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使用docker的MongoDB分片集群存在持久存储问题

使用Docker的MongoDB分片集群存在持久存储问题。在Docker中运行MongoDB分片集群时，由于容器的易失性特性，可能会导致数据的持久性存储问题。这是因为容器中的数据通常存储在容器的可写层，而不是主机的持久存储介质上。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

  1. 数据卷挂载：可以将MongoDB的数据目录挂载到主机的持久存储介质上，以确保数据的持久性。可以使用Docker的数据卷功能，将主机上的目录挂载到MongoDB容器中，使得数据存储在主机上而不是容器内部。具体操作可以参考腾讯云的云服务器ECS和容器服务CVM文档。
  2. 使用外部存储服务：可以使用云厂商提供的持久存储服务，如腾讯云的云硬盘CDS、对象存储COS等，将MongoDB的数据存储在外部存储中。这样即使容器被删除或重启，数据仍然可以保留。可以在MongoDB容器中配置使用外部存储服务，具体操作可以参考腾讯云的云数据库MongoDB文档。
  3. 备份和恢复：定期对MongoDB分片集群进行数据备份，以防止数据丢失。可以使用MongoDB提供的备份和恢复工具，或者使用第三方备份工具。备份数据可以存储在主机的持久存储介质上，或者上传到云存储服务中进行长期保存。

总结起来，为了解决使用Docker的MongoDB分片集群存在的持久存储问题，可以采取数据卷挂载、使用外部存储服务和备份恢复等方法来确保数据的持久性和安全性。

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热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB，没有使用 MongoDB 的分片，他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用，而且不够稳定（这里就不去深究了）。...Shard(分片)：ScyllaDB 进一步划分数据，通过将节点中总数据的片段分配给特定 CPU 及其关联的内存 (RAM) 和持久存储（例如 NVMe SSD）来创建分片。...每个数据分片都分配有 CPU、RAM、持久存储和网络资源，并尽可能高效地使用这些资源。...“无共享”设计 ScyllaDB 采用分片（Shard）设计，每个分片分配给特定 CPU 及其关联的内存 (RAM) 和持久存储（例如 NVMe SSD）。...分片作为独立运行的单元运行，ScyllaDB 底层基于 Seastar 框架，采用高度异步、无共享设计。每个数据分片都分配有 CPU、RAM、持久存储和网络资源，并尽可能高效地使用这些资源。

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深入解析MongoDB的存储原理

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程序员的50大MongoDB面试问题及答案

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作为一个Java架构师程序员 你应该会什么

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