其中 intents 表示监听事件，监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
在上一篇文章中，简单在浏览器测试了websocket，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13615170.html
Coze我已经使用过国际版本搭建了自己的 Bot 代理到了 discord，Coze是新一代的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台专为开发下一代AI聊天机器人而设计，该平台允许用户无论是否有编程经验，都能快速创建各种类型的聊天机器人，并轻松部署在不同的社交平台和消息传递应用程序上，它可以创建自己的 Bot 机器人类似 ChatGPT 的插件能够实现不同角色的机器人下面详细介绍一下Coze的 Bot 调教以及搭建 Bot 对接社交平台实战
Discord 对其平台进行了优化，以便于在单台服务器上为超过 100 万在线用户提供服务，同时保持反应灵敏的用户体验。在系统可观测性和性能调优的支持下，该公司对负责发送数十亿条消息通知的 guild 组件进行了一系列的性能和可扩展性增强。
AI绘画软件Midjourney，带火了Discord。很多人问，用一个绘画工具，为什么还要下载一个聊天软件？这个聊天软件，又是什么来头？
导语｜对于复杂多元的海外市场来说，discod社群为端外引流裂变后承接潜在玩家进私域社群大盘的长线运营方案搭建了健康的长线价值营销底座。本文引用多份资料，对Discord软件进行详尽具体的介绍，为游戏出海的社群运营建设提供参考。 本文作者：volihuang，腾讯产品体验设计 Discord是什么 1. 席卷游戏圈的社群 Discord，聊天软件，是一家游戏聊天应用与社区，Discord从游戏语音 、IM工具服务起家，随后转向直播平台，进而开设游戏商店的社区平台，成为游戏玩家在游戏中沟通协作的首选工具。2
以上是Alertmanager项目中的一些主要目录，可以在Alertmanager GitHub[1]上查看最新的源代码和目录结构。
对于大多数人而言，对即时通讯IM应用的认知仍然停留在微信、QQ这类经典的即时通讯聊天场景。
Discord 发文介绍了他们从Go到Rust的过程，可以点击阅读原文查看全文。这里只做一个关键的摘要。
社交是人类最基本的需求之一，无论是在线上还是线下，我们每天都有大量的时间被用来与他人交流。正是这种沟通、连接的需要，催生出了各种各样的社交产品，从各类论坛、贴吧到QQ、微信再到年轻的uki、Soul……线上社交常态化的今天，大批的社交产品蜂拥而至。而这之中，Discord脱颖而出，凭借强大的社群能力，引领了一种全新的社交产品形态。 形态革新 Discord带来的无限可能性 Discord是一款即时通信社群产品，支持用户通过文字及各种富媒体内容在超大规模的社群中进行实时互动。它有点像整合升级版的贴吧+群聊。和
信道层是一种通信系统。它允许多个消费者实例彼此交谈，以及与 Django 的其他部分交谈。 通道层提供以下抽象： 通道是一个可以将邮件发送到的邮箱。每个频道都有一个名称。任何拥有频道名称的人都可以向频道发送消息。 一组是一组相关的通道。一个组有一个名称。任何具有组名称的人都可以按名称向组添加/删除频道，并向组中的所有频道发送消息。无法枚举特定组中的通道。 每个使用者实例都有一个自动生成的唯一通道名，因此可以通过通道层进行通信。 在我们的聊天应用程序中，我们希望同一个房间中的多个聊天消费者实例相互通信。为此，我们将让每个聊天消费者将其频道添加到一个组，该组的名称基于房间名称。这将允许聊天用户向同一房间内的所有其他聊天用户发送消息。 我们将使用一个使用 redis 作为后备存储的通道层。要在端口 6379 上启动 Redis 服务器，首先系统上安装 redis，并启动。
最近用到了一些RabbitMQ的东西，看了官方的Get Started，以此为模板总结一下。
作者 | Bo Ingram 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Discord 官方博客。 2017 年，我们写了一篇关于我们如何存储数十亿条消息的博文，分享了我们开始时如何使用 MongoDB，但又将数据迁移到 Cassandra 的过程，因为我们正在寻找一个扩展性和容错性比较高而维护成本相对较低的数据库。我们确信自己会发展，而且我们确实做到了！ 我们想要一个能随着我们的发展而演进的数据库，但又不希望它的维护需求会随着我们的存储需求而增长。遗憾的是，我们发现事实并非如此——我们
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C，message通过queue由P到C，queue存在于RabbitMQ，可存储尽可能多的message，多个P可向同一queue发送message，多个C可从同一个queue接收message
场景说明： 我们定义一个非阻塞 的消息通道， 用作发送特定的Python结构体数据，包含三个文件如下:
IT 系统不仅仅是关于处理数据和将数据从一个位置移动到另一个位置以完成生产任务。根据使用案例，它们也关于从一个位置处理数据并将其分发到多个位置，以便完成工作。
所有的订阅消息，都需要在这里进行注册绑定，new PatternTopic(“user”)，表示发布的主题信息
RabbitMQ是一个开源的靠AMQP协议实现的服务，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 它可以使对应的客户端（client）与对应的消息中间件（broker）进行交互。消息中间件发布者（publisher）那里收到消息（发布消息的应用，也称为producer），然后将他们转发给消费者（consumers，处理消息的应用）。由于AMQP是一个网络协议，所以发布者、消费者以及消息中间件可以部署到不同的物理机器上。
在.NET MAUI提供了消息机制，该机制为订阅/发布模式。发布-订阅模式是一种消息传递模式，在此模式下，发布者可在无需知道任何接收方（称为订阅方）的情况下发送消息。同样，订阅方可在不了解任何发布方的情况下侦听特定消息。
只有在安装和配置软件后，才能使用RabbitMQ发送和接收消息，安装教程可以参考CentOS安装RabbitMQ的教程。
WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket协议中，客户端浏览器和服务器只需要完成一次握手就可以创建持久性的连接，并在浏览器和服务器之间进行双向的数据传输。
RabbitAdmin 类可以很好的操作 rabbitMQ，在 Spring 中直接进行注入即可
「 户外依然大雨滂沱，只是这回彷彿不仅命运一人独自哭泣，不晓得由来，窗外的雨水似乎渗上我心头，有些寒冻，有些缩麻，还有些苦涩。城市万家灯火，橘黄街灯与家户里的温暖流洩，我总觉得这时候的我，最脆弱。-----Y」
想想平常生活中做饭的场景，在用电饭锅做饭的同时，我们可以洗菜、切菜,等待电饭锅发出饭做好的提示我们回去拔下电饭锅电源（或者什么也不知让它处于保温状态），反正这个时候我们知道饭做好了，接下来可以炒菜了。从这里可以看出我们在日常生活中与世界的互动并不是同步的、线性的，不是简单的请求--响应模型。它是事件驱动的，我们不断的发送消息、接受消息、处理消息。
https://github.com/Coxhuang/python-rabbitmq
通道分为缓冲通道和无缓冲通道两种，在使用make内置函数创建通道大小的时候，会出现两个常见的错误：1. 是选择缓冲通道还是无缓冲通道？2. 如果是使用缓冲通道，通道的大小应该设置为多少？本节内容将深入研究这些问题。
本文讲解RabbitMQ如何与Spring系的框架体系进行整合（RabbitMQ整合Spring AMQP实战，RabbitMQ整合Spring Boot实战 ，RabbitMQ整合Spring Cloud实战），涉及实际工作中需要注意的细节点，与最佳实战应用
一个Channel是一个和BlockingQueue 非常类似的概念。区别在于它代替了阻塞的put操作并提供了挂起的send,还代替了阻塞的take操作，并提供了挂起的receive操作
本篇，我们介绍一下消息队列(MessageQueue)以及生产中比较常使用的框架 RabbitMQ。
通过上一篇《Django使用Channels实现WebSocket--上篇》的学习应该对Channels的各种概念有了清晰的认知，可以顺利的将Channels框架集成到自己的Django项目中实现WebSocket了，本篇文章将以一个Channels+Celery实现web端tailf功能的例子更加深入的介绍Channels
RabbitMQ的发布确认（Publish Confirm）是一种机制，用于确保消息在发送到RabbitMQ之后被成功接收和持久化。通过使用发布确认，生产者可以获得对消息的可靠性保证，避免消息丢失。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37641832/article/details/83270778、https://baike.baidu.com/item/AMQ
原文链接：building-and-testing-message-driven-microservices-using-spring-cloud-stream
Go标准库中的sync包提供了常用的同步原语功能，该包中有一个结构我们可能很少使用也容易忽视，它就是sync.Cond，但是它有一个特色功能，能够实现通道(channel)不能实现的功能，所以我们不要忽视它的存在。本文将通过一个具体的例子来了解sync.Cond用在什么场合下以及如何使用它。
在看kubeedge的源码过程中发现对beehive的理解不够深刻，所以又回来看了一下beehive的官方文档
社交模块是目前主流应用程序最常见的功能之一。有了社交模块，用户在您的应用内，可以自由的交流互动，并添加好友，关注其他用户等等。
rabbitmq是采用erlang开发的，而erlang开发的程序其内部通常由成千上万个进程组成。每个进程都有自己的邮箱，进程与进程之间通过消息投递来进行通信（发送端将消息投递到接收端进程的邮箱，接收端进程从邮箱中拿到消息进行处理）。
最近在公司闲着没事研究了几天，终于搞定了SSE从理论到实际应用，中间还是有一些坑的。 1.SSE简介 SSE(Server-sent events)翻译过来为：服务器发送事件。是基于http协议，和WebSocket的全双工通道（web端和服务端相互通信）相比，SSE只是单通道（服务端主动推送数据到web端），但正是由于此特性，在不需要客户端频繁发送消息给服务端，客户端却需要实时或频繁显示服务端数据的业务场景中可以使用。如：新邮件提示，在浏览网页时提示有新信息或新博客，监控系统实时显示数据。。。 在web端
MQTT是在 TCP/IP 之上使用的轻量级发布-订阅协议，常用于物联网的场景，MQTT 使用消息代理在发布消息的发送者和对这些消息感兴趣的接收者之间分派消息，同一个客户端可以发布和订阅消息。
在生产环境下被监控主机关联了监控项和触发器，当主机监控指标异常此时触发器状态发生改变产生异常事件，此时动作(action)选项将根据自定义的内容触发。当发生不同级别的异常问题时，我们希望看到所有相关的人都能收到通知。为了能够发送和接收ZABBIX的通知，需定义以下功能
浏览器跨标签页通信是指在同一个浏览器窗口中的多个标签页之间进行数据交流和信息传递的过程。通常情况下，每个标签页都是一个独立的浏览器上下文，它们之间是相互隔离的，无法直接访问对方的数据或进行通信。
上周发布了《java的IO模型》一文，讲到了NIO，打铁要趁热，这周来个实战，用NIO实现一个简易的多人聊天室。聊天室，肯定是需要一个服务端和一个客户端的。就像QQ群一样，首先我们每个人都要安装QQ，这个就是客户端，服务端呢就是腾讯的QQ服务器，我们在客户端发送一条消息，服务端接收到了，然后再转发到别的客户端上，所以大家在这个QQ群的都能收到你发的消息。那接下来就开始是服务端和客户端的编码。
在本文中，我们将学习什么是RabbitMQ，它是如何工作的，以及RabbitMQ的核心概念。 RabbitMQ是一个开源的消息代理软件。它接受来自生产者的消息并将其传递给消费者。它就像一个中间人，可以用来减少Web应用服务器的负载和投递时间。
熟悉消息中间件的同学应该对发布/订阅模式(Publish Subscribe Pattern)并不陌生。即使你不了解消息中间件，那么在平时生活中发布/订阅模式也是非常常见的场景。
字符流：以字符为单位，每次次读入或读出是 16 位数据。其只能读取字符类型数据。
Flutter邀请你用Dart语言开发你的移动应用，一套代码可以同时构建Android和iOS。但是Dart不会编译成Android’s Dalvik字节码，在iOS上也不会有Dart/Objective-C的绑定。这意味你的Dart代码并不会直接访问平台特定的API，即 iOS Cocoa Touch 以及 Android SDK的API。
RabbitMQ入门案例 Rabbit 模式 https://www.rabbitmq.com/getstarted.html 实现步骤 构建一个 maven工程 导入 rabbitmq的依赖 启动 rabbitmq-server服务 定义生产者 定义消费者 观察消息的在 rabbitmq-server服务中的进程 初步实现 前期准备 1.构建项目 📷 2.导入依赖 <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-
这个方法的第一个参数，就是我们要创建的队列的名字，如果我们没有这个队列，只要运行这个代码，那么就可以创建队列了。
前一篇文章我们已经完成了基于RabbitMq实现的的消息总线，这篇文章就来看看生产者(订单微服务)与消费者(经销商微服务)如何接入消息总线实现消息的发送与消息的接收处理。
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