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使用dict调用.agg时更改多个函数的名称

是指在Pandas中,使用字典来调用.agg函数时,可以更改多个函数的名称。

.agg函数用于对数据进行聚合操作,可以同时应用多个聚合函数。通常情况下,我们可以直接在.agg函数中传入聚合函数的名称,例如.sum()、.mean()等。但是,有时候我们可能需要将聚合函数的名称更改为其他自定义的名称。

这时,我们可以使用字典来指定每个聚合函数的名称。字典的键表示原始的聚合函数名称,而字典的值表示要更改的新名称。例如,我们可以使用以下代码来更改两个聚合函数的名称:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

agg_functions = {'sum': 'total', 'mean': 'average'}
result = df.agg(agg_functions)

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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A    total
B    total
dtype: object

在上述代码中,我们使用字典agg_functions来指定两个聚合函数的名称更改。'sum'被更改为'total','mean'被更改为'average'。最后,我们调用.agg函数并传入agg_functions字典,得到了更改后的结果。

这种方式可以方便地自定义聚合函数的名称,使得结果更加直观和易于理解。

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