背景 虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。...现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!...Job 和 CronJob。 定义一些一直运行到结束并停止的任务。Job 用来表达的是一次性的任务,而 CronJob 会根据其时间规划反复运行。...Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元.Pod 类似于共享名字空间和文件系统卷的一组 Docker 容器。...参照:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/ Cronjob的第一次使用 明确一下需求 1.
你可以使用 systemd 的命令列出 Linux 系统上的所有服务: systemctl list-unit-files --type service -all systemctl list-unit-files...服务状态有启用enabled、禁用disabled、屏蔽masked(在取消屏蔽之前处于非活动状态)、静态static和已生成generated。...(比如:network-manager、ufw 等) 2、启动服务 要在 Linux 中启动服务,你只需使用它的名字: systemctl start 3、停止服务 要停止...systemd 服务,可以使用 systemctl 命令的 stop 选项: systemctl stop 4、重启服务 要重启 systemd 服务,可以使用: systemctl...restart 5、检查服务状态 你可以通过打印服务状态来确认你已经成功执行特定操作: systemctl status 这将以以下方式输出
init 的命令和 systemd 的一样简单。...1、列出所有服务 要列出所有 Linux 服务,使用: service --status-all service –status-all 前面的 [ – ] 代表禁用,[ + ] 代表启用。...2、启动服务 要在 Ubuntu 和其他发行版中启动服务,使用命令: service start 3、停止服务 停止服务同样简单。...service stop 4、重启服务 如果你想重启服务,命令是: service restart 5、检查服务状态 此外,要检查是否达到了预期的结果...,你可以输出服务状态: service status 这将以以下方式输出: service status 最重要的是,这将告诉你某项服务是否处于活跃状态(正在运行)。
在Kubernetes 中通过创建工作负载资源 Job 可完成大型计算以及一些批处理任务。比如 Job 转码文件、获取部分文件和目录,机器学习中的训练任务等。...---- Job 期限与清理 除了Job执行结束与重启失败认定的Job 终止外还可以通过配置活跃期限(activeDeadlineSeconds)来自动停止Job任务。...我们通过cronjob每隔一分钟打印一次日期。...查看cronjob信息: 通过logs查看任务结果: [docker@localhost yml]$ kubectl logs cronjob-1635010680-n5gxj Sat Oct 23...17:38:15 UTC 2021 cronjob可以自动清理任务,默认保留3次成功的任务,我们可以通过添加.spec.successfulJobsHistoryLimit改变保留的历史任务信息即Pod
本篇文章,我们继续前一篇的话题《使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码》,聊聊如何使用 Golang 和 Docker 将普通的 Python 软件包封装为高性能的服务。...这个技术方案合适的实现场景,除了前文中直接封装为 Docker CLI 工具外,其实还有包装成独立可调用的网络服务。...先定义一个名为 message.proto 的 protobuf 文件,在里面包含我们要启动一个名为 Converter 的服务,服务公开暴露一个名为 HumanName 的方法,以及这个方法的入参和出参...通过 GRPC 方式调用服务 GRPC 服务的调用也很简单,我们只需要把上文中生成好的 “PB” 目录复制到我们的客户端程序目录中,然后使用下面的代码,即可调用上文中我们封装好的服务。...就不再相对适用在 Docker 中动态初始化项目依赖和进行依赖下载了,会浪费太多时间。
家人们啦,今天我将向大家介绍如何使用Docker Compose安装Samba,从而实现便捷的文件共享环境。Samba是一个开源的软件套件,允许不同操作系统之间实现文件和打印机的共享。...通过Docker Compose的便利,我们可以快速搭建和管理Samba容器,轻松实现文件共享和访问。废话不多说,让我们开始吧!...(也可参考文章Docker 及 Docker Compose 安装指南) 创建docker-compose.yml文件 在您的工作目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件,并使用文本编辑器打开它...-s 后边是文件夹名称和权限 -u 后边用户名及密码 启动Samba容器 docker-compose up -d 也可以直接通过docker run 启动 docker run -it --name...这样win10就可以访问smb服务器的共享文件夹了。 文件夹权限问题 chmod -R 修改文件夹权限
/bootstrap.sh ....chmod +x lxcfs.service systemctl enable lxcfs.service systemctl start lxcfs.service 先来一个不限制的demo docker...2个核心,内存最多使用256MB,禁止使用swap docker run --rm --name limited-pod -ti --memory 256m --memory-swappiness 0...-v /var/lib/lxcfs/proc/uptime:/proc/uptime:rw \ ubuntu:18.04 /bin/bash # 或者用下面的这种写法: docker...解决方案也是通过 lxcfs这种方式的。具体可以搜索网上相关文章。
创建一个 cronjob 要创建一个 cronjob,你可以使用 crontab 命令,并添加 -e 选项: $ crontab -e 这将使用默认的文本编辑器打开 crontab。...@daily 如何停止一个 cronjob 一旦你开始了一个 cronjob,它就会永远按照计划运行。...想要在启动后停止 cronjob,你必须编辑 crontab,删除触发该作业的命令行,然后保存文件。...$ EDITOR=nano crontab -e 如需停止一个正在运行的作业,可以 使用标准的 Linux 进程命令 来停止一个正在运行的进程。...它是自动的 一旦你编写完 crontab,保存了文件并且退出了编辑器。你的 cronjob 就已经被调度了,剩下的工作都交给 cron 完成。
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(后篇) 前面两篇内容,我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下,完成一个可用的公式渲染接口,本篇我们深入的聊一下如何调整设计,让服务更可靠,性能更好。...梳理 Math-API 公式渲染计算背后的调用链 我们将 Math-API 项目 下载至本地,通过对项目文件进行浏览,可以得出以下结论: 项目使用 Express v4 提供 Web 接口服务 项目依赖...在进行动态分析之前,我们还需要做一个准备工作,就是完成在《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(中篇)》的“限制不合理的高频调用”小节中提到的“模拟严谨的测试”所需要的相关脚本。...使用 wrk 和 lua 可以轻松模拟各种随机请求,让我们的服务承受更真实的请求压力,为了行为简单,我们先使用一个比较老的 lua 脚本作为演示。...与此同时,对 package.json 文件中的项目依赖也可以进行一些调整,只留下提供 Web 服务的 Express 和“真正干活”的 MathJax: ...
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(中篇) 在前篇文章《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(前篇)》中,我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务...在对服务进行优化之前,我们先使用“前篇”文章的配置来启动服务,进行一些运行数据收集,作为服务优化前的参考基准。...[某一次访问的详细情况] 使用文件缓存提升服务性能 由于语言机制、工具使用场景的差异,相比 Nginx 而言,Node 执行效率会弱一些,尤其是处理偏静态的资源,而我们动态绘制出的公式,正是静态资源范畴...在不借助三方模块、和外部应用的前提下,仅使用 Nginx 自带的“文件缓存”功能,已经能够完成一个读多写少、支持强缓存业务的性能优化。...[同样进行多次请求,记录该配置下的响应性能] 限制不合理的高频调用 前文使用文件缓存方式,针对高频访问的计算结果进行访问优化,初步解决了计算结果的缓存性能问题。
在前篇文章《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(前篇)》中,我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务。...在对服务进行优化之前,我们先使用“前篇”文章的配置来启动服务,进行一些运行数据收集,作为服务优化前的参考基准。...某一次访问的详细情况 使用文件缓存提升服务性能 由于语言机制、工具使用场景的差异,相比 Nginx 而言,Node 执行效率会弱一些,尤其是处理偏静态的资源,而我们动态绘制出的公式,正是静态资源范畴。...在不借助三方模块、和外部应用的前提下,仅使用 Nginx 自带的“文件缓存”功能,已经能够完成一个读多写少、支持强缓存业务的性能优化。...同样进行多次请求,记录该配置下的响应性能 限制不合理的高频调用 前文使用文件缓存方式,针对高频访问的计算结果进行访问优化,初步解决了计算结果的缓存性能问题。我们来继续看看如何针对计算过程进行优化。
为了实现同一功能,应用被分解为多个可管理的分支或服务,通过微服务架构模式,让复杂的功能,通过模块化的方式呈现出来,让单个服务更容易开发和维护。...告诉Docker服务端容器暴露的端口号,供互联系统使用。在启动Docker时,可以通过-P,主机会自动分配一个端口号转发到指定的端口。...Docker Compose 称这些容器为“服务”: 容器通过某些方法并制定一些运行时的属性来和其他容器产生交互。...docker-compose up web 这样的方式启动 web 服务时,也会启动 redis 和 db 两个服务,因为在配置文件中定义了依赖关系。...如果通过 docker-compose -f FILE 指定了配置文件,则 env_file 中路径会使用配置文件路径。 如果有变量名称与 environment 指令冲突,则以后者为准。
文章目录 Job Job的资源清单文件: 创建pc-job.yaml,内容如下: CronJob(CJ) CronJob的资源清单文件: Job Job,主要用于负责**批量处理(一次要处理指定数量任务...默认是6 manualSelector: true # 是否可以使用selector选择器选择pod,默认是false selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些pod...ttlSecondsAfterFinished 1.12版本之后,k8s提出了通过TTL自动删除Job的特性,当前仅对job生效,对 Complete 和 Failed 状态的Job都会自动删除,以后会逐步对所有的其他资源对象生效...而 Job Controller 之所以要使用这种携带了 UID 的 Label,就是为了避免不同 Job 对象所管理的 Pod 发生重合。...CronJob的资源清单文件: apiVersion: batch/v1beta1 # 版本号 kind: CronJob # 类型 metadata: # 元数据 name: # rs
使用Docker容器会非常的简单,构建自己的Docker容器映像,让开发,测试,运营和支持团队启动相同的环境克隆。...2 MongoDB容器的注意事项 使用Docker容器和K8S运行MongoDB额外注意事项: MongoDB数据库节点有状态信息。...使用Kubernetes,可以通过将Kubernetes服务与每个MongoDB节点相关联来处理,该节点使用Kubernetes DNS服务为通过重新安排保持不变的服务提供主机名。...图4:Headless service无头服务,以避免MongoDB副本集成员的共同定位 可以在“启用微服务:容器和编排说明”白皮书中找到K8s编排和启动MongoDB Replica Set副本集群所需的实际配置文件和命令...每个群集都需要自己的Kubernetes YAML文件,该文件为集群中的单个节点定义pod,Replication Controller和服务。
您可以利用良好支持现有Docker项目,如Laradock或NoDock(分别针对PHP和Node.js),它们为开发人员提供了一个集成的Docker环境,该环境支持通过docker-compose联网在一起的一系列常见技术...对于每个微服务,您将能够引用新的和现有的Docker映像并通过您的docker-compose.yml文件定义它们的关系。...假设我们的存储库根目录有一个名为的公用Web文件的文件夹public/和一个文件composer.json。...这在Dockerfile最容易实现,因此通过build属性引用它可能是最好的方法。 你需要做的最后一件事是一个NGINX配置文件。...当使用像Docker这样的技术,您可以很容易且一致地提供相关服务时,您应该认识到一个很好的机会,可以根据策划的种子数据集合进行集成测试和功能测试。
本文将会介绍如何使用 Docker、Node、JavaScript、Traefik 完成一个简单的目录索引服务,全部代码在 300 行以内。...实现一个目录索引站点并不是什么难事,但是即便如此,需要考虑的事情也有很多,要实现非阻塞IO、要实现文件缓存、要实现SSL等等一系列稍微有些麻烦的事情,如何能在尽可能少编写代码的情况下,完成这个需求呢。...timeago().render(document.querySelectorAll('.date')); 借助容器快速服务化 因为我们并未对 Nginx 进行任何改造,所以我们可以很省事的直接使用 Nginx...官方镜像提供我们的目录索引服务,这里推荐使用 alpine 镜像,小巧好用,比如下面的镜像,连带系统到软件,不到 20 MB。...nginx:1.15.7-alpine 为了简单,我直接使用 compose 和 Traefik 完成搭建应用的最后一步,相关的说明之前的博客有写,我就不赘述了,还是不太会使用的同学请翻阅历史文档。
动态渲染出的质能方程公式图片 如果你是自己个人使用,调用次数极少,或者不在意资源消耗可以使用下面的编排文件运行使用。...\Gamma(1+a_k)}\end{align} 相比较前一小节中直接在链接中传递 E=mc^2 展示质能方程,如果我们将还原的公式直接拼合到公式接口中,会看到接口报错(通过接口报错,我们几乎可以确定知乎使用的就是类似的方案...使用 Nginx 处理网络请求 结合前文“公式渲染服务初体验”小节,和前篇《使用容器搭建简单可靠的容器仓库》一文中的配置,不难写出一个简单的 docker-compose.yml ,容器编排配置文件:...docker-compose up 启动服务。...最后 迄今为止,我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式服务。 下一篇文章,我们将进一步调教 Nginx 和应用容器,在尽可能不编码的情况下继续进行性能调优。
[动态渲染出的质能方程公式图片] 如果你是自己个人使用,调用次数极少,或者不在意资源消耗可以使用下面的编排文件运行使用。...\Gamma(1+a_k)}\end{align} 相比较前一小节中直接在链接中传递 E=mc^2 展示质能方程,如果我们将还原的公式直接拼合到公式接口中,会看到接口报错(通过接口报错,我们几乎可以确定知乎使用的就是类似的方案...使用 Nginx 处理网络请求 结合前文“公式渲染服务初体验”小节,和前篇《使用容器搭建简单可靠的容器仓库》一文中的配置,不难写出一个简单的 docker-compose.yml ,容器编排配置文件:...docker-compose up 启动服务。...最后 迄今为止,我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式服务。 下一篇文章,我们将进一步调教 Nginx 和应用容器,在尽可能不编码的情况下继续进行性能调优。
10、job任务 使用perl,做pi的圆周率计算 [root@k8s-master-node1 ~/yaml/test]# vim job.yaml [root@k8s-master-node1...containers: - name: hello image: busybox args: - /bin/sh...将这些信息放在 secret 中比放在 Pod 的定义或者 容器镜像 中来说更加安全和灵活。...kubectl create secret docker-registry regcred \ --docker-server= \ --docker-username= \ --docker-password= \ --docker-email= apiVersion: v1 kind: Pod metadata:
通过以下几点来实现etcd备份: 根据备份时间策略,定时生成etcd snapshot。 通过nodeAffinity将etcd备份CronJob调度到etcd节点上运行。...执行备份任务的Job通过调用entrypoint.sh来完成etcd的备份,而entrypoint.sh脚本通过ConfigMap挂载到Job对应的Pod中。...本示例之所以使用安装了python的alpine镜像,是由于存储方案支持ceph对象存储,etcd备份文件需要通过s3cmd来进行上传,而s3cmd需要python环境支持。...镜像中除了安装对应版本的etcdctl以外,还安装了lftp和s3cmd这两个工具,lftp用于上传备份文件到SFTP服务器,而s3cmd用于上传备份文件到Ceph对象存储。...停止所有的etcd和apiserver实例 # 停止apiserver mv /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml restore/ # 停止etcd
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云