在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
使用 python 实现深度学习时, python 中的 NumPy 库高效易用,令人惊艳。但因为刚入门 python ,过于精简的语法反而让我感到不适应,所以想着 C/C++ 是否也存在这样的矩阵处理库,答案是肯定的。尽管如此,还是总想着自己模仿着使用 C++ 写一个矩阵工具,所以就有了这篇文章。 ps:如果真的想要使用 C++ 进行科学计算,还是得使用正儿八经的处理库。
Because we often need to optimize the initial design. Because a design that ignores the possibility of later improvement is hard to change.
C++运算符执行顺序对照表:在线查看C++运算符执行优先级别 窍门: Ctrl+F 快速查找
asset是EOS官方头文件中提供的用来代表货币资产(如官方货币EOS或自己发布的其它货币单位)的一个结构体。在使用asset进行乘法运算(operator *=)时,由于官方代码的bug,导致其中的溢出检测无效化。造成的结果是,如果开发者在智能合约中使用了asset乘法运算,则存在发生溢出的风险。
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
自1985年首款FPGA诞生以来,FPGA已经是一名在电子信息领域征战了30多年的老兵,这名战功赫赫的老兵如今已经正式开赴了一个新的战场。但是FPGA并不是万能的。相对于串行结构处理器,其设计的灵活性是以工作量的增加为代价的。FPGA与ARM、DSP(如下图所示)的比较如下。
编写程序时,数据确定后,就需要为数据提供相应的处理逻辑(方案或算法)。所谓逻辑有 2 种存在形态:
我在写一个程序计算 a ^ b = c 其中 a、b、c 都是无符号整数。为了检测乘法溢出,我写了下面的检测程序,
前言 整个快速教程直接上例子,具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。 正文 准备工作 假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数,函数原型如下: // 对in_array中的前size个数求cos值,并存放在out_array对应位置上 void cos_doubles(double * in_array, double * out_array, int size
北京 | 深度学习与人工智能研修 12月23-24日 📷 再设经典课程 重温深度学习 正文共2583个字,7张图,预计阅读时间:7分钟。 前言 整个快速教程直接上例子,具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。 正文 准备工作 假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数,函数原型如下: // 对in_array中的前size个数求cos值,并存放在out_array对应位
同C++,Go也不支持Java的循环左移<<<和循环右移>>>。因为它的整型有有符号和无符号之分。<<<也称为无符号左移,>>>也称为无符号右移。
在这个重学系列的课程中,都会假设大家对 JavaScript、CSS、HTML 有了一定的了解。而这个重学的过程其实是帮助我们在这些过去的知识里面建立一个新的秩序,也就是建立知识体系的过程。在重学 JavaScript 的过程将会带着大家以 JavaScript 的语法为线索,从细到粗的跟大家完整学习一遍 JavaScript 的语言知识
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
C++运算符优先级,是描述在计算机运算计算表达式时执行运算的先后顺序。 先执行具有较高优先级的运算,然后执行较低优先级的运算。 例如,我们常说的先执行相乘和除,再执行加减运算。
思路: 我们大家都知道整数在计算机中是以二进制的形式来存储的,因此对于正数或者负数都是0或1的数字组成的。且由于int型为32位,因此我们可以逐一的对每一位进行判断,只需要n & (1<<i)就可以判断第i位是否为1了!
C++当中除了函数可以重载之外,其实运算符也是可以重载的。我们之前已经接触过一些,可能大家没有意识到。
学习 C++ 的指针既简单又有趣。通过指针,可以简化一些 C++ 编程任务的执行,还有一些任务,如动态内存分配,没有指针是无法执行的。所以,想要成为一名优秀的 C++ 程序员,学习指针是很有必要的。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
本文主要介绍 HLS 案例的使用说明,适用开发环境: Windows 7/10 64bit、Xilinx Vivado
这次接着更新《c++ primer》 这本书的读书笔记,上一篇博文更新到了书中的第三章,本次将记录书中的第四章——表达式
运算符是告诉编译器执行特定数学或逻辑函数的符号。C语言内置运算符丰富,并提供以下类型的运算符 -
C++ 指针学习起来有点难,但是很重要。一些 C++ 程序使用指针更容易执行,另外其他 C++ 程序,例如动态内存分配,没有指针就无法执行。
最近到了招聘季,有一些小伙伴私信我说招聘笔试系列已经好久没更新了,想要再多看一些例题。所以响应大家的要求,我们周末临时加更一篇。今天我选择的是最近风头很火的我司的招聘笔试题,让我们一起来看下我司的笔试题究竟是一个什么难度。
C++中的基本运算包括算术运算、关系运算、逻辑运算和位运算。下面是各种类型的基本运算操作示例:
如果将一个浮点值分配给一个 int 整型变量,该变量会接收什么值?如果一个 int 整数乘以一个 float 浮点数,结果将会是什么数据类型?如果一个 double 浮点数除以一个 unsigned int 无符号整数会怎么样?是否有办法预测在这些情况下会发生什么?
Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000), your task is to calculate N!
同态加密(Homomorphic Encryption, HE)是指满足密文同态运算性质的加密算法,即数据经过同态加密之后,对密文进行特定的计算,得到的密文计算结果在进行对应的同态解密后的明文等同于对明文数据直接进行相同的计算,实现数据的“可算不可见”。同态加密的实现效果如图1所示。
当我们使用Python语言时,总是会使用到Python中各种各样的算术运算符,因此作者我写了一篇专门关于python语言的算术运算符详解。
同态加密是密码学领域自1978年以来的经典难题,也是实现数据隐私计算的关键技术,在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。 本文首先介绍同态加密的基本概念、研究进展以及标准化进展,然后对主流的乘法/加法半同态加密算法和全同态加密算法及其工程实现情况进行概述,最后对同态加密在各领域的应用场景进行分析。 一、同态加密概述 1、基本概念 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)是指满足密文同态运算性质的加密算法,即数据经过同态加密之后,对密文进行特定的计算
【新智元导读】PyTorch 发布了最新版,API 有一些变动,增加了一系列新的特征,多项运算或加载速度提升,而且修改了大量bug。官方文档也提供了一些示例。 API 改变 torch.range 已被弃用,取代的是 torch.arange,这与 numpy 和 python 范围一致。 在稀疏张量上,contiguous 被重命名为 coalesce,coalesce 已经不合适。(注意 Sparse API 仍然是实验性而且在演变中,所以我们不提供向后兼容性)。 新的特征 新的层和函数 torch.t
来源:数学中国本文约5400字,建议阅读10+分钟向量模型是整个线性代数的核心,向量的概念、性质、关系、变换是掌握和运用线性代数的重点。 先来了解线性代数是什么东东? 在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段,若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在,但又苦于不能很好地理解和掌握。的确,多数人很容易理解初等数学的各种概念,函数、方程、数列一切都那么的自然,但是一进入线性代
我是怎么也没想到这个问题陪伴了我快十年的时光,占到了我生命的一半时光(当然不可能一直在死磕这道题),十年中每每学到一些新的知识都会进行一些尝试,但很多时候还是无功而返,大概在十天前复习数据结构相关知识的时候偶然发现了一个简单而且有趣的公式,然后灵感就来了,不过有一点点遗憾的是身为学数学的出身的,未能使用纯数学的方式解决,有一点点丢人,话不多说,请看正文。
帮一个同学写的,非计算机类专业,应付交差,也没什么功能,两个数的加减乘除运算,以及三角函数的运算。要求用到模板、运算符重载和异常处理。 一直以来都是用的java,没怎么用过c++,就当是复习了一下c++语法。 代码如下: 1 #include<iostream> 2 #include<string> 3 #include<cmath> 4 #include<cstdlib> 5 6 using namespace std; 7 8 //四则运算 9 template
输出要求:输出只一行,即相乘后的结果。结果里不能有多余的前导0,即如果结果是342,那么不能输出0342。
小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方,C/C++交流企鹅裙:870963251!适合在校大学生,小白,想转行,想通过这个找工作的加入。裙里有大量学习资料,有大神解答交流问题,每晚都有免费的直播课程
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
线性代数告诉我们,“行!按我的语法构造一个矩阵,再按矩阵乘法规则去乘你们的图像,我保证结果就是你们想要的”。
通常,正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积。例如,factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1。
在日常的应用程序开发过程中,我们很少需要关注软件的编译和连接过程,特别是对于常用的集成开发环境visual studio,它将编译和链接的过程封装起来,一步完成,称为“构建”。 但是在这样的开发过程中,我们往往依赖于集成开发环境的强大,而忽略了软件的运行机制和机理,导致对程序中的很多莫名其妙的错误无从下手,程序运行时的性能瓶颈分析也让我们束手无策,如果我们能够深入了解软件运行背后的机理以及支撑软件运行的各种平台和工具,那么解决这些问题相对来说就比较容易了。接下来让我们一起了解软件编译与链接的过程。
问:如何理解 NVIDIA 新 GPU 架构 Turing 的 Tensor Core?
python主要依赖第三方库numpy,其中np.array和np.mat有区别,主要体现在:
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程,MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途: 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法,可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
下表是java运算符的优先级表,按照从高到低排列。同一行中的运算符具有相同的优先级,除了赋值运算符之外的所有双目运算符都是从左到右求值,赋值运算符是从右向左求值。通常在使用中,复杂的运算符表达式都要求加上小括号来精确描述表达式的含义,这种做法使代码更易于阅读和维护。
在C++中,每一个变量都有一个内存位置,每一个内存位置都定义了可使用连字号(&)运算符访问的地址,它表示了在内存中的一个地址。请看下面的实例,它将输出定义的变量地址:
vs2019和vs2017一样强大,项目兼容,不用互相删除,而且C/C++,Python,F#,ios,Android,Web,Node.js,Azure,Unity,HTML,JavaScript等开发都可以执行,相关介绍可以看这个官方网址:Visual Studio 2019
编代码时候经常会涉及复杂运算,运算符的优先级一定要记清楚,很多并不是我们认为的那样,例如:最常用的
张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱,到底怎么选?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云