使用datetimeindex转置数据帧
是指将数据帧中的行索引由普通的整数索引转换为日期时间索引，并将数据帧的行和列进行转置。
在Python中，可以使用pandas库来实现这个操作。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个数据帧（DataFrame）对象，假设为df，其中包含需要转置的数据。
- 将数据帧的行索引转换为日期时间索引，可以使用
pd.to_datetime()函数将原始的日期时间字符串转换为日期时间对象，并将其设置为数据帧的索引：
df.index = pd.to_datetime(df.index)- 使用
df.T来转置数据帧的行和列：
df_transposed = df.T转置后的数据帧df_transposed将包含原始数据帧df的列作为行索引，原始数据帧df的行作为列索引。
使用datetimeindex转置数据帧的优势是可以更方便地按照日期时间进行数据分析和处理。例如，可以轻松地按照日期时间进行数据筛选、聚合和可视化。
以下是一些使用datetimeindex转置数据帧的应用场景：
- 时间序列数据分析：对于包含时间序列数据的数据集，使用datetimeindex转置数据帧可以更方便地进行时间序列分析，如趋势分析、周期性分析等。
- 金融数据分析：对于金融数据，使用datetimeindex转置数据帧可以更方便地按照日期进行数据分析，如股票价格走势分析、交易量分析等。
- 天气数据分析：对于包含天气数据的数据集，使用datetimeindex转置数据帧可以更方便地按照日期进行数据分析，如气温变化分析、降水量分析等。
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2回答
从Pandas中的两个不同行解析日期
python、python-3.x、pandas、datetime
我在Pandas DataFrame中有两个不同行的日期和时间戳。任何指针，如何将日期和时间一起解析成一行，可以进一步用于时间序列分析？
例如：
Row 1 Date 2017-12-11 00:00:00 2017-12-11 00:00:00 2017-12-11 00:00:00 2017-12-11 00:00:00
Row 2 Timestamp 01:00:00 02:00:00 03:00:00 04:00:00
然后有更多的行
浏览 0提问于2018-08-02得票数 2
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4回答
如何向pandas数组的索引范围添加数字
python、pandas
在pandas中，如何操作按索引选择的列中的行子集？ 特别是，我如何才能将1.0添加到这里的y列，只有在日期大于2016-08-04的情况下才能添加1.0？ >>> pandas.DataFrame(
... index=[datetime.date.today(), datetime.date.today() + datetime.timedelta(1)],
... data=[[1.2, 234], [3.3, 432]],
... columns=['x', 'y'])
x y
2016-08-04
浏览 52提问于2016-08-04得票数 2
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1回答
使用datetimeindex转置数据帧
python、pandas、dataframe
我正在尝试转置具有日期时间索引的数据帧。
1 2
2015-01-01 100 20
2015-02-01 100 50
2015-03-01 100 78
然而，在传输之后，当我试图从这些数据帧中选择列时，我得到了keyerror：
df.T[['2015-01-01', '2015-02-01']]
错误：
KeyError: "None of [Index(['2015-01-01', '2015-02-01'], dtype='object', name=
浏览 11提问于2019-11-25得票数 2
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3回答
选择列具有最小值的pandas数据框行
python、pandas、dataframe
我尝试在Pandas DatFrame中选择一列具有最低值的行。应该有一个简单的方法来做到这一点，但到目前为止我还没有找到。
假设这个数据帧：
>>> print(df.head())
N M S
0 10 42 4
1 39 22 2
2 11 52 4
3 97 42 2
4 66 72 1
如何获取列中具有最小值的行？例如，如何获取列'S‘的值为1的行？
浏览 11提问于2019-11-04得票数 4
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1回答
在使用DataFrame自己的索引的DataFrame上，loc失败了吗？
python、pandas
我有一个带有DataFrame索引的DateTime，其中有许多重复的索引标签(即具有相同日期时间的行)。我想查看具有相同日期时间的行。所以我有以下几点
utimes = pd.unique(data.index.tolist())
for time in utimes:
data_now = data.loc[time]
# Do some processing on the data_now
这将失败，并有一个示例错误: KeyError‘标签2015-02-05 21:54:00+00:00不在索引’。
只是为了检查这不是utimes创建过程中的问题，这是失败的
data
浏览 5提问于2015-02-06得票数 2
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1回答
Pandas中的列操作
python、pandas
假设我有一个数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说，我想要得到一个数据帧，它包含以下列为列：
col_b - col_a| col_c - col_a |col_d - col_a
我尝试过df - df.a，但这产生了一些奇怪的结果：
0 1 2 3 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 1提问于2013-02-19得票数 5
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1回答
为Pandas中的datetime列赋值/将datetime列重命名为date列
python-3.x、pandas
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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1回答
在Python中，编译器为datetimeIndex函数抛出一个键错误，即使存在键。
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因此，我试图创建一个标准普尔500指数每年的回报清单，我有一个熊猫的数据，日期和收盘价的标准普尔指数在过去多少年。“日期”列的格式为“年-月-日”，我正在尝试创建一个只包含年份的新列。每当我使用参数"Dates“(其中一个dataframe列)的datetimeIndex时，它就会抛出一个键错误。有什么建议吗？
代码：
import pandas as pd
import yfinance as yf
import pandas_datareader.data as web
import datetime
df = web.DataReader('^GSPC', &#
浏览 4提问于2021-12-21得票数 1
2回答
如何在pandas DataFrame中移动几行？
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我有以下熊猫数据帧：
import pandas as pd
data = {'one' : pd.Series([1.], index=['a']), 'two' : pd.Series([1., 2.], index=['a', 'b']), 'three' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(data)
df =
浏览 0提问于2017-03-11得票数 10
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2回答
更改行和列，并在数据帧中重命名列
python、pandas
我有一个dataframe，我想转换行和列，并按如下方式更改列的名称。我的数据是：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df ['time'] = [1,2,3,4]
df ['a'] = [3,-1,0, 23]
df['b'] = [-1, 2, 5, 6]
df
我想把它改为：
你能帮我一下吗？
浏览 3提问于2022-03-18得票数 1
2回答
Python Panda dataframe -从字符串到日期的整行
python、string、pandas、datetime、dataframe
我有一个csv文件：
Date,2018-07-31,2018-08-31,2018-09-30
Value,12,34,56
然后使用以下命令将其加载到DF中：
df = pd.read_csv('test.csv')
整个第一行日期都被视为一个字符串。如何将第一行('date')中的值更改为TimeStamp对象，以便可以使用类似：df.columns[0].month的函数。
例如，如何使用to_datetime()选项更改整个第一行？
浏览 2提问于2018-10-29得票数 1
2回答
如何在DatetimeIndex中禁用除时间戳以外的键？
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Pandas不会将DatetimeIndex键限制为仅使用时间戳。为甚麽会这样，有没有办法作出这样的限制呢？
df = pd.DataFrame({"A":{"2019-01-01":12.0,"2019-01-03":27.0,"2019-01-04":15.0},
"B":{"2019-01-01":25.0,"2019-01-03":27.0,"2019-01-04":27.0}}
)
df
浏览 2提问于2019-03-29得票数 0
1回答
使用第一列作为colNames透视pandas数据帧
python、pandas、pivot-table、transpose
我知道pivot_table在python中是如何工作的。然而，我有一个不同的问题。我的示例数据帧(或csv文件)如下所示：
df
PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
DN 12 67-1 34 98 07 45 29
AV uy-9 iu-9 uyt tr uytq hbg nba
PVAL 12.9 1.9 2.3 3.9 6.9 8
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
1回答
Python/ datetime /Pandas -更改日期时间格式
python、datetime、pandas
我有这个潘达斯的数据
Value
Date
2015-06-01 6.9
2015-07-01 7.5
2015-08-01 7.6
2015-09-01 7.6
2015-10-01 7.9
2015-11-01 7.5
我使用以下代码访问它的最后一个索引项：
somedate=dict.index[-1]
它已经是一种日期时间格式。当我print somedate时，我得到以下信息：
2015-11-01 00:00:00
2015-11-01 00:00:00
(不知道为什么会有两行，但它还是很好用)
我正在使用同
浏览 1提问于2016-01-10得票数 2
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1回答
熊猫数据中int指数如何转换成日期指数？
python、pandas
我用熊猫在蟒蛇中创建了一个数据格式。所使用的索引是int64类型的一系列时间戳。但是，对于时间序列分析，索引需要是类型日期。有人能帮我做转换吗？
>>> import pandas as pd
>>> import time
>>> import statsmodels.api as sm
>>> df = pd.DataFrame(columns=['TCA', 'TCB', 'TCC'])
>>> df.loc[int(time.time() * 10
浏览 2提问于2016-01-20得票数 2
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1回答
纯Pandas数据帧透视
python、pandas、dataframe
我有一个熊猫数据帧，它有6行9列。它的格式如下：
0 1 2
lat 33 33 32
long 66 88 78
input_string string string string
status OK ok ok
我想要旋转它，让它看起来像这样：
lat long input_string status
0 33 66 stri
浏览 19提问于2019-10-23得票数 0
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2回答
pandas-更改重采样时间序列的开始和结束日期
python、pandas、datetime、time-series
我有一个时间序列，我重新采样到这个数据帧df中，
我的数据是从6月6日到6月28日。它希望将数据从6月1日延长到6月30日。count列将只在延长的时间内有0值，而我的实际值从第6到28。
Out[123]:
count
Timestamp
2009-06-07 02:00:00 1
2009-06-07 03:00:00 0
2009-06-07 04:00:00 0
2009-06-07 05:00:00 0
2009-06-07 06
浏览 22提问于2017-08-28得票数 7
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1回答
从字典中嵌套的值中提取熊猫数据索引
python、dictionary、pandas
我正在创建一个从地下天气下载的历史天气数据熊猫数据。
import json
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
from dateutil.parser import parse
address = "http://api.wunderground.com/api/7036740167876b59/history_20060405/q/CA/San_Francisco.json"
r = requests.get(address)
wu_data = r.json()
因
浏览 1提问于2014-10-27得票数 0
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2回答
如何将月份名称和年份转换为熊猫的日期时间
python、pandas、dataframe、datetime
我试图使用熊猫将我的数据帧的索引转换成一个datetime对象，但是一直收到这个错误--
"ValueError:时间数据‘1月20日’不匹配格式'%b，%y‘(匹配)“。
我再次检查了日期时间格式，并删除了连字符，但仍然没有运气。我怎么才能解决这个问题？
以下是我尝试过的：
import pandas as pd
table = pd.read_html('https://www.finra.org/investors/learn-to-invest/advanced-investing/margin-statistics')
#set the index
浏览 3提问于2020-05-26得票数 0
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