使用dataframe绘制csv的多个列，但其中许多列具有相同的标签名称

时，可以通过以下步骤解决：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取CSV文件并创建dataframe：

df = pd.read_csv('your_file.csv')

1. 确定具有相同标签名称的列：

duplicate_columns = df.columns[df.columns.duplicated()]

1. 为具有相同标签名称的列创建唯一的列名：

new_columns = []
counter = 1
for column in df.columns:
    if column in duplicate_columns:
        new_columns.append(f'{column}_{counter}')
        counter += 1
    else:
        new_columns.append(column)
df.columns = new_columns

1. 绘制多个列的图表：

df.plot(x='x_column', y=['column_1', 'column_2', 'column_3'], kind='line')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，'your_file.csv'应替换为你的CSV文件路径，'x_column'应替换为作为x轴的列名，'column_1'、'column_2'、'column_3'应替换为你想要绘制的具有相同标签名称的列名。

这种方法可以解决具有相同标签名称的列在绘图时的冲突问题，并确保每个列都有唯一的标签名称。对于绘图，你可以根据需要选择不同的图表类型（如线图、柱状图等），并自定义图表的标签、标题等。

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