Python 数据科学教程:分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
去年,国外一位热衷于为开发者提供优质项目的开发者 Mybridge 为大家精送了一份优秀 Python 开源项目推荐。
个人账号可以通过ItChat获取即时消息 并实时通过图灵机器人的API得到反馈发送出去
作者 | Mybridge 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用,今天人工智能头条就为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活:一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔,为了直接高效地找到漂亮小姐姐,他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人,这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外,还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目,赶快和人工智能
【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用,今天我们为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活:一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔,为了直接高效地找到漂亮小姐姐,他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人,这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外,还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目,赶快一起来学习一下吧~
您可以使用 Errbot(聊天机器人)从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器,并具有一系列功能。它甚至可以连接到您的松弛和不和谐频道并与用户互动。
近几年内,我们比较了近5000个开源 Python 项目,并从中挑选了36个最佳项目。
其中 intents 表示监听事件,监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
IT 系统不仅仅是关于处理数据和将数据从一个位置移动到另一个位置以完成生产任务。根据使用案例,它们也关于从一个位置处理数据并将其分发到多个位置,以便完成工作。
简介:Manim是解释性数学视频的动画引擎。用于以编程方式创建精确的动画,如3Blue1Brown的视频中所展示的样例。
【1】更多社交产品拥抱AIGC:Skype、微软、Discord、Snapchat、ChatGPT x Avatar 【2】Spotify的AI DJ 【3】设计工具结合AIG 【4】Telegram推出省电模式 【5】Adobe 全新创意生成式人工智能 Firefly 亮相 【6】百度:文心一言云服务将于 3 月 27 日上线 【7】微软宣布推出 Microsoft 365 Copilot,通过 AI 重塑生产力 【8】OpenAI 发布多模态预训练大模型 GPT-4 1、更多社交产品拥抱AIG
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2023 年,信息窃密木马纷纷涌现,既有 RedLine、Raccoon 和 Vidar 等这个市场中的重要玩家,也有 SaphireStealer 等刚入局的新玩家。近日,研究人员发现了新的信息窃密木马:ExelaStealer。ExelaStealer 最早在 2023 年 8 月被披露。
Mercurial开发人员写的一篇博客。在重写Mercurial的一些核心部分期间,他们必须为Python提供一个类似于类的接口来运行Rust代码(他们使用rust-cpython)。通常,该类实现了__iter__,这需要Python来保存对Rust迭代器的引用。每当遇到这个问题时,他们只是将整个结构复制到Python的数据类型,这是一种糟糕的方式。
在全球首位AI软件工程师和人类历史上首位具身智能AI机器人出现后,AI的高速发展已经逐渐在很多方面影响和改变着我们的工作和生活的方式。与之同时出现了很多开源版本的AI软件工程师,如:Open Devin—一个少编码、多创造的开源AI软件工程师和本文要介绍的Devika—一款代理人工智能软件工程师。
OpenCopilot 是一个允许你拥有自己产品的 AI 副驾驶员的项目。它集成了产品底层 API,并可以在需要时执行 API 调用。它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点,然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。其主要功能包括提供 API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将 API 定义输入 LLM 并将用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用中等。
机器之心报道 编辑:杜伟 超越编码的范畴,ChatGPT 的 Code Interpreter 插件能够进一步成为数据分析师、科学家和创意作者的得力助手。 近几个月,由 OpenAI 的 ChatGPT 开始,AI 社区掀起了一股研发智能聊天机器人的热潮。想要实现的能力也多种多样,其中代码能力是重要部分。但遗憾的是,这些聊天机器人的代码生成能力似乎始终无法做到令人满意。 如何提升聊天机器人的代码能力成了重要任务。OpenAI 一直提升在 ChatGPT 中运行代码和使用第三方插件的能力,并于 3 月 25
之前写过一遍,pyhton结合图灵机器人自动回复,之前51cto是使用网页签到,但是已经失效了,微信签到的原理和之前的机器人差不多的,不过是使用了python的itchat模块,结合定时功能,自动签到。
🌟想象一下,拥有一个全能的微信机器人,它能帮你查天气、找新闻,甚至陪你聊天,这一切都不再是梦!XYBot,一款基于docker和pywxdll hook注入技术的微信机器人,让你的微信生活更有趣、更便捷!🎉
除了下面列出的教程之外,还为actionlib包创建了两套教程。您可以通过浏览这些教程roscd -ing到actionlib_tutorials或turtle_actionlib包,即
如果有这样一款 Discord 机器人,它既能访问互联网,又能绘画,还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是,它是完全免费的,不需要提供 OpenAI 的 API Key,我就问你香不香?
安全公司Checkmarx报告称,自今年1月以来,共有八个不同的开发工具中包含隐藏的恶意负载。最近一个是上个月发布的名为"pyobfgood"的工具。与之前的七个软件包一样,pyobfgood伪装成一款合法的混淆工具,开发人员可以使用它来防止代码的逆向工程和篡改。一旦执行,它会安装一个恶意负载,使攻击者几乎完全控制开发人员的机器。
类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法,尤其是代码随会时间而变化。我们可以分别通过利用 TypeScript 和依赖注入(DI)将这两种技术应用于JavaScript开发。
导语|对于复杂多元的海外市场来说,discod社群为端外引流裂变后承接潜在玩家进私域社群大盘的长线运营方案搭建了健康的长线价值营销底座。本文引用多份资料,对Discord软件进行详尽具体的介绍,为游戏出海的社群运营建设提供参考。 本文作者:volihuang,腾讯产品体验设计 Discord是什么 1. 席卷游戏圈的社群 Discord,聊天软件,是一家游戏聊天应用与社区,Discord从游戏语音 、IM工具服务起家,随后转向直播平台,进而开设游戏商店的社区平台,成为游戏玩家在游戏中沟通协作的首选工具。2
安装插件 Python (就叫 Python),输入如下命令,或直接在扩展里搜索。
之前,一些博文给出了Cozmo和Vector等地面小型机器人的资料,这篇博文,针对空中机器人---Tello。
在前九章中,我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样,Google 还提供了 TensorFlow Lite(可替代 TensorFlow Mobile 的版本)在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中,但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此,值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
Midjourney AI是一个极富创造性的工具,它能够帮助用户通过指令创建图像。这些图像是基于用户的想象力而创造的。
在上一章中,我们讨论了构建机器人所需的硬件组件的选择。 机器人中的重要组件是执行器和传感器。 致动器为机器人提供移动性,而传感器则提供有关机器人环境的信息。 在本章中,我们将集中讨论我们将在该机器人中使用的不同类型的执行器和传感器,以及如何将它们与 Tiva C LaunchPad 进行接口,Tiva C LaunchPad 是德州仪器(TI)的 32 位 ARM 微控制器板,在 80MHz。 我们将从讨论执行器开始。 我们首先要讨论的执行器是带有编码器的直流齿轮电动机。 直流齿轮电动机使用直流电工作,并通过齿轮减速来降低轴速并增加最终轴的扭矩。 这类电机非常经济,可以满足我们的机器人设计要求。 我们将在机器人原型中使用该电机。
对于大多数人而言,对即时通讯IM应用的认知仍然停留在微信、QQ这类经典的即时通讯聊天场景。
本书的主要目的是教您如何从头开始构建自动移动机器人。 机器人将使用 ROS 进行编程,其操作将使用名为 Gazebo 的模拟器进行模拟。 在接下来的章节中,您还将看到使用 ROS 的机器人的机械设计,电路设计,嵌入式编程和高级软件编程。
有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的。
在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。
开发一款软件产品或一款应用,按照以往的经验,就是要做一个 App,或者一个网站、一个服务。但随着云服务、低代码平台的出现,产品的业态也发生着变化。比如最近大热的 AIGC 公司 Midjourney,进入官网,没有 App 需要下载,也没有传统的网页服务。
简单来说,Chatbot是一种模拟人类对话(以文本和音频形式)的计算机程序,我们将其视为智能和有用的。他们最重要的应用是个人或企业虚拟助手。聊天机器人可以挖掘大量数据,为客户挑选最好的金块,无论是故障排除解决方案还是推荐新产品。此外,它们还为你的企业和客户提供了非常直观的界面。根据具体情况,聊天机器人可以从用户所说的内容中了解个性化交互并构建以前的交互,从而提供令人满意和未来的客户体验。
越来越多的ROS内容在云端混合展开,并全面支持ROS2,关于ROS官网有如下建议:
1 ROSwiki:http://wiki.ros.org/rrt_exploration
本节提供了不同的案例研究,显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用(使用深度学习 API),并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。
RaidProtect 是一个审核机器人,专注于安全/自动审核(但我想扩展它的功能)。该机器人自 2018 年以来一直存在,目前被近 230,000 台 Discord 服务器使用。但是,该机器人很长时间没有任何更新,当前版本已经无法维护。所以我决定完全用 Rust 重写机器人,并将这个版本作为开源发布。
在开发运维平台、爬虫平台、自动化测试平台、大数据任务执行中,总会有各种各样的耗时任务需要处理。
在AI浪潮风起云涌的当下,AI正在不断地重塑着每一个行业。在各大厂先后争先恐后地推出一系列大模型的同时,也不断出现了很多开源的大模型。今天介绍的这个出现在GitHub热榜上的项目是MLC LLM。它是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。 一切都在本地运行,无需服务器支持,并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。
我们在做网站后端程序开发时,会碰到这样的需求:用户需要在我们的网站填写注册信息,我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱,如果由于各种原因,这封邮件发送所需时间较长,那么客户端将会等待很久,造成不好的用户体验.
昨天(2019.05.06)的国内股市大家也都看到了,川普的一句推特威力真的太可怕了......(虽然今天涨了一点回去,但是本质上还是亏了呀)
虽然让代码难以阅读看似是件难以理解的事情,但是混淆后的代码起到了类似加密的作用,而且经过混淆的代码依旧能实现原代码的功能。javascript-obfuscator 是一个 JS 编写的代码混淆工具,能让你的代码在生产环境上更加安全。保证生产环境安全的,还有 Datree,是一个让你拟定配置执行策略,保证错误 K8s 配置不会进入生产环境的项目。
Docker 社区已经创建了许多开源工具,它们所能帮你处理的用例甚至会超出你的想象。
mirai-ts 是 mirai-api-http 的 TypeScript/JavaScript SDK。 el-bot 是一个基于 mirai-ts 使用 TypeScript/JavaScript 编写,可配置、可自定义插件的 QQ 机器人。
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