使用dplyr transmute时，exists函数无法按预期工作
在使用dplyr的transmute函数时，exists函数可能无法按预期工作的原因是exists函数在dplyr管道中的行为与在普通R代码中的行为略有不同。在dplyr管道中，exists函数无法正确检测到管道中的变量是否存在。
exists函数用于检查指定的对象是否存在于R环境中。在普通R代码中，可以使用exists函数来判断一个变量是否已经定义。例如，exists("my_variable")将返回TRUE或FALSE，指示名为"my_variable"的变量是否已经定义。
然而，在dplyr管道中，由于管道的特殊性质，exists函数无法正确检测到管道中的变量。这是因为dplyr管道中的每个步骤都会创建一个新的临时环境，其中包含了前一个步骤中定义的变量。因此，exists函数只能检测到当前步骤中定义的变量，而无法检测到之前步骤中定义的变量。
解决这个问题的一种方法是使用dplyr的mutate函数而不是transmute函数。mutate函数会保留之前步骤中定义的变量，因此exists函数可以正确检测到这些变量。另一种方法是使用其他的条件判断函数，如is.null或is.na，来检测变量是否存在。
总结起来，当在dplyr管道中使用transmute函数时，exists函数可能无法按预期工作。为了正确检测变量是否存在，可以使用mutate函数或其他条件判断函数来代替exists函数。
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