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2
回答
使用
dplyr
filter_at
()
函数
选择
有条件
的
行
r
、
filter
、
dplyr
我
使用
下面的例子来使我
的
陈述更清晰。data.frame(A = c(122, 122, 122), B = c(0.1, 0.1, 0.1), group_by(A, B) %>% filter(C == max(C) , D> &l
浏览 11
提问于2019-02-07
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如果特定列中
的
值在R中为'NA‘,则仅
选择
行
r
我正在尝试创建一个数据子集,该数据子集只包含我
的
一列中缺少数据
的
行
。21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 我
的
猜测(这是行不通
的
):test
浏览 10
提问于2013-06-10
得票数 10
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2
回答
多列模式有效过滤
行
r
、
filter
我想通过多个特定
的
列名过滤value>0中
的
行
。现在我已经尝试
使用
filter()
函数
来做了,这是可以
的
。因为我需要定义每个列名,所以当我需要维护我
的
进程时,它会带来很大
的
困难。有什么更有效
的
方法吗?
浏览 2
提问于2017-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在.data中
使用
filter_at
?
r
、
dplyr
、
rlang
、
tidyeval
以下代码将过滤一张同位素组合表,以确定只有一种元素是同位素富集
的
组合。c(0:2), 2), H2 = rep(c(1, 0), each = 3)我希望将此代码包含在包中,并避免
使用
no vi
浏览 0
提问于2019-05-15
得票数 4
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1
回答
将
dplyr
过滤条件从闪亮
的
输入传递到
函数
r
、
shiny
、
dplyr
、
non-standard-evaluation
我一直在尝试创建一个通用
的
函数
来在闪亮
的
应用程序中
使用
,它将允许
使用
侧栏菜单通过任意
的
条件列表来过滤数据帧。因此,您可以
使用
侧栏菜单来
选择
要筛选
的
列和要筛选
的
条件。下面是我
使用
mtcars数据集创建
的
Rmd
的
一个经过裁剪
的
可重现示例,该示例当前可用于我
的
目的: 请参考
使用
dplyr
::<em
浏览 5
提问于2018-07-29
得票数 2
2
回答
如果多个列(具有相似名称)遵循某个条件,则保留
行
r
、
dataframe
我想检查几个列
的
值是否遵循某个条件,这些列是否具有相似的名称,我尝试
的
方法是 filter(df.w.meth.mean, cov.CD34.1 > 4 & cov.CD34.2 > 4 & cov.CD34.4我在考虑
使用
grep来保留具有“cov”模式
的
列,但不起作用。你能帮上忙吗?
浏览 6
提问于2019-11-09
得票数 0
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6
回答
基于NA
的
多列过滤数据框架
r
、
dataframe
NA ADM4 South NA6 NA CA 我只想保留在“类型”和“公司”栏中没有NA
的
记录
浏览 7
提问于2015-11-04
得票数 17
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2
回答
R子集dataframe - max值和NA
r
> df 1 1 0 NA 2 3 3 NA NA NA 保留V2:V4
的
最大值小于3
的
行
保留V2:V4
的
所有值都为NA
的
行
df_new 1 1 0 NA 2只保留原始数据
的
第一
行
和第三
行
我
浏览 2
提问于2019-09-19
得票数 0
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1
回答
dplyr
:以字符串作为列名
的
条件过滤器
r
、
if-statement
、
filter
、
dplyr
我正在尝试1)
使用
dplyr
::filter和字符串作为列名,2)同时
使用
if语句。然而,尽管两者都能很好地工作,但我很难将它们组合在一起,似乎是因为if语句中不能有逗号
的
问题。下面是一个
使用
dplyr
0.7.1
的
简化示例。 df = data.frame(A=1:6, B=rep(c("good","bad"), 3), C=c(
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 3
1
回答
用
dplyr
编写作用域过滤器
函数
r
、
function
、
dplyr
我正在尝试编写一个
使用
dplyr
的
filter_at
的
函数
。我
的
数据集包括名为pr1:pr15
的
列(所有chr变量
的
值都是"8201“或"0599"),我正在尝试构建一个筛选器,该筛选器包含在任何col 1:pr15中值为x
的
任何
行
。这就是我尝试过
的
:my_filterfunc <- function(data, x) {data %>%
浏览 0
提问于2018-01-03
得票数 1
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3
回答
具有多个输入和跨列自定义
函数
的
卷卷整齐
的
评估编程
r
、
dplyr
、
rlang
、
tidyeval
、
non-standard-evaluation
我
的
问题类似于,但是我需要跨列应用一个更复杂
的
函数
,并且我不知道如何将Lionel建议
的
解决方案应用到一个自定义
函数
中,比如
filter_at
()或filter()+across()等价物。下面是一个我想要做
的
事情
的
非编程示例(不
使用
NSE):library(magrittr) foo <- tibble(group = c(1,1,2,2,3,3),a = c(1,1,0,1
浏览 4
提问于2020-08-05
得票数 5
回答已采纳
2
回答
从名称中包含“data.table”
的
所有列都为NA
的
问题中删除
行
r
、
data.table
我有一项调查
的
数据,对问题
的
任何回答都被认为是有效
的
,无论问题是在回答之前还是之后。响应
的
所有数据都在问题中,在名称以“data.table”开头
的
列中 row = 1:5,3: 3 A B5: 5 C D 我
的<
浏览 14
提问于2019-07-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用&逻辑对列范围进行范围过滤
r
、
dplyr
、
tidyverse
我正在试图找到一种方法,对数据框架中特定范围
的
列进行过滤,以筛选到包含字符向量
的
所有元素
的
行
,这些
行
位于该列范围内。例如,如果我
的
列范围如下: a = sample(LETTERS[1:10], 10),df %>%
fil
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 0
1
回答
使用
复选框组按值筛选多列
r
、
checkbox
、
shiny
如何
使用
复选框组按值筛选多个列?参见下面的示例:我只想返回复选框组指示
的
列值为"yes“
的
行
。”,“是”),c(“否”,“否”,“是”))```{r}df 当
选择
"col1“时,输出应该只包含
行
row#2和3,当
选择
"col2”时,输出应该是: row#3,当<
浏览 0
提问于2018-11-07
得票数 1
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1
回答
R starts_with
filter_at
中
的
错误(`starts_with()`必须在一个*
选择
*
函数
中
使用
。)
r
、
dplyr
starts_with
函数
运行某些内容:select(starts_with("all"))
filter_at
(df, any_vars(. == "Y")) 1.
dplyr
::
filter_at
(...) 11.
浏览 2
提问于2020-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
CMD检查期间找不到
函数
"%>%“
r
、
dplyr
、
package
我写了一个基于
dplyr
的
R包。当我运行CMD检查时,在评估@examples时弹出一个错误。以下是我
的
描述文件
的
一部分: Imports:utils,Undefined glob
浏览 46
提问于2019-02-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将2个数据块连接成一个数据帧?
r
、
dplyr
、
purrr
、
stringr
我有一个数据集(如下所示),并编写了一组R代码来执行两个主要功能:给出我对对照
的
每个处理
的
折叠变化,跨越所有参数;给我对照对照
的
所有处理
的
p值,跨越所有参数。这已经通过摘要
函数
生成了2个滴答声。我需要做两件事: 1.从折叠更改tibble中删除两
行
,使其成为10x5。2.将这两个tibble(现在,都是10x5)绑定在一起。[rate == '0']) 以下是计算p.values
的
代码。这是在与上面显示
的
数据集类似的数据集中完成<
浏览 1
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
如何
使用
dplyr
filter过滤多列中
的
NA
r
、
dplyr
我正在尝试过滤出多列中具有NA值
的
行
。只有当所有感兴趣
的
列都是NA时,才应该删除一
行
。场景与这个问题相同(但我没有足够
的
名气来发表评论): 基于多列NA
的
数据帧过滤 其中一个解决方案是
使用
: library(
dplyr
) df_non_na <- df %>%
filter_at
(vars从“过滤器”开始 _ 在“正在以
dplyr
进行折旧”时,我如何
使用
"filter“和”<e
浏览 158
提问于2021-03-01
得票数 3
回答已采纳
3
回答
过滤列名包含pattern
的
变量
r
、
regex
、
dplyr
、
tidyverse
我正在尝试
使用
dyplr
的
filter
函数
从tbl中过滤出NA、NaN和Inf值。filter_(!is.na(grep("r[1-9]", colnames(DF), value = TRUE)) & !并且返回
的
数据未经过过滤。我怀疑是这里
的
is.na
函数
导致了这个问题,因为我在网上看到过一个示例,其中您可以<em
浏览 1
提问于2017-09-05
得票数 3
1
回答
过滤R中循环内
的
多列数据帧
r
、
dataframe
、
dplyr
我想
使用
一个循环来过滤数据帧
的
多个列,删除任何给定列值都在特定列表中
的
行
。word2 word32 two orange orange4 blue pear green> my_df %>% filter(!word2 word32 two orange ora
浏览 2
提问于2020-09-25
得票数 0
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