注意: Pandas 23.4我有一个字典，其中的My值都是列表格式的。dct = {'A': ['1','2','3']} Letter 预期输出： A
浏览 17提问于2019-07-25得票数 0
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我需要将dask数据帧转换为字典列表，作为API端点的响应。我知道我可以将dask数据帧转换为pandas，然后从那里我可以转换为字典，但最好将每个分区映射到一个字典，然后连接。我尝试过的： df = dd.read_csv(path, usecols=cols)
dd.compute(df.to_dict(orient='records')) 我得到一个错误： AttributeError: 'DataFram
浏览 30提问于2020-04-08得票数 2
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将字典转换为Python
、、、
Dict = {'type': 'book', 'text_eng': 'National accounts', 'text': 'Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen', 'anchor': 'GESAMTVOLK'}pd.DataFrame.from_dict(<em
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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我有一份数据，我想把它转换成字典。我希望将dataframe中的每一列映射到其中的值。import numpy as np df = pd.DataFrame(data) 下面是我遇到的错误：
但是
浏览 0提问于2014-01-17得票数 1
我有一个DataFrame df，我尝试迭代每一行将两列的值映射到新值，但在包含映射到df.apply的字典中存在问题。df.apply(lambda row: (map_dict[row['colA']], map_dict[row['colB']]), axis=1, args=(map_dict,), map_dict=map_dict
浏览 3提问于2015-09-07得票数 7
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我对熊猫很陌生，我想知道是否有一种方法可以将一列列表映射到存储在字典中的值。
data = {'Codes':[['
浏览 3提问于2022-08-02得票数 1
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df，我想做两个字典，如下所示： dict2 = {'a':0,'b':1,''c':0}
我想要做的是，对于'A‘列中以'_o’结尾的所有条目，我想要制作一个字典dict1，并将其键映射到相应的'C‘列的值。对于'A‘列中的所有其他条目，我希望制作一个字
浏览 2提问于2022-07-25得票数 1
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我正在尝试将值映射到字典中的dataframe列。Asia'], 'North Korea': ['Asia', 'Eastern Asia']}df = pd.DataFramemismatch: value array of shape (20036,) coul
浏览 6提问于2021-01-20得票数 0
我有以下DataFrame： 'From':['a','b','c','d'], 'week':[1,2,3,3]
我想用' to‘和'week’作为键来映射到
浏览 7提问于2021-05-20得票数 0
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我想拿字典，并使用它来填充缺少的值，在一个dataframe列。因此，字典键对应于dataframe中的索引或数据帧中的不同列，而字典中的值对应于我想要更新到dataframe中的值。key_col target_col1 c NaN我想把字典映射到数据表中
dict
浏览 4提问于2020-05-16得票数 2
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我正在尝试将多个带有键和对应列表的字典转换为熊猫数据，但无法找到正确的转换方式。对于熊猫数据框架，键是索引列和列表。我如何将带有键和相应列表(以值表示)的python字典转换为以键作为索引列，将每个字典作为其他列的熊猫数据？']}
df = pd.DataFrame.from_dict({'dict1':pd.Se
浏览 3提问于2022-06-28得票数 2
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我有以下列表和字典列表： dict(position=0, value=28.5), 我希望将列表的值映射到字典</
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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我有3个列表：age = ['25']我想创建一个如下所示的数据帧(列表的名称作为列名)：这就是我为了获取这个数据帧所做的事情：data.columns=['name','age','gender']
我想知道有没有更好的方法
浏览 1提问于2018-08-07得票数 3
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我有一个有两列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。DataFrame：print(df)
我尝试将DataFrame转换为字典，其
浏览 5提问于2019-12-26得票数 1
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_adj[u] = self.adjlist_inner_dict_factory()
TypeError: unhashable type: 'dict'
浏览 0提问于2018-08-17得票数 1
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我正试图将一些值从字典映射到dataframe。在dataframe中有一个名为月份的列，其值为1-12。我的字典将数字月份值等同于它的名称，例如1:一月.month_dict = {"1" : "January", "2" : "February", "3" : "March",
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
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我想使用将旧代码映射到新代码的字典来替换dataframe列中的一些值。di = dict( { "myVar": {11:0, 204:11} } )但是一些新代码和旧代码是重叠的在使用dataframe的.replace方法时，我遇到错误'Replacement not allowed with ov
浏览 7提问于2017-02-24得票数 16
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我是pandas的新手，一直在努力使用pd.DataFrame(Dict)将字典转换为df。下面是更多细节:这个Dict是for循环的一部分，它在每次迭代中读入一个新的输入文件。因此，字典值(列表)每次都会更新，并采用不同的列表大小。问题是，一旦Dict包含所有键的空白列表(值)并输出："ValueError:如果使用所有标量值，您必须
浏览 30提问于2019-03-04得票数 0
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我正在使用一个带有Psycopg2库的PostgreSQL数据库。我想要获取SQL表并将其转换为pd.DataFrame。所以我需要将SQL table转换成像{col1:[val1,val2], col2:[val1,val2]}这样的字典，但是当我使用SELECT * FROM tablename时，它不包括列名。我不想使用pandas函数直接连接到SQL。如果您知道如何像我上面提到的那样将SQL表作为字典，我很高兴您能这样写。 提前感谢您的帮助。
浏览 15提问于2021-03-29得票数 0
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考虑到这个样本df：
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3], 'colors': ['red', 'green', 'blue'], 'letters': ['person1.map将字典和值映射到列或新列。下面是我试图映射到“信函”列的字典，但只将其应用于列值为空字符串的行。，才不会获得包
浏览 16提问于2022-05-09得票数 1
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