我找了很久,但似乎什么也解决不了这个问题。
假设df是这样的:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([['a','b','c'], ['a',np.nan,'b'], [np.nan, 'b', 'a'], ['a', 'd', 'b']])
df
0 1 2
0 a b c
1 a NaN b
2 NaN
我有下面的代码来生成熊猫数据:
df=pd.DataFrame({'x':[],'y':[],'w':[],'h':[]})
for idx in range(len(contours)):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[idx])
df=df.append({'x':x, 'y':y, 'w':w, 'h':h}, ignore_index=True)
由此产生的数据格式如下:
h
我有一个for循环,它迭代一个dataframe并计算两条信息:
for id in members['id']
x = random_number_function()
y = random_number_function()
我想将id、x和y存储在一个数据time中,该数据文件一次生成一行,每一行都经过for循环。
我在Python中有一个dataframe,它由1行但100列组成。看起来是这样的:
_id d.0.id d.0.name d.0.dep.id d.0.dep.name d.0.dep.1.id d.0.dep.1.name ....
A B C D E F G
我需要以以下方式将dataframe转换为csv文件:
_id d.0.id d.0.name d.dep.id d.dep.name
A B C D
我有一个字典,其中键是唯一的整数,值是dataframe行。
我希望从我的字典中获取所有的值(行),并将其转换为一个实际的数据格式。一行的结构如下所示。
{1: {'imuid': '1192',
'usid': 63,
'usme': 'de'},
2: {etc etc}
}
我不知道该用哪种熊猫。我尝试过from_records,但这会产生错误TypeError: object of type 'builtin_function_or_method' has no le
我正在尝试使用嵌套的DataFrame并将其转换为嵌套字典。
下面是具有以下唯一值的原始DataFrame:
输入:df.head(5)
产出:
reviewerName title reviewerRatings
0 Charles Harry Potter Book Seven News:... 3.0
1 Katherine Harry Potter Boxed Set, Books... 5.0
2
如果我有两个这样的数据:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Type':list('AABAC')})
df2 = pd.DataFrame({'Type':list('ABCDEF'), 'Value':[1,2,3,4,5,6]})
Type
0 A
1 A
2 B
3 A
4 C
Type Value
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 D 4
4
我有一个Dataframe,其中列Code每天都有显着增加,这些代码将转换为对象描述,我正在执行如下操作:
product = []
beacon = []
count = []
c_start = time.time()
for i, v in df["D Code"].iteritems():
product.append(Product.objects.get(short_code=v[:2]).description) #how to optimize this?
beacon.append(
我得到了一个包含3个Dataframes {0: DataFrame,1: DataFrame,2: DataFrame}的字典。
每个DataFrame都有相同的大小。6个变量,25行。我想把每个DataFrame列的所有值/行“收入”相加,并将其传递给一个列表。
看上去像这样
list_of_sums = [Sum of income DF0, Sum of income DF1, Sum of income DF2]
我有一个有40k行和52列的数据。它描述感兴趣的地点,有一些重叠之处。
我试图筛选出重叠的位置,这样我只保留最后一个条目。
一个示例数据集是:
预期产出如下:
第一轨A项将被排除在外。
我的代码如下:
df_length = len(df.axes[0])
duplicate_flag = False
i = 0
trim_value = 0.005
data = []
for j in range(df_length - 1):
for k in range(df_length - 1):
if k >= i:
我有一个命令1、键()的列表,我想把这个元素用作字符串。
for i,j in enumerate(dict1.keys()): str(j) = somethingElse
>>> SyntaxError: can't assign to function call
将枚举实体描述为:(索引、元素)的元组。type(j)是<class 'str'>,我可以打印它,但不能用作变量。
编辑:
for i,j in enumerate(dict1.keys()): j = somethingElse
EDIT2:我认为问题可能出在熊猫身上。第一