
的
浏览 1
提问于2015-11-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
尝试在.SD中
使用
data.table
r
、
data.table
我正在尝试
使用
.SD在
data.table
中
使用
groupby将函数
应用
到特定
的
列。我要以虹膜数据集为例。obj="Species"重要
的
是,我可以将.SDcols作为一个对象提供,因为我是
浏览 2
提问于2019-01-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将R
data.table
转换为pandas.DataFrame
的
最佳
方法?
python
、
r
、
pandas
、
data.table
在您
的
经验中,将R
data.table
帧转换为Pandas数据帧
的
最佳
方法是什么?我研究了不同
的
选项,如hdf5 (3个库)、rpy (似乎没有此功能?),并决定问受人尊敬
的
社区:您有任何代码片段来完成它
的
最快、最简单和最可靠
的
方式
吗? 最好是r和python代码片段。
浏览 3
提问于2016-08-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用测试将库调用放在哪里?
r
、
testing
、
testthat
我正在寻找
最佳
实践帮助与辉煌
的
testthat。放置library(xyzpackage)调用以
使用
所有包功能
的
最佳
位置在哪里?# runtests.Rlibrary(
data.table
) mytestreport"Argument must be data
浏览 4
提问于2015-04-10
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在所有组合
data.table
r中选择
最佳
梳子
r
、
data.table
假设有少数几个企业组合产生一定
的
最佳
价值,那么如何有效地选择每一个企业只出现一次
data.table
方式
的
唯一
最佳
组合?样本数据:set.seed(1234)我可以用一个循环来完成这个任务: all_elements = unique(c(allcombs$firm1,
浏览 5
提问于2022-05-22
得票数 0
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