使用ddply汇总R中的多个变量
使用ddply函数可以在R中对多个变量进行汇总。ddply函数是plyr包中的一个函数，用于按照指定的变量对数据进行分组，并对每个分组进行操作。
具体来说，ddply函数的语法如下：
ddply(data, .variables, .fun, ...)其中，data是要进行汇总的数据框，.variables是一个字符向量，指定要按照哪些变量进行分组，.fun是一个函数，用于对每个分组进行操作，...表示其他参数。
使用ddply函数可以实现多种操作，例如计算每个分组的均值、求和、计数等。下面是一些常见的应用场景和示例：
- 按照某个变量对数据进行分组，并计算每个分组的均值：library(plyr) result <- ddply(data, .variables = "group_var", .fun = summarise, mean_var = mean(value_var))这里，data是要进行汇总的数据框，"group_var"是要按照哪个变量进行分组，"value_var"是要计算均值的变量。mean_var是计算结果的列名，可以根据需要进行修改。
- 按照多个变量对数据进行分组，并计算每个分组的均值和总和：library(plyr) result <- ddply(data, .variables = c("group_var1", "group_var2"), .fun = summarise, mean_var = mean(value_var), sum_var = sum(value_var))这里，c("group_var1", "group_var2")表示要按照哪些变量进行分组，"value_var"是要进行计算的变量。mean_var和sum_var是计算结果的列名，可以根据需要进行修改。
- 按照某个变量对数据进行分组，并计算每个分组的个数：library(plyr) result <- ddply(data, .variables = "group_var", .fun = summarise, count = length(value_var))这里，data是要进行汇总的数据框，"group_var"是要按照哪个变量进行分组，"value_var"是要计算个数的变量。count是计算结果的列名，可以根据需要进行修改。
需要注意的是，以上示例中的value_var、group_var等变量名需要根据实际情况进行替换。
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将函数作为函数调用的一部分包装在函数中
r、plyr
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简单的，简单的。
library(plyr)
test.df<-data.frame(group=c("a","a","b","b"),value=c(1,5,5,15))
ddply(test.df,.(group),summarise, mean=mean(value, na.rm=TRUE))
我如何设置如下所示，将相关的函数传递给d
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用R得到波动率，用峰值得到avg。网络流量数据比
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我在下面的网络流量数据为十天期间的每一个小时如下在R数据集中。
Day Hour Volume Category
0 00 100 P2P
0 00 50 email
0 00 200 gaming
0 00 200 video
0 00 150 web
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R:计算每个类别的观察次数
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📷
希望生成的数据集如下所示：
📷
有人能帮我找出我怎么能在R里做到这一点吗？谢谢
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
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在下面的示例数据集中，我需要找到每年汇总的每个产品的唯一客户数量。输出必须是带有标题的data.frame：年产品-客户数量。
谢谢你的帮助。
year <- c("2009", "2010")
product <- c("a", "b", "c")
df <- data.frame(customer = sample(letters, 50, replace = T),
product = sample(product, 50, replace = T),
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基于数据框中的两个不同分组计算平均值
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我想根据我的数据框中的两个不同分组来计算平均值。一个示例数据集是：
> data
age Year Length
[1,] 3 2004 23.2
[2,] 3 2004 27.6
[3,] 3 2005 25.4
[4,] 3 2005 22.2
[5,] 4 2004 37.6
[6,] 4 2004 31.3
[7,] 4 2005 29.9
[8,] 4 2005 30.1
到目前为止，我已经使用ddply函数计算了一个年龄组内的平均值。为此，我创建了一个索引来对所有三年前的数据进行排序，然后找到一年内长度
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我在一个数据框架中有4列
a <- data.frame(a=c(1,2,3,4), b=c(4,5,6,7), c=c(7,6,5,4), d=c(8,4,3,2))
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预期产出：
5 15
7 10
9 8
11 6
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使用R根据变量创建聚合列
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如果这是一个菜鸟问题，我很抱歉，但我在论坛上看了看，找不到一种方法来搜索我想要做的事情。我有一个训练集，我正在试图找到一种方法来减少我的分类变量的级别数量(在下面的示例中，类别是状态)。我想将状态映射到水平的平均值或速率。一旦输入到数据框中，我的训练集将如下所示：
state class mean
1 CA 1 0
2 AZ 1 0
3 NY 0 0
4 CA 0 0
5 NY 0 0
6 AZ 0 0
7 AZ 1 0
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2回答
基于多准则的整体百分比图化
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更新:如果有人想知道，这两个答案都有效。它们都将实现一个汇总表，就像在Excel中模拟Sumifs一样。这正是我要找的。再次感谢你们俩。
我有一个数据框架(df)，它看起来像这样，但是有更多的产品。df$Yr基于截止日期>= 3/2012
Product Classif Yr Revenue
a paid_yes TRUE 25
a paid_yes TRUE 20
a paid_yes TRUE 35
a pai
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具有多变量但不具有交集的dplyr::group_by()
r、dplyr、tidyverse
当您group_by多个变量时，dplyr可以帮助您找到这些组的交集。
例如,
mtcars %>%
group_by(cyl, am) %>%
summarise(mean(disp))
收益率
Source: local data frame [6 x 3]
Groups: cyl [?]
cyl am `mean(disp)`
<dbl> <dbl> <dbl>
1 4 0 135.8667
2 4 1 93.6125
3 6 0
浏览 3提问于2016-11-28得票数 1
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按多列分组，并对其他多列求和
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我有一个大约有200列的数据框，其中我想按前10个左右的因子对表进行分组，并对其余列求和。
我有我想要分组的所有列名的列表，以及我想要聚合的所有cols的列表。
我正在寻找的输出格式需要是具有相同数量的cols的相同数据帧，只是分组在一起。
有没有使用data.table、plyr或其他包的解决方案？
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我正与R和plyr作斗争，我不知道如何获得我感兴趣的结果。我有一张这样的数据：
Region Price
Alentejano 71
Andalucia 30
Bordeaux 135
Bordeaux 500
Bordeaux 185
诸若此类。我想得到每个区域的平均值，到目前为止，我尝试使用plyr和代码：
means <- ddply(data, ~ Region, summarise, mean = mean(Price), sd=sd(Price))
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我从这个链接获得了这个文件：
我在Open Office中打开了它，导出了.csv文件，并将其命名为ausgaben.csv。
> ausgaben <- read.csv("ausgaben.csv")
> str(ausgaben)
'data.frame': 15895 obs. of 8 variables:
$ Bereich
浏览 1提问于2013-03-18得票数 0
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如何在数据挖掘中使用ddply得到类的加权均值？
r、plyr、reshape、weighted-average、summarization
我对plyr还不熟悉，我想取类内值的加权平均值来重新构造多变量的数据。使用以下代码，我知道如何对一个变量(如x2)执行此操作：
set.seed(123)
frame <- data.frame(class=sample(LETTERS[1:5], replace = TRUE),
x=rnorm(20), x2 = rnorm(20), weights=rnorm(20))
ddply(frame, .(class),function(x) data.frame(weighted.mean(x$x2, x$weights)))
但是
浏览 3提问于2013-08-22得票数 2
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3回答
了解ddply错误消息
r、plyr
我正在尝试弄清楚为什么我在使用ddply时收到一条错误消息。
示例数据：
data<-data.frame(area=rep(c("VA","OC","ES"),each=4),
sex=rep(c("Male","Female"),each=2,times=3),
year=rep(c(2009,2010),times=6),
bin=c(110,120,125,125,110,130,125,80,90,90,80,140),
shell_length=c(.4,4,1,2
浏览 1提问于2015-11-19得票数 14
4回答
计算组平均值、和或其他汇总统计数据。并将列分配给原始数据。
r、mean、summary、dplyr、r-faq
我希望在分组变量("group")的每个级别内计算数值变量("value")的mean (或长度为1的任何其他汇总统计信息，例如min、max、length、sum)。
摘要统计应该分配给一个与原始数据长度相同的新变量。也就是说，原始数据的每一行都应该有一个与当前组值相对应的值--不应将数据集折叠为每组一行。例如，考虑组mean
在此之前
id group value
1 a 10
2 a 20
3 b 100
4 b 200
之后
id group value grp.mean.values
1
浏览 3提问于2011-05-19得票数 44
1回答
插入CV中的平均预测值
r、cross-validation、r-caret、data-wrangling
我希望通过在R中使用插入符号获得CV重复序列的平均预测值。
require("caret")
data("iris")
fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv",
number = 10,
repeats = 10, savePredictions = 'final')
model.cv <- train(Sepal.Length ~ Sepa
浏览 1提问于2020-04-16得票数 1
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3回答
如何计算大型数据集的平均值
r、time-series、average、plyr
我正在使用一个数据集，该数据集具有每小时一次的温度读数，连续100+年每天24小时。我想要获取每天的平均温度，以减小数据集的大小。标题如下所示：
YR MO DA HR MN TEMP
1943 6 19 10 0 73
1943 6 19 11 0 72
1943 6 19 12 0 76
1943 6 19 13 0 78
1943 6 19 14 0 81
1943 6 19 15 0 85
1943 6 19 16 0 85
1943 6 19 17 0 86
1943 6
浏览 0提问于2013-02-27得票数 3
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2回答
如何通过分类变量过滤R中的data.frame？
r、statistics、dataframe
只是在学习R。
假设R中的一个data.frame有两列，一个是数字的，一个是分类的，我如何提取data.frame的一部分以供使用？
str(ex0331)
'data.frame': 36 obs. of 2 variables:
$ Iron : num 0.71 1.66 2.01 2.16 2.42 ...
$ Supplement: Factor w/ 2 levels "Fe3","Fe4": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
基本上，我需要能够分别对这两个因素进行操作；即，我需要能够按Supplem
浏览 0提问于2011-02-20得票数 5
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1回答
dplyr:按组查找每个垃圾桶的平均值
r、dplyr
我在试着理解dplyr。我将数据帧中的值按组、回收箱和符号分割，并试图为每个组/bin/符号组合获得一个平均值。我希望输出一个数据帧，其中包含每个组/bin/符号组合中的这些计数，以及每个组的总数。我认为我有，但有时我得到不同的值，在基数R与输出的ddplyr。我做得对吗？它也很contorted...is有一个更直接的方式吗？
library(ggplot2)
df <- data.frame(
id = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
tobin = rnorm(1000),
value = rnorm(1000)
)
df$tob
浏览 2提问于2015-10-31得票数 0
回答已采纳
1回答
如何让循环创建新的对象作为我的结果？
r、loops、output、plyr
我是R的新手，我正在学习如何编写循环。我想知道我尝试用这个循环做的事情是否有意义：
require(plyr)
year = c("1993", "2009")
for (i in 1:2) {
temp <- subset(census.long,trt=="RIL" & dbh > 50 & date==year[i])
tab.res[year[i]] <- ddply(.data=temp, .(spcode),
.fun=summarise,
浏览 1提问于2013-06-12得票数 0
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