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时间间隔频率计数器的使用介绍

时间频率计数器，顾名思义就是用来测量时间间隔，频率，频率比，累加计数，周期，计时等，基本工作原理是以适当的逻辑电路，具有多种测量功能，主要包括频率、周期和时间间隔测量，通常还包括频率比、任意时间间隔内脉冲个数以及累加计数等测量功能...SYN5636型时间间隔频率计数器 在预定的标准时间内累计待测输入信号的振荡次数，或在待测时间间隔内累计标准时基信号的个数，进行频率、周期和时间间隔的测量；基本电路由输入通道、时基产生与变换单元、主门、...内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定，根据内部振荡器的类型和准确度等级，对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...具有内置时基振荡器频率输出的通用计数器，通常参考JJG180《电子测量仪器内石英晶体振荡器》或JJG181《石英晶体频率标准》或JJG292《铷原子频率标准》进行检定。...同时记录通用计数器显示频率的有效分辨力。 通用计数器的另一些应用包括计算机领域，在此领域中的数据通信、微处理器和显示器中都使用了高性能时钟。对性能要求不高的应用领域包括对机电产品进行测量。

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时间间隔频率计数器的使用介绍

时间频率计数器，顾名思义就是用来测量时间间隔，频率，频率比，累加计数，周期，计时等，基本工作原理是以适当的逻辑电路，具有多种测量功能，主要包括频率、周期和时间间隔测量，通常还包括频率比、任意时间间隔内脉冲个数以及累加计数等测量功能...在预定的标准时间内累计待测输入信号的振荡次数，或在待测时间间隔内累计标准时基信号的个数，进行频率、周期和时间间隔的测量；基本电路由输入通道、时基产生与变换单元、主门、控制单元、计数及显示单元等组成。...内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定，根据内部振荡器的类型和准确度等级，对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...具有内置时基振荡器频率输出的通用计数器，通常参考JJG180《电子测量仪器内石英晶体振荡器》或JJG181《石英晶体频率标准》或JJG292《铷原子频率标准》进行检定。...同时记录通用计数器显示频率的有效分辨力。 通用计数器的另一些应用包括计算机领域，在此领域中的数据通信、微处理器和显示器中都使用了高性能时钟。对性能要求不高的应用领域包括对机电产品进行测量。

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    软件测试|数据处理神器pandas教程（八）

    时间序列 顾名思义，时间序列（time series），就是由时间构成的序列，它指的是在一定时间内按照时间顺序测量的某个变量的取值序列，比如一天内的温度会随时间而发生变化，或者股票的价格会随着时间不断的波动...时间序列包含三种应用场景，分别是： 特定的时刻（timestamp），也就是时间戳； 固定的日期（period），比如某年某月某日； 时间间隔（interval），每隔一段时间具有规律性； 在处理时间序列的过程中...Pandas 为解决上述问题提供了一套简单、易用的方法。 在Python中，有内置的datetime模块来获取当前时间，通过datetime.now()即可获取本地当前时间。...---- 输出结果如下： 2023-03-26 08:11:44 创建时间范围 通过 date_range() 方法可以创建某段连续的时间或者固定间隔的时间时间段。...(14, 0) datetime.time(14, 30) datetime.time(15, 0)] 更改时间频率，上面我们的时间频率是以30分钟为间隔的，我们也可以将时间间隔修改为一个小时，代码如下

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    分形数学助力股市预测

    请注意，由于这两种机制在不同的时间框架内发生（趋势行为通常在较大的时间范围内发生），因此它们可以并经常共存。 在这两种机制下，当前价格均包含有关未来价格的有用信息。...DF检验背后的逻辑可以通过以下方式进行启发式理解。如果S(t)是平稳的，它倾向于返回到某个恒定的均值（或者可能是确定性演变的趋势），这意味着较大的值可能会跟随较小的值。反之亦然。...在这个表达式中，τ是两次测量之间的时间间隔，x是价格s(t)的一般函数。这个函数通常为对数价格： ? 众所周知，股票价格收益的方差很大程度上取决于衡量它的频率。...高频率的测量表明，在1分钟的间隔内，与每日的测量有很大的不同。 如果股票价格遵循（并非总是如此，特别是每日收益）一个几何随机漫步或相一个几何布朗运动或GBM，方差会随着滞后τ线性变化。 ?...因此，我们看到，滞后的选择强烈影响hurst指数的值。这意味着这个时间序列既不是纯粹的均值回归，也不是趋势，而是根据短时间间隔或长时间间隔的测量来改变行为状态的。这是一个很重要的结论！

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    干货分享 | Pandas处理时间序列的数据

    在进行金融数据的分析以及量化研究时，总是避免不了和时间序列的数据打交道，常见的时间序列的数据有比方说一天内随着时间变化的温度序列，又或者是交易时间内不断波动的股票价格序列，今天小编就为大家来介绍一下如何用...'%Y-%m-%d') 05 提取时间格式背后的信息 在时间序列的数据处理过程当中，我们可能需要经常来实现下面的需求 l求某个日期对应的星期数（2021-06-22是第几周） l判断一个日期是周几（2021...06 关于date_range函数 可用于创建时间索引，并且时间频率可以灵活调整，参数“freq”就是用来调整时间频率的，“M”代表月份，“D”就代表的是天数了 pd.date_range(start=...08 关于重采样resample 我们也可以对时间序列的数据集进行重采样，重采样就是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程，主要分为降采样和升采样，将高频率、间隔短的数据聚合到低频率、间隔长的过程称为是降采样...09 关于滑动窗口“rolling”和“expanding” 因此便就有了滑动窗口这一个概念，简而言之就是将某个时点的数据衍生到包含这个时点的一段时间内做一个数据统计。

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    Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

    p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。...apple_price_history.index.day_name() 频率选择 当时间序列是均匀间隔的时，可以在Pandas中与频率关联起来。...时域方法分析信号在指定时间段（如前100秒）内的变化程度。...趋势可以是确定性的，是时间的函数，也可以是随机的。 季节性 季节性指的是一年内在固定时间间隔内观察到的明显重复模式，包括峰值和低谷。...苹果公司的销售在第四季度达到峰值就是亚马逊收入中的一个季节性模式的例子。 周期性 周期性指的是在不规则时间间隔内观察到的明显重复模式，如商业周期。

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    时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍

    重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。...重采样过程 重采样过程通常包括以下步骤: 首先选择要重新采样的时间序列数据。该数据可以采用各种格式，包括数值、文本或分类数据。 确定您希望重新采样数据的频率。...3、输出结果控制 label参数可以在重采样期间控制输出结果的标签。默认情况下，一些频率使用组内的右边界作为输出标签，而其他频率使用左边界。...4、汇总统计数据 重采样可以执行聚合统计，类似于使用groupby。使用sum、mean、min、max等聚合方法来汇总重新采样间隔内的数据。这些聚合方法类似于groupby操作可用的聚合方法。...小时的间隔，并在每个间隔内对' C_0 '应用总和聚合。

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    【机器学习与数据挖掘实战】案例13：基于BP神经网络模型的家用热水器用户行为分析与事件识别

    根据现场实验统计，两次用水的过程的用水停顿的间隔时长一般在不大于4分钟。为了探究用户真实用水停顿时间间隔的分布情况，统计用水停顿的时间间隔并做频率分布表。...0.12% 0.09% 0.09% 0.10% 0.11% 2.36% 停顿时间间隔为0~0.3分钟的频率很高，根据日常用水经验可以判断其为一次用水时间中的停顿；停顿时间间隔为6~13分钟的频率较低...用水事件划分主要分为两个步骤： 确定单次用水时长间隔 计算两条相邻记录的时间 # 读取数据 data = pd.read_csv('.....# 确定单次用水事件时长阈值 n = 4 # 使用以后四个点的平均斜率 threshold = pd.Timedelta(minutes=5) # 专家阈值 data['发生时间'] = pd.to_datetime...可以使用3个比较宽松的条件筛选掉那些非常短暂的用水事件，确定不可能为洗浴事件的数据去除掉，剩余的事件称为“候选洗浴事件”。

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    金融数据分析与挖掘具体实现方法 -1

    4.2.1 K线图基本形态 4.2.2 K线图的计算周期 不同的时间间隔看待股票数据变化，会有不一样的发现！...# 1、必须将时间索引类型编程Pandas默认的类型 stock_day.index = pd.to_datetime(stock_day.index) # 2、进行频率转换日K---周K,首先让所有指标都为最后一天的价格...通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。...同样股票本身也是一种时间序列类型，我们就以股票的数据来进行时间序列的分析 时间序列分析( time series analysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征...时间序列分析主要有确定性变化分析 确定性变化分析：移动平均法， 移动方差和标准差、移动相关系数 5.7 移动平均法 5.7.1 移动窗口 主要用在时间序列的数组变换， 不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

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    python定时任务最强框架APScheduler详细教程

    然后看 interval参数，这里用的是间隔的方式来调度，调度频率是 seconds=3，也就是每3秒执行一次。 执行结果如下： ? 可以看到每隔3秒钟的时间会执行一次。说明定时任务已经成功执行了！...interval可以具体指定多少时间间隔执行一次。crontab可以指定执行的日期策略。以下分别进行讲解。 1. date触发器： 在某个日期时间只触发一次事件。...更多请参考：https://apscheduler.readthedocs.io/en/stable/modules/triggers/date.html 2. interval触发器： 想要在固定的时间间隔触发事件...start_date：间隔触发的起始时间。 end_date：间隔触发的结束时间。 jitter：触发的时间误差。...更多请参考：https://apscheduler.readthedocs.io/en/stable/modules/triggers/interval.html 3. crontab触发器： 在某个确切的时间周期性的触发事件

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    函数的防抖与节流

    ,浏览器奔溃,页面空白等情况 而解决这一问题的,正是函数节流与函数防抖 函数节流 定义: 节约(减少)触发事件处理函数的频率,连续每隔一定的时间触发执行的函数,它是优化高频率执行一段js代码的一种手段...特点: 不管事件触发有多频繁,都会保证在规定的间隔时间内真正的执行一次事件处理函数,只会让一个函数在某个时间窗口内执行一次,若在时间窗口内再次触发,则重新计算时间 应用场景: 常用于鼠标连续多次点击click...,若没有规定时间则使用计时器进行延迟,而下一次事件则会重新设定计时器,它是间隔时间执行,不管事件触发有多频繁,都会保证在规定内的事件一定会执行一次真正事件处理函数 * * */...当鼠标滚轮不断滚动时,事件处理函数的执行顺序不一样 当给一个大范围的时间内,比如:1小时内,每几分钟执行一次,超过一小时不在执行,推荐使用第一种函数节流的方式 如果仅仅要求间隔一定时间执行一次,推荐使用第二种函数节流的方式...,duration:间隔的时间 * @return 匿名函数 * 原理: 通过判断是否达到一定的时间来触发函数, * 若没有规定时间则使用计时器进行延迟,而下一次事件则会重新设定计时器 * 它是间隔时间执行

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    【安富莱二代示波器教程】第1章 示波器基础知识

    示波器的采样速率越快，所显示的波形的分辨率和清晰度就越高，重要信息和事件丢失的概率就越小，如果需要观测较长时间范围内的慢变信号，则最小采样速率就变得较为重要。...在使用正弦插值法时，为了准确再现信号，示波器的采样速率至少需为信号最高频率成分的2.5 倍。使用线性插值法时，示波器的采样速率应至少是信号最高频率成分的10 倍。...1.3.7  实时采样率 实时采样在一次触发事件期间捕获所有用于重建波形的样本点，它要求采样率至少为被测波形最高频率分量的5倍。 ?...当采样率达到指标定义最高速率时，加快基速度的调整，采样率将不能加快。 时基与采样率的关系应为：存储深度（点）¸时间/格´10＝采样间隔.   1/采样间隔＝采样率 2.   ...触发释抑通过控制释抑时间——触发电路重新启动的时间，可使复杂的波形稳定显示。如下图，使用触发释抑让触发点总是位于脉冲序列的某个同一脉冲上。 ?

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    前沿观察 | 股市这么火，后面跑的是什么数据库？

    在下文中，我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库，并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点，这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换，平滑等操作。...我们支持所有常见的SQL数据类型，包括具有微秒精度的datetime（6）类型，该类型非常适合作为时间序列的时间戳。 在金融交易系统中，一种常见的时间序列分析方法是操作股票价格。...类似的查询可用于创建“烛台图表”，这是一种流行的金融时间序列报表样式，如下图所示，可显示连续时间间隔内证券的开盘价，最高价，最低价和收盘价： ?...例如，该查询生成一个表，该表可以在三分钟的时间间隔内直接转换为烛台图表: ? 结果： ? 平滑是时间序列管理的另一个常见需求。...对于突发插入流量，您可以使用MemSQL行存储表来保存时间序列事件。

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    使用 requestAnimationFrame 实现动画

    如何实现一个动画 我们来实现一个最简单的需求，将一个元素从屏幕左边均匀地移动到屏幕右边。 （1）css animation 用 css 实现是最合理也是最高效的。...++i) + '%' if (i === 300) clearInterval(inter) }, 16.7) setInterval/setTimeout 存在两个问题： setTimeout 的执行时间并不是确定的...刷新频率受屏幕分辨率和屏幕尺寸的影响，因此不同设备的屏幕刷新频率可能会不同，而 setTimeout 只能设置一个固定的时间间隔，这个时间不一定和屏幕的刷新时间相同。...以上两种情况都会导致 setTimeout 的执行步调和屏幕的刷新步调不一致，从而引起丢帧现象。 虽然在上述代码中我们将时间间隔设置为 16.7ms，但是还是不能完全避免丢帧的现象。...函数节流：在高频率事件(resize,scroll等)中，为了防止在一个刷新间隔内发生多次函数执行，使用 requestAnimationFrame 可保证每个刷新间隔内，函数只被执行一次。

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    自由回忆的脑电生物标志物

    确定ROI区域的电极（见下图），并平均每个频率相应的功率。在 4-26 Hz 范围内2 Hz的频率间隔，和 26-128 Hz 范围内每隔 6 Hz的频率间隔，共产生 29 个感兴趣的频率。...我们使用了一个500 ms的移动窗口，该窗口以相对于回忆事件开始的多个时间点为中心(即，回忆项目的发声) ，步长为50ms。...除了发声之前的时间间隔，我们在延迟回忆测试中确定了1000 ms的深思熟虑时间期，这个时间间隔与之前的发声时间(即发声开始后500 ms内)或随后的兴趣提取时间间隔没有重叠。...我们还对比了前五个阶段的即时回忆事件和长延迟回忆测试中的深思熟虑阶段。我们聚合了被试内每个session的期望事件，并进行 t 检验，得出被试内每个频率- ROI 对的方差标准化差异得分。...而前人发现theta频段与成功的记忆编码或提取之间呈负相关的研究要么是没有使用记忆提取的关联或上下文做对比，要么它们在更广泛的频率范围内进行平均，包括了低频增加和 alpha 波段减少。

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