使用dataframe pandas中的value_counts创建新列

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将列中的值替换为excel/sql/ same中同一列中出现的频率

python、mysql、excel、pandas

我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到

浏览 3提问于2020-02-20得票数 1

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分类变量pandas摘要

python、pandas

正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.DataFrame({'x':['a', 'b','b','c'], 'y':[1, 0,

浏览 15提问于2020-10-06得票数 1

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python、pandas

我正在使用下面的公式来获取值计数。数据帧中的列： new_data = df['item'].value_counts() 给出了以下结果 Apples 3Bananas 1 Oranges 1 我想要的是获得输出的每一个项目计数在新的列，如下面的excel

浏览 123提问于2021-09-23得票数 2

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统计pandas DataFrame中整行的出现次数

python、pandas、dataframe

我需要计算pandas DataFrame中整行的出现次数。例如，如果我有一个数据框： A = pd.DataFrame([['a','b','c'],['b','a','c'],['a','b','c']]) 预期结果应该是： 'a'，'b'，'c‘：2 'b

浏览 133提问于2021-08-03得票数 1

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Streamlit将value_counts / groupby应用于在运行时选定的列

pandas、pandas-groupby、streamlit

我正在尝试基于Streamlit应用程序中动态选择的列将value_counts方法应用于数据帧if st.checkbox("Select Columns To Show"):selected_columns = st.multiselect("Select", all_columns) st.dataframe(new_df) 上面的代码允许我选择

浏览 4提问于2020-02-27得票数 0

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“DataFrame”对象没有属性“value_counts”，为什么会发生这种情况？

python、pandas

我有一个名为“图书”的pandas.DataFrame**，** df ，列是 'title'**.** titles = books['title']pandas.core.series.Series 但是，当我在value_counts() regex 之后

浏览 5提问于2019-10-17得票数 1

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熊猫的数据过滤值

python、pandas、numpy、filtering

嗨，我只是试着用下面的代码从df中的一个列中提取no：但是它改变了df中的值，并将其作为布尔值，我只想在“No's”一栏中value_count，但我不知道我做错了什么

浏览 16提问于2022-10-21得票数 0

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如何将DataFrame列作为参数传递到函数中？

python、pandas、function、parameter-passing、filtering

enter image description here在给定列中检查特定值的分布，如天气确切多云的次数。请随意检查其他值。您可以通过使用相应的参数调用clear函数来检查它。#Importing the modulesimport numpy as npdf - Pandas da

浏览 27提问于2020-07-24得票数 0

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在分类列中有条件地创建“其他”类别

python、python-2.7、pandas、dataframe、categorical-data

我有一个有一个列的DataFrame df，category是用下面的代码创建的：import random as randQ 35Z 34D 33G 32N 31我想在df['category']列中创建一个名

浏览 2提问于2016-01-27得票数 3

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Python :将".value_counts“输出转换为数据

python、pandas、dataframe

嗨，我想得到数据的唯一值的计数。count_values实现了这一点，但是我想在其他地方使用它的输出。如何将.count_values输出转换成熊猫数据。下面是一个示例代码：df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True)

浏览 9提问于2017-11-06得票数 129

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在熊猫栏中计数条目的频率，然后用X轴字符串标出它们。

python、python-3.x、pandas、plot、bar-chart

我有以下熊猫专栏：ABCABCBCDBCDSDSBCDBCDpd['FunctionGroup','FunctionCount']BCD 5如何做到这一点，这是为了图表的目的。现在所有的计数都是绘制出来的，但是X轴标签没有使用这种方法，这就是我希望标签和计数存储在pd中的原因。#x=stock_opt_pe

浏览 0提问于2018-10-17得票数 6

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熊猫DataFrame* value_counts在存储DataFrame的专栏上*

pandas、dataframe

我正在尝试在一个存储另一个value_counts()的熊猫DataFrame专栏上使用DataFrame。是否有可能使value_counts()函数工作(或类似的东西)，而不必将DataFrames转换为字符串、散列或类似的东西？我试着计算内部DataFrames (完全破坏)，然后尝试使用数组，这似乎也无法进行正确的比较：import pandas a

浏览 2提问于2022-05-18得票数 0

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更好的Pandas方法来统计不同列中的值的频率

python、pandas

我有一个邮政编码在两列的pandas.DataFrame。我只想用value_counts()计算一下所有邮政编码的出现次数。但对我来说，它们在哪个专栏中并不重要。我需要DataFrame中所有邮政编码列的结果。以下是列中包含邮政编码的初始数据： ZIPCODE_A ZIPCODE_B1 2000

浏览 29提问于2021-07-08得票数 2

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如何返回仅使用value_counts()选择的行的原始数据帧

python、pandas

原始数据文件：import pandas as pd 我使用掩码隔离所需的行(列中只发生一次的行)。mask = df['DBA'].value_counts()[df[&#x

浏览 4提问于2016-07-24得票数 0

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重命名小于模式计数0.5%的分类变量的类别，Value_counts()

python、pandas、dataframe

我有一个非常大的df，很多行和列。如果分类变量的类别小于模式计数的0.5%，我想将其重命名为"other“。我知道df[colname].value_counts(normalize=True)给了我所有类别的分布。如何提取小于0.5%的模式，以及如何将其重命名为other？

浏览 0提问于2021-03-22得票数 0

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为什么这些酒吧间在一起？

python、pandas、for-loop、matplotlib

我试图使用matplotlib创建子图，其中有2行3列。我有一个dataframe df，列为A和F。我希望每个子图都是每个列的条形图，A通过F。我确信这只是代码中的一个小错误，但我如何让这些代码在不同的子图中绘制，而不是全部放在另一个子图上呢？import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randint(4,

浏览 1提问于2019-10-17得票数 0

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使用Groupby将value_counts存储在Dataframe的新列中

python、pandas、dask

我曾经使用计算和存储Pandas中列的value_counts，并将结果存储在新的列中。现在，我试图对Dataframe进行同样的操作，但是它会导致以下错误： df['new_column'] = df.groupby(['A'])['B'].transform('count', meta如何计算<em

浏览 6提问于2019-09-28得票数 1

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在Pandas中根据特定条件选择行

dataframe

因此，我对使用Pandas数据格式非常陌生。虽然每个客户应该有6行专用于它们，客户1只有5。我如何创建一个新的数据have，只打印出客户谁有6行？我试过这样做：df['Customer No'].value_counts() == 6，但它不起作用。

浏览 4提问于2022-10-19得票数 0

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如何检查每个熊猫序列的值是唯一的

python、pandas

我知道如何计算pandas序列中唯一值的数量( pandas dataframe中的一列)。但是我如何检查它们是否都是唯一的呢？我应该只比较value_counts和它的长度吗？

浏览 10提问于2018-02-17得票数 21

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如何查找受pandas* apply方法影响的列数*

python、pandas

我有一个在熊猫专栏上工作的函数。sales): return "ok sales"如何知道受影响的列数。除了筛选列之外，还有没有其他方法来确定这一点？

浏览 15提问于2021-02-20得票数 0

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