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沙龙
1
回答
使用
dataframe
和
ndarray
进行
回归
有
什么区别
?
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
我想知道为什么在
进行
回归
时需要将数据帧转换为
ndarray
,因为当我不转换数据帧时,截取
和
coef得到了相同的结果?plfrom sklearn import linear_modeltrain_y = np.asanyarray(train[['CO2E
浏览 35
提问于2020-04-13
得票数 0
1
回答
pandas.
DataFrame
是如何转换成numpy.
ndarray
的
python
、
pandas
、
numpy
、
linear-regression
我对ML、熊猫
和
矮胖都很陌生。X = dataset[['fixed acidity', 'volatile acidity', 'citric acid', 'residual sugar', 'chlori
浏览 0
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
传入StatsModels预测函数的第一个值是什么?
python
、
statsmodels
我
有
以下来自StatsModels的OLS模型:y = df['Results'] X = statsmodels.tools.tools.add_constant(
浏览 20
提问于2016-09-27
得票数 1
回答已采纳
4
回答
为什么熊猫会
使用
一维的
ndarray
python
、
pandas
、
numpy
、
group-by
、
pandas-groupby
我的动机是
使用
熊猫rolling功能
进行
滚动多因素
回归
(这个问题是,而不是关于滚动多因素
回归
的)。我期望我能够在一个apply之后
使用
df.rolling(2),并得到结果的pd.
DataFrame
,用.values提取出
ndarray
,并执行所需的矩阵乘法。结果不是这样的。‘对象没有属性值 好的,熊猫在其
ndarray
实现中
使用
了直接的rolling。与其
使用
.values获取
ndarray
浏览 1
提问于2016-05-27
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何替换numpy数组中的值?
python
、
numpy
我正在学习如何实现
和
评估Logistic
回归
模型,为此,我需要将数组的值从字符串更改为0& 1。我
有
下面的numpy
ndarray
作为
DataFrame
.values调用['PAIDOFF', 'COLLECTION', 'COLLECTION', 'PAIDOFF', 'PAIDOFF', 'PAIDOFF', ...]的结果,我想知道如何更改诸如'PAIDOFF&
浏览 0
提问于2021-01-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是pandas.core.Frame.
DataFrame
,如何将其转换为pd.
DataFrame
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
csv
目前,我正试图
使用
.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)
进行
机器学习分类。但是,当我
使用
.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时,会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“,并显示以下数据类型与sktime兼容:'pd.Series‘、'pd.
DataFrame
’、'np.
ndarray
‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_m
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
1
回答
关于Yfinance、IndexError
和
Numpy数组的问题
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
yfinance
我试图用从金融市场中提取的数据
进行
线性
回归
来预测未来的股票价格,但在转换数据的形状后,我很难
使用
线性
回归
。def normalize_data(df): Asset = normalize_data(Asset)然后,我
使用
这个函数拉出11种不同的
浏览 3
提问于2022-09-23
得票数 3
3
回答
分类与
回归
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
classification
我不太清楚分类
和
回归
之间
有
什么区别
。
回归
更像是一种预测。 以上这两个问题都是一个
回归
问题,对吗?这两种方法都是
使用
学习算法
进行
预测。有人能给出分类
和
回归
的例子吗?
浏览 2
提问于2015-11-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
Dataframe
从星火转换为DL4j
使用
的类型
scala
、
apache-spark
、
dl4j
是否
有
任何方便的方法将
Dataframe
从Spark转换为DL4j所
使用
的类型?目前在
使用
DL4j的算法中
使用
Daraframe,我得到了一个错误:“类型不匹配,预期: RDDDataSet,实际: DatasetRow”。
浏览 1
提问于2018-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
科学知识如何学习区分来来往往的
ndarray
或熊猫
DataFrame
物体?
python
、
algorithm
、
scikit-learn
我试图从头开始编写一个决策树
回归
类。我编写它是为了以NumPy
ndarray
形式获取它的数据。除了自学之外,我不打算用它来做任何事情,但是我想知道科学学习是如何如此容易地同时处理这两者的。也就是说,它将适合于数据的模型,这些数据要么是
ndarray
,要么是列表,或者是
dataframe
/series对象。 对于如此健壮地处理许多不同的对象类型,
有
简单的解释吗?
浏览 1
提问于2020-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PCA /主成分
回归
中x、x
和
y标度的差异
regression
、
dataset
、
statistics
、
pca
、
inference
在
进行
主成分
回归
之前,对数据
进行
缩放是很重要的。但确切的数据是什么呢?如果我只缩放X,还是必须缩放整个数据集,包含X
和
Y(=
回归
和
回归
),这就足够了吗?缩放X的优点是,我不需要对Y
进行
反变换,但这有效吗?只缩放X
和
缩放整个数据集
有
什么区别
?
浏览 0
提问于2022-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带numpy
ndarray
和
大熊猫
dataframe
的类型过载函数(签名参数类型相同或更广)
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
type-hinting
、
mypy
我
有
一个函数,可以对数字数组或熊猫数据
进行
算术运算(分位数归一化)。@overload def quantile_normalize(data: np.
ndarray
) -> np.
ndarray
: ...def quantile_normalize(data: Union[pd.
DataFrame
, np.
ndarray
]) -> Union[pd.
DataFrame
, np.
ndarray
]:/输出
和
无类型有
浏览 6
提问于2020-08-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy.
ndarray
vs pandas.
DataFrame
python
、
python-3.x
、
numpy
、
pandas
我会对需要快速、实时完成的数据执行多重
回归
分析
和
操作。我还需要
使用
一些相对流行
和
支持的东西。array.array列表
ndarray
能够在每一列中保存不同类型的数组(例如np.dtype([('name', np.str_, 16), ('grades', np.f
浏览 1
提问于2014-08-08
得票数 19
回答已采纳
1
回答
一个预测问题需要多少个数据集?
classification
、
predictive-modeling
、
dataset
、
time-series
、
regression
例如,当我们试图预测一套房子的价格时,我们只有当前的特点
和
当前的价格。分类问题是预测房价是否会超过一个阈值。
回归
问题是预测确切的价格。是否需要在它们之间
有
一定时间间隔的数据集(例如X天或Y年),或者我们可以
使用
在特定时间采集的数据集
进行
预测?在这种情况下,分类
和
回归
有
区别吗?
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 -1
1
回答
多项式
回归
预测值为数据帧(Python)
python
、
pandas
、
dataframe
、
regression
我
有
一个
dataframe
,我正在执行
回归
,之后,结果将存储在Test
dataframe
的新列中。为了比较方法,我需要同时做线性
和
多项式
回归
。我找到了一种用线性
回归
很好地实现这一点的方法,结果我在
dataframe
Test的新列中预测了值。但是,我不能
使用
多项式
回归
在同一个循环中完成这项工作,因为在最后的Test数据中,我
有
多个空值,就像model_2.fit_transform(X)值的步骤中
浏览 4
提问于2021-11-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
DataFrame
中跨组
使用
LinearRegression?
dataframe
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
apache-spark-mllib
假设我的spark
DataFrame
(DF)看起来像----------------------------id | intercept| slope ----------------
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 1
1
回答
Python Pandas:'numpy.
ndarray
‘对象没有'apply’属性
python
、
pandas
、
numpy
我
有
一个数据帧,我从中选取了唯一的值,它产生了一个形状为(1187,)的
ndarray
("unManager")……只有一列。现在,我已经编写了一个函数来对数据帧的一些行
进行
分组,
进行
计算并在
ndarray
中添加值。为此,我在
ndarray
("unManager")上
使用
apply,并得到以下错误: AttributeError Traceback (most'
浏览 2
提问于2016-10-25
得票数 5
5
回答
重塑熊猫系列?
python
、
numpy
、
pandas
、
reshape
a.reshape(2,2)B具有系列类型但无法显示,最后一条语句给出异常,非常长,最后一行是"TypeError:%d format: a number is required,not numpy.
ndarray
浏览 0
提问于2013-01-18
得票数 24
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame
标量值索引传递
python
、
pandas
、
dataframe
我
有
一个线性
回归
测试,我试图在表格中比较测试结果。在我当前的设置中,我收到了一个错误ValueError: If using all scalar values, you must pass an index,我认为这与存储在
DataFrame
中的值的不同数据格式有关我应该
使用
什么格式来实现这个对照表?display results as table下面是触发错误的代码: df_full_results = pd.
DataFrame
浏览 0
提问于2018-11-09
得票数 0
1
回答
logistic
回归
的热编码值&
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
encoding
、
scikit-learn
我试图在具有某些分类值的特性的dataset上运行逻辑
回归
。为了通过
回归
来处理这些特性,我计划对它们
进行
编码。(4665, 290)这就是我被困的地方。我怎么才能准确地再生数据呢?!我是否应该将290列连接在一起,以获得一个新的特性以添加到我的新的
dataframe
中?如果没有,我不得不说我被困在这里了。
浏览 4
提问于2020-06-06
得票数 0
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