持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
看过这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署,主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
整个过程贯彻了git flow 预发布分支release,hotfix的核心用法, 同时在部署方式上也有一定的改进。
DevOps 是 Development(开发)和 Operations(运维)的组合,是 ⼀种⽅法论,是⼀组过程、⽅法与系统的统称,⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障(QA)部⻔之间的沟通、协作与整合,以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题(⼜名“集 成地狱”)的解决⽅案。
这里需要注意的是--default-anthentication-plugin=mysql_native_password参数
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管,虽然加上Cloudflare的CDN来加速,但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快,当然加了总比没加好;
现代Devops技术基于容器技术、自动化脚本实现了依赖环境的打包、版本管理、敏捷部署。
当我们谈到代码托管平台,我们不得不先谈一谈“版本控制”。什么是“版本控制”?版本控制是一种记录一个或若干内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在我们日常的编写代码过程或者工作中,版本控制显得尤为重要。有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态,甚至可以将整个项目代码都回退到过去某个时间点的状态,你可以比较文件的变化细节,查出最后是谁修改了哪个地方,从而找出导致怪异问题出现的原因,又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。使用版本控控制系统通常还意味着,就算你胡乱处理项目中的文件,你也照样可以轻松回复到原先的养殖,而且额外增加的工作量却是微乎其微。
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入
PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
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CI / CD( 持续集成 / 持续部署 )方案是DevOps中不可或缺的流程之一,最近也了解了部分的相关的解决方案,最终选择了Drone + Gogs基于docker容器环境来构建CI / CD,本文将分享下如何构建此平台以及如何快速地使用到项目开发中。
最近我遇到了一个在 docker 环境导入私有仓库的问题:一个 Golang 项目,使用 gitlab ci 来发布,通过 gitlab runner 调用 docker-compose 来打包,但是在构建时失败了。
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
前端一说起刀耕火种,那肯定紧随着前端工程化这一话题。随着 react/vue/angular,es6+,webpack,babel,typescript 以及 node 的发展,前端已经在逐渐替代过去 script 引 cdn 开发的方式了,掀起了工程化这一大浪潮。得益于工程化的发展与开源社区的良好生态,前端应用的可用性与效率得到了很大提高。
关于cicd-goat cicd-goat是一个故意包含大量漏洞的CI/CD安全学习靶场环境,广大研究人员可以使用cicd-goat来学习关于CI/CD安全的相关内容,并通过各种挑战并拿到Flag来更好地掌握针对CI/CD管道的安全渗透技术。 cicd-goat项目允许允许工程师和安全从业人员通过一组包含是十个项目的挑战来学习和实践CI/CD安全,这些挑战是在真实、全面的CI/CD环境中实施的。这些场景具有不同的难度级别,每个场景侧重于一个主要攻击向量。这些挑战包括10大CI/CD安全风险,包括流量控制
缓存,项目里用到的各种依赖,不可能每次都下载,以及构建、语法检测等都会产生缓存。在k8s runner中使用分布式存储ceph来保存这些文件,大概700m。每次使用时特别慢,大部分时间都花在下载缓存,上传缓存。当前项目整个流水线跑下来需要10多分钟。而是用docker部署的runner,时间减少到3分钟,因为使用的本地磁盘来保存缓存。
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付,该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术,同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理,使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署,为了不引入网络问题,本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
上面被注释掉的是关于CD的步骤(配合`Deploy`工具很容易部署完成),这里就不详细叙述了,Drone 相比于Jenkins来说简单易用,易部署,轻量,适合小型的开发团队。
当前版本控制系统(Version Control System,VCS)有集中化版本版本控制系统(Centralized Version Control System,简称 CVCS)和分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)。 集中化版本控制系统的代表是SVN,分布式版本控制系统的代表是GIT。
我这里采用的是 all-in-one 的配置,即所有操作都在一台主机上,如资源充足可以将 jenkins和gitlab 与后续项目容器分开部署
问题描述 最近一直在测试GitLab下的Runner,并在其下实现CI,其中遇到Docker Image编译后推送到Gitlab的容器中心失败的问题. gitlab-ci.yml Runner 配置 在容器内执行完Docker镜像的编译后,自动推送到注册中心时,报如下错误: c2bf021f0c8d: Layer already exists cd7100a72410: Layer already exists dcf1253999b2: Pushed a7e843cd55f6: Pushed 4fef4e
项目的开发通常都离不开对代码的版本管理。简单的方式可以在内网搭建一个仓库,然后添加各个组员的公钥来共同开发。这种方式不仅不利于管理和维护,而且功能过于单一。我们很希望有像GitHub这样的平台服务,功能齐全且好维护。但由于GFW的原因,有时候访问延迟过大。更重要的是,github免费版只支持开源项目,私有项目需要付费,而且比较昂贵,并不适合公司的项目。
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它是由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发,它使用Ruby语言写成。后来,一些部分用Go语言重写。
使用docker有很多的便利,这个就不再讲述了,在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成(持续部署)中。
公司初创技术团队,没有任何基础设施的情况下,需要搭建一系列code管理以及自动化部署等工具….所以引发了下面一系列的部署过程,历时两天,中间也是碰到各种问题,但最终把基本工具全部搭建成功,耶~,下面带大家一起看下此次搭建过程。
本篇是系列中的第五篇内容,我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里,以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。如果你有闲置的轻量云服务器,也可以动手试试。
当然我们已经了解了Docker基础使用,当然我们要全面Docker化还有一段路要走,今天给大家带来的是编排工具,应为复杂度使用docker run 容器的时候需要配置很多内容比如端口映射,磁盘挂载,环境变量等,全部在命令中格式麻烦也不好保存,并且如果多个容器之前需要关联也特别麻烦,所以有了Docker三剑客之一的Docker-compose出面来解决这个问题. 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 官方Git地址:https://github.com/moby/moby 1.docker-compos
gitlab 8.5.8版本.参照:https://github.com/sameersbn/docker-gitlab.git.太多年了也没有升级,现在准备备份还原到一个新的服务器然后升级一下。gitlab服务器开始是docker-compose搭建的后面迁移到了kubernetes上(记得当时还是1.14),后面kubernetes 版本持续升级到了1.21。基础环境如下:
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
devops的概念很多,理解也很多。我的理解,它属于软件工程范畴。它定义了一种理念,基于这种理念,能够快速的开发,交付软件及成果物。各个团队直接在这个体系中,高效的沟通,协作等。
最近开始折腾GitLab的CI功能,就打算在家部署一个GitLab,通常做法是打开电脑,启动GitLab,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对.....)
之前写过不少 GitLab 相关的内容,从搭建到迁移到优化都有聊过,但是从未系统的聊聊该怎么在日常进行维护,趁着假期为代码仓库升级来聊聊吧。
作为一个后端开发,我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的,并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发,因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂,也涉及很多版本冲突问题,在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境,且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署,繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
前不久分享了关于最新版本的 GitLab 的试用体验,《试用 GitLab 14 以及中国发行版:极狐》。
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