使用date -R的最大值在dplyr中进行汇总
在dplyr中使用date -R的最大值进行汇总，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经安装了dplyr包，并加载它：
library(dplyr)- 创建一个包含日期数据的数据框（data frame），并将日期数据以字符型（character）的形式存储：
data <- data.frame(date = c("2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04"))- 将字符型的日期数据转换为日期型（date）：
data$date <- as.Date(data$date)- 使用dplyr中的summarize函数对日期进行汇总，计算最大日期值：
summary <- data %>%
summarize(max_date = max(date))在上述代码中，%>%符号表示将前一步的结果传递给下一步操作。summarize函数用于对数据进行汇总，max函数用于计算最大值。
- 打印汇总结果：
print(summary)输出结果将显示最大日期值。
这里没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为腾讯云并没有直接与dplyr或日期汇总相关的特定产品。然而，腾讯云提供了一系列云计算服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以用于支持各种数据处理和分析任务。你可以在腾讯云官方网站上查找相关产品和详细信息。
相关·内容
我有如下数据，包括10种产品(a，b，c，.)，以及它们的描述(其他变量)。
我需要报告其他变量的汇总统计量(中位数/比例)在产品之间的范围(应该作为每个汇总统计值的最小值和最大值来打印)。
例如，：
哪种产品的价格最低，哪种产品的中位数最高(只需要报告两个值，产品名称就不重要了)。
哪种产品具有最低和最高的比例的“坏”评级(只需要报告两个值，产品名称不重要)。
有一个简单的方法来编码它吗？我的实际数据有10,000个产品和150个其他变量，目瞪口呆的汇总表会让我丧命。
数据
```{r}
data.frame(
产品=rep(字母1:10，每个字母= 2，次数= 500)，
价格= rnor
浏览 5提问于2020-09-12得票数 0
假设我有如下数据
date value location
1/1 10 A
1/2 15 A
1/3 20 A
2/1 15 A
2/2 10 A
2/3 5 A
2/4 12 B
2/5 15 B
2/6 5 B
2/7 20 A
我想按位置汇总1/31之后所有超过10的值的计数。因此，我的输出将为位置A提供3，为位置B提供2。您知道如何在R中实现这一点吗？
浏览 48提问于2018-06-06得票数 0
3回答
我是R的新手，正在尝试汇总结果并找到最小日期。例如，如果我有
ID Date Value
0 2013-06-02 1
0 2013-04-02 3
0 2013-02-02 5
1 2013-08-02 6
1 2013-04-02 7
1 2013-12-02 9
我想要的结果是：
ID Date Value
0 2013-02-02 5
1 2013-04-02
浏览 1提问于2014-04-21得票数 0
1回答
根据标准总结两行之间的值
、、、、
我有这个数据
在“年龄”列中的值需要根据整个大小范围进行汇总，即现在的数据框架如下所示：
Size Age 1 Age 2 Age 3
[1] 8 2 8 5
[2] 8.5 4 7 9
[3] 9 1 11 45
[4] 9.5 3 2 0
但我想要这个
Size Age 1 Age 2 Age 3
[1+2] 8 6 15 16
[3+4] 9 4
浏览 2提问于2022-11-18得票数 1
我有两个数据帧。
data frame 1 includes : ID, date1, date2
data frame 2 includes : ID, date , amount
我想在数据帧1中创建另一个列，它汇总了数据帧2中date1和date2之间的数量，以及数据帧1中的match ID。
我尝试了一些使用dplyr的方法，包括使用lubridate在数据帧1中创建一个间隔列，但仍然无法解决。
另外，我需要指出的是，数据框2中的每个ID都有多个列表，每个ID在一个月内每天都有相应的金额。这就像excel中的sumifs函数，但对于R，如果id匹配，日期是btw、date1和date2
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样：
ID Date result
1 1/1/2010 100
1 1/1/2010 200
2 1/1/2011 300
3 1/1/2011 400
3 1/1/2011 500
3 1/1/2011 600
我想在此数据框架中包含另一列：
ID Date result Date_num
1 1/1/2010 100 1/1/2010 (1)
1 1/1/2010 200 1
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
4回答
我在下面的数据帧中重新定义了一个
Date Expenditure Indicator
29-01-2011 5455 212
25-01-2012 5452 111
11-02-2011 365 5
我目前对支出值进行汇总感兴趣，我正在尝试使用以下函数
dta.sum <- aggregate(x = dta, FUN = sum,
by = list(Group.date = dta$date))
但R返回以下错误，即Summary.Date中的错误(c( 15614L，156
浏览 10提问于2014-07-16得票数 3
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1回答
我尝试使用example执行以下操作，但我希望自动生成带有lm()的汇总表的选项卡。我首先创建了包含所有汇总表的列表：list_lm ---
title:
author:
date:
output:
html_document
---
# {.tabset}
```{r} list_lm=list() 对于(1:10中的i){ list_lm[i]= lm(距离~速度，data=cars) } ```{r,results='asis', echo=FALSE} 对于(1:10中的i){ cat('##'，i，‘\n') 打印(list_
浏览 22提问于2020-07-21得票数 2
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因此，我想创建一个列，用来汇总每个人的案例发生次数。因此，现在的数据集如下所示：
data
Date Casenum Name
12/16 1 Smith, John
12/16 2 Smith, John
12/16 3 Smith, John
12/
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
我来自SQL，正在努力理解R的group_by是如何工作的。阅读文档，它只是简单地“改变它与其他dplyr动词的行为方式”，并没有解释任何事情。在下面的代码片段中，我特别困惑于它与聚合函数max的交互方式：
df <- db %>%
tbl("data_table") %>%
group_by(site_id) %>%
# get most recent started
filter(start_date == max(start_date, na.rm=T),
end_date == max(end_date, n
浏览 2提问于2021-02-17得票数 0
假设我有这样的数据框架：
Date Value1 Value2
01-01 13.6 20
01-01 25.4 25
01-01 49.5 18
02-01 12.2 22
02-01 28.2 35
02-01 42.2 26
我只想保留这个表中对每个“日期”的最小"Value1“行，因此在本例中：
Date Value1 Value2
01-01 13.6 20
02-01 12.2 22
如果没有“tapply(df$Value1, df$Date, min)”列，我将使用Val
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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我有一个数据集包含出价和询价3天和股票。以下是数据集的部分。我还提供了一个与样本数据集的链接，以说明问题的谱性。
> dput(head(q,30))
structure(list(Date = structure(c(1471424400, 1471424400, 1471424400,
1471424401, 1471424401, 1471424406, 1471424407, 1471424415, 1471424417,
1471424514, 1471424527, 1471424567, 1471424576, 1471424606, 1471424607,
147
浏览 1提问于2016-08-22得票数 0
我在R上看到了这样的问题(Extract the maximum value within each group in a dataframe)，但没有一个真正达到我需要的程度。 我清理的数据是这样的： date ticker openprice lowprice closeprice hour min
2015-11-17 EXC 28.53 28.52 28.54 9 31
2015-11-17 EXC 28.53 28.52 28.58 9 32
2015-11-17 EXC 28.5
浏览 18提问于2019-01-31得票数 0
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我是R的新手
我一直在努力理解如何让这些列用于绘图。这些列来自不同的数据。我需要做的是使用lubridate包中的wday()函数，因为它说它很有用。然后，我需要将数据转换为长格式，以获得Direction列。Timeperiod列来自lockdown_dates数据。汇总数据以获得适当的平均值。
Column Description
Weekday Day of week (Sunday through Saturday).
Hour Hour of day (0 through 23).
Direction To City or From City
Ti
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
1回答
我觉得dplyr很棒。不过，我最近更新了包，似乎不再按组汇总。类似于升级前按组汇总的以下代码：
iris_tdt <- tbl_dt(iris)
iris_tdt %.% group_by(Species) %.% summarise(avg_petal_width = mean(Petal.Width))
avg_petal_width
1 1.199333
这用于输出一个包含物种和avg_petal_width的表。现在，似乎删除了物种列，并将avg_petal_width聚合为单个值。group_by似乎在工作，所以我猜这是总结的一个问题。
grp <-
浏览 0提问于2014-03-11得票数 2
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2回答
这就是我的数据的样子。把它叫做'df‘。我希望计算为某个特定日期创建的'id‘的数量，比如2017-11-04。同样，我想计算同一日期的‘通过’日期和逻辑的数量，即2017-11-04。请注意，我提到的日期(2017-11-04)仅用作示例，但我想汇总“日期”列中提到的所有日期。
date id passed logic
2017-11-04 101 2017-11-06 1
2017-11-04 102 2017-11-06 0
2017-11-04 103 2017-1
浏览 0提问于2017-11-07得票数 0
我正在尝试从这个源重新采样每小时一次的臭氧测量数据集-
下面是数据的头部：
structure(list(date_time = structure(c(1456844400, 1456848000,
1456851600, 1456855200, 1456858800, 1456862400, 1456866000, 1456869600,
1456873200, 1456880400, 1456884000, 1456887600, 1456891200, 1456894800,
1456898400, 1456902000, 1456905600, 1456912800, 145
浏览 0提问于2018-01-21得票数 0
1回答
如何逐日聚合日期
、、、
我有下面的数据框架。我需要按每一天汇总日期，所有其他列都按该日期汇总。
输入：
Date mean MAT RA
6/10/2017 0:00 58.2275 72.14193702 100.22691322
6/10/2017 0:15 58.2055 75.14193702 102.22691322
6/10/2017 0:30 58.249 76.14193702 105.22691322
6/11/2017 13:45 60.2275 80.14
浏览 14提问于2017-08-30得票数 0
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1回答
我试图在给定Y (项目)的最大日期的情况下，在R中显示一个线性图表，但它只显示该数据帧的最高日期，而不是按顺序显示每个项目的最高日期。
Dataframe示例：
图表：
代码：
output$grafica5 <-renderPlotly({
p <- ggplot(data(),aes(x=max(as.Date(data()[,names(data())[3]], format = "%d/%m/%Y")), y=as.factor(data()[,names(data())[2]]), group=1))+
geom_line
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
我正在使用RStudio中的R并创建了一个闪亮的仪表板。在仪表板中，我使用leaflet()函数来绘制地图。现在我正试着在地图上画上标记物，标明芝加哥的犯罪情况。我正在使用selectInput()和sliderInput()函数来选择不同的犯罪类型、地点和年份。如果我在输入字段中选择了一些东西，那么这些标记就会显示在芝加哥地图上，而且效果很好。但我希望当我启动这个闪亮的应用程序时，所有的标记都会显示出来，而不会基于selectInput()进行过滤。这是我的ui.R代码：
tabItem(tabName = "map",
div(class="outer&
浏览 33提问于2018-12-11得票数 1
2回答
我有这样的数据，这里是dput
df <- structure(list(start_date = structure(c(18312, 18313, 18314,
18316, 18317, 18318, 18319, 18320, 18321), class = "Date")), row.names = c(NA,
-9L), class = "data.frame")
看起来是这样的；
start_date
<date>
1 2020-02-20
2 2020-02-21
3 2020-02-22
4 2020-02
浏览 11提问于2022-08-18得票数 1
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我有如下数据集：
Date Country Item Qty Value
15-04-2014 SE 08888 2 20
28-04-2014 SE 08888 2 20
05-05-2014 SE 08888 6 80
当日期在5月1日之前时，我要对数量值进行求和，而汇总值(和)应标记为5月1日。
我试过ddply，但是不管日期如何，它都会对所有值进行求和。
ddply(se, .(se$Item), summarize, Qty
浏览 3提问于2014-05-29得票数 0
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我有包括日期(dd/mm/yyyy)的数据，我想按年汇总这些数据。我确信有一种更简单的方法可以做到这一点，但我采用的方法是尝试使用"cut“函数创建一个新的分类变量。
例如：
# create sample dataframe
dates<-c("01/01/2013", "01/02/2013", "01/01/2014", "01/02/2014", "01/01/2015", "01/02/2015")
cases<-c(3,5,2,6,8,4)
df<-as.da
浏览 32提问于2017-01-24得票数 1
2回答
用相似的数据集问了另一个问题，但不同的问题-
我有一个数据集，它是一个日期列表，后面是一个列，它要么包含"R“表示规则，要么包含"S”表示特殊：
date <- c('01/01', '01/02', '01/03', '01/04', '01/05', '01/06', '01/07', '01/08', '01/09')
day <- c('S', 'R', 'R', &
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
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1回答
我确信这个问题很简单，但我对R和编程并不熟悉，我只是不明白。
我确实有一个表格的数据框架：
countries<-c("Austria", "Austria", "USA")
date<-c("23.01.2020", "23.01.2020", "01.01.2020")
value<-c(3, 5, 4)
df<-data.frame(cbind(countries, date, value))
我要做的是合并加倍、相同日期、相同国家的行，并对这些行的值进行汇总。
我可以
浏览 1提问于2020-03-13得票数 0
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2回答
user_id date datetime page
217568 6/12/2015 49:23.9 Vodafone | How to get in touch with Vodafone
135437 6/10/2015 43:35.7 My Vodafone – Manage your Vodafone Pay Monthly Account Online – Vodafone
196094 6/13/2015 33:39.4 Check the status of Vodafone’s mobile network in r
浏览 1提问于2015-06-22得票数 2
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运行R 4.0.2和dplyr 1.0.2
我正在尝试在srvyr对象上的汇总调用中使用n = n()：
relduration_by_age_grp <- l %>%
filter(ongoing == 0 & ptype == i) %>%
select(ego.id, ptype, age.grp, ego.age.grp, duration, ego.wawt) %>%
mutate(min.age.grp = ifelse(age.grp < ego.age.grp,
浏览 3提问于2020-08-27得票数 6
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因此，我有一个具有多个重复项的数据集，我希望创建一个数据集，该数据集在多个值之间为最大值进行选择。例如：
ID Value1 Value2 Value3 Gender Race
1 45 76 87 M B
1 34 45 95 M B
2 67 100 92 F W
2 43 70 89 F W
浏览 2提问于2022-05-30得票数 0
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1回答
我是R的新手，我有一个问题，我一直在努力解码我需要做的事情。“为WeatherData类的对象编写一个S3汇总方法，该方法生成按季节划分的rain，maxtp，mintp，maxgt变量的统计汇总:平均值，标准差，最小值，最大值。忽略计算中缺少的值”。
我处理的对象包含从1941年11月到2019年5月在都柏林机场́大都会气象站记录的历史月度数据。(来源：)。
我该如何继续呢？
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
3回答
我有一个数据帧，其中第一列包含活动的名称。我需要汇总所有活动名称包含特定字符串的行(它可以出现在名称中的不同位置，即有时出现在开头，有时出现在结尾)。数据帧如下所示：
Campaign Impressions
1 Local display 1661246
2 Local text 1029724
3 National display 325832
4 National Audio 498900
5 Audio local 597339
6 TV Regional 59
浏览 0提问于2015-01-30得票数 0
我最近发表了关于Python中同样的问题的这篇文章，我很想看看R中可能有哪些选项，我想知道R中是否有一些包可以使这件事变得更容易一些。，假设我有一些日期的客户数据，我想看看他们的地址是否发生了变化。在那些日子里。理想情况下，我希望将发生更改的两列复制到一个新表中，或者只获取更改总数的度量。
所以，如果我有张桌子
Date , Customer , Address
12/31/14, Cust1, 12 Rocky Hill Rd
12/31/15, Cust1, 12 Rocky Hill Rd
12/31/16, Cust1, 14 Rocky Hill Rd
12/31/14, Cust2
浏览 1提问于2017-03-22得票数 0
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对于一个样本数据：
bout <- structure(list(Date = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "02/02/2013", class = "factor"),
Time = structure(1:30, .Label = c("07:55:40", "07:55:5
浏览 1提问于2015-04-10得票数 3
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做组的有效/首选方法是什么，这意味着以dplyr为中心，即获取组的每个元素(mutate)并对其执行操作，并为该组执行汇总stat (summarize)。下面是如何实现组的意思是使用基R以mtcars为中心：
do.call(rbind, lapply(split(mtcars, mtcars$cyl), function(x){
x[["cent"]] <- x$mpg - mean(x$mpg)
x
}))
浏览 5提问于2015-04-11得票数 2
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3回答
我正在尝试获取R中单元格的相应值，但无法这样做。我的df基本上有2列。一组5个观察值的日期和价格。我想知道哪一天的价格最高。
我写了下面的代码，但它只显示了Date
HH <- max(df$price, show = "Date")
HH
[1] Date
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
我已经尝试过几种不同的方法，可以在半小时内得到一个平均值汇总表，类似于一个平均枢轴表。我最喜欢的方法是使用聚合方法，但我似乎只得到了最上面一行的平均值。
数据如链接中所示，可以忽略组和消息。
我用的代码是..。
Data <- read_csv("P:/Book3.csv", col_types = cols(Date = col_date(format = "%m/%d/%Y"),
Time = col_time(format = "%H:%M:
浏览 1提问于2017-08-31得票数 1
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2回答
我在R中有一个数据框，其中包含以下示例数据： choice Wealth
1 10
2 5
3 8
3 10
2 10
3 5
1 8
2 5
2 5 我正在尝试创建一个汇总表，显示财富水平的选择百分比(即，在财富x的人中，有多少人选择了1、2或3)： Wealth %choice1 %choice2 %choice3
5 0% 75% 25%
8 50% 0% 50%
10 33% 33%
浏览 8提问于2019-03-16得票数 0
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9回答
我不需要经常处理R中的日期，但我想这相当简单。我有一列表示dataframe中的日期。我只想创建一个新的dataframe，使用日期按月/年汇总第二列。最好的方法是什么？
我想要第二个数据帧，这样我就可以把它输入到图中。
如果您能提供任何帮助，我们将不胜感激！
编辑:供参考：
> str(temp)
'data.frame': 215746 obs. of 2 variables:
$ date : POSIXct, format: "2011-02-01" "2011-02-01" "2011-02-01" ..
浏览 3提问于2011-05-19得票数 62
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我有以下数据集： name<-c("John","John","John","John","John","John","John")
Dealer<-c("ASD","ASD","ASD","ASD","ASD","ASD","ASD")
Date<-c("2020-01-03","2020-01-04","202
浏览 14提问于2020-01-24得票数 0
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1回答
如果我想按月汇总数据，方法如下：
library(dplyr)
library(lubridate)
set.seed(2017)
options(digits=4)
(expenses <- data_frame(
date=seq(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-12-31"), by=1),
amount=rgamma(length(date), shape = 2, scale = 20)))
然后我按月将它们归纳如下：
expenses %>% group_by(month=floor
浏览 2提问于2021-07-07得票数 0
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我正在使用R分析从40,000多个事件中收集的365天的数据。这些事件发生在一天中的不同时间。我希望以不同的时间间隔汇总事件并计算平均值，例如2小时、8小时、12小时或每天。我见过使用CUT和AGGREGATE，但它似乎没有提供所需的间隔。
任何建议都将不胜感激。
浏览 13提问于2016-08-03得票数 0
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2回答
我在这里看到了一个堆栈溢出的帖子：R: Count Number of Observations within a group 在这里，创建每日数据，并以每月间隔(以及每周间隔)对其进行汇总/分组： library(xts)
library(dplyr)
#create data
date_decision_made = seq(as.Date("2014/1/1"), as.Date("2016/1/1"),by="day")
date_decision_made <- format(as.Date(date_decision_m
浏览 114提问于2020-12-19得票数 1
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我是R的新手，有一个有100列的data.frame。每一列都是字符数据，我试图对每个列显示字符的次数做一个总结。我希望能够一次对所有列进行汇总，而不必为每一列键入代码。我试过了
occurrences <- table(unlist(my_df))
但是这个表给出了所有列的汇总(不是每个列的摘要)。
当我为一列做摘要时，我的输出看上去很像我想要的，但只对这一列：
BG_occurrences <- table(unlist(my_df$G))
1 na SOME
17 20 1
是否有一种方法可以同时对每列中的所有数据进行编码和汇总？我希望输出如下所示
浏览 1提问于2021-01-28得票数 1
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我正在使用一个国家的每日死亡人数数据库，因此我需要创建一个数据库，其中包含按日、月和州划分的每日死亡人数的汇总数据。我的数据库(def_2020)是这样的：
|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
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2回答
我试图在R中使用汇总和分组，但是，当我使用一个变量代替显式调用汇总列时，它对每一行的整个数据集使用dist之和，而不是正确地分组。这可以很容易地从下面的TestBad和TestGood之间看出。我只想能够使用GraphVar变量复制TestGood的结果，就像在TestBad中一样。
require("dplyr")
GraphVar <- "dist"
TestBad <- summarise(group_by_(cars,"speed"),Sum=sum(cars[[GraphVar]],na.rm=TR
浏览 2提问于2016-08-31得票数 6
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我有以下数据：
set.seed(123)
timeseq <- as.Date(Sys.time() + cumsum(runif(1000)*86400))
data <- rnorm(1000)
df <- data.frame(timeseq,data)
我想知道是否有人有任何关于如何按周汇总data的方法。我想要做的是绘制一个时间序列的g-图，所以如果我可以跳过这一步并让ggplot处理这一步骤的话，那就更好了。整天都被困在这上面。
浏览 3提问于2015-05-25得票数 6
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我有一列表示dataframe中的日期。我只想创建一个新的数据框架，使用date列汇总3个月(20140831,20140930,20141031)的金额。然后将Brand列与每个列的汇总金额值进行转置。最好的方法是什么？
数据集如下所示。
ID date Brand Amount
1001 20141031 UNIBIC 9.8
1001 20140930 UNIBIC 1.023
1002 20140831 CITRIZINE 2.019
1002 201409
浏览 2提问于2014-12-12得票数 0
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我有一个数据集和每个国家的每日数据。现在，我想通过每周平均数将其汇总为每周数据。我找到了几个解决方案。但是，我没有找到按组(或按我的情况按国家)进行这一工作的来源。
以下是我的数据记录：
Country Date StringencyIndex
1 Aruba 2020-01-01 0
2 Aruba 2020-01-02 0
3 Aruba 2020-01-03 0
4 Aruba 2020-01-04 0
5 Aruba 2020-01-05
浏览 3提问于2021-05-30得票数 0
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什么是按相当于R的sql组，例如，我希望在data.frame上执行此操作
SELECT MAX(temp) from table group by day
按子集函数
注：
我知道sqldf，我不想把它用作什么用途
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
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我很难从group部分中的多个汇总值中获取MAXIUM值。例如，我在报表组部分汇总了预算、承付款、成本和预测总数，现在在组页脚中，我需要选择四个总数中的最大值。我怎么发动汽车呢？
Edit............................................................
1) Sum ({@Total Contracted Value}, {JCM_MASTER__COST_CODE.Cost_Code}),
2) Sum ({@Current Budget}, {JCM_MASTER__COST_CODE.Cost_Code})
3) Sum ({@
浏览 1提问于2014-11-07得票数 0
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我有一个spark数据框架(在R和sparklyr的上下文中)，它有三列: id、x和y。
df <- df %>% group_by(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y))
现在假设我现在接收到一个列数可变的数据帧。除了id之外，所有其他列都是双精度的，我需要像以前一样对它们进行总结。当然，我可以得到列名，迭代汇总每个列名并连接结果，但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢？
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
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