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回答
使用
purrr和嵌套data.frame
计算
散装对间
相关性
、
、
、
、
我想要
计算
"mpg"与mtcar数据集中每个cyl感兴趣
的
所有其他数值变量之间
的
成对
相关性
。我想采用整洁
的
数据原则。library(tidyr)library(corrr) mtcars2 <- mtcars[,1:7] %>%::stretch)) %>
浏览 2
提问于2020-04-13
得票数 1
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3
回答
使用
dplyr
::
mutate
计算
R
中
的
成对
相关性
、
、
我有一个很大
的
数据框,每行都有足够
的
数据来
使用
这个数据框
的
特定列来
计算
相关性
,并添加一个包含
计算
出
的
相关性
的
新列。下面是我想要做
的
事情
的
摘要(这个
使用
dplyr
):
mutate
(pearsoncor = cor(x = X001_F5_000_A:X030_F5_480_C, y= X0
浏览 38
提问于2017-12-31
得票数 0
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0
回答
group_by
dplyr
未分组
、
好了,我在这里读了很多帖子,我有点尴尬,因为我以为我理解了基本
的
dplyr
函数。我有数据帧test。我想要
的
就是按变量ID分组,然后
计算
每组两个变量之间
的
相关性
。 我写
的
内容:library(m
浏览 5
提问于2018-07-14
得票数 4
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2
回答
R
(
dplyr
)中所有列向量
的
相关性
、
、
、
我在
R
中有一个数据框架(取自
dplyr
的
站点):gdf <-2 1 11 214 3 13 23y <- rnorm(4);y 我要同时测量y与v1
的
相关性
和y与v2
的
相关性
。gdf
浏览 4
提问于2022-02-26
得票数 0
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1
回答
按月/周
计算
相关性
、
、
、
我在
计算
不同国家电价之间
的
月度/周水平
的
相关系数时遇到麻烦。tidyverse)apply.monthly(SEE_prices, cor(SEE_prices$GR, SEE_prices$SR)) 我尝试在每周级别上获得
相关性
的
另一种方法是
使用
dplyr
包,但它也不起作用: library(lubridate)library(
dplyr
) prices_df
浏览 27
提问于2021-09-14
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2
回答
每年与地块相关
的
两个变量
、
我正在
使用
Lahman库来获取棒球成绩
的
数据,在下面的代码
中
,我
计算
了OPS。但现在我需要帮助,每年
计算
每场比赛(
R
/G)和OPS之间
的
相关性
,并绘制这些
相关性
作为一年
的
函数。你能帮忙吗?library (Lahman)
mutate
(pa = AB + BB, BBPA=BB/pa, Si
浏览 4
提问于2022-05-15
得票数 1
3
回答
您是否可以
使用
dplyr
横越()来对列进行迭代?
、
、
、
我有18对变量,我想对它们做
成对
的
数学来
计算
18个新变量。当将公式应用到一列时,
dplyr
中
的
one ()函数非常方便。是否有一种方法可以应用于跨()对列?
使用
两个变量
的
简单除法
的
小例子(我
的
实际代码会更复杂,有些是of,.):library(glue) df <- data.frame, 0.4, 0.1)) # what I want
浏览 3
提问于2021-01-02
得票数 7
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1
回答
滚动关联与“分组按”-错误:不正确
的
尺寸数
、
、
、
我试着根据每天
的
股票数据,用五年
的
时间窗
计算
滚动
相关性
。我
的
dataframe test由20列组成,"logRet3"位于第17列,"logMarRet3"位于#18。我想
计算
这两个返回度量
的
相关性
。 让我感到困难
的
是,我希望在第1栏
中
按照股票指标"PERMNO"对滚动
相关性
进行分组。我
的
意思是,每当某一特定股票
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
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1
回答
如何
使用
dplyr
在同一列
中
查找上面一行
的
计算
值?
、
、
在下面的可复制代码
中
,
使用
dplyr
,我尝试创建一个dataframe列nameCntSpltGrp,通过Excel类推,在导出当前单元格
的
值时,它将查看上面行
中
自己
的
计算
值。但是,该列
的
计算
在可复制代码
中
不起作用,因此会被注释掉。如何解决这个问题,以便nameCntSpltGrp列
中
的
每个单元格查看上面一行
的
计算
值?下面说明了如何在XLS中正确
浏览 6
提问于2022-08-19
得票数 0
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1
回答
数据帧
中
具有混合类型
的
R
中
的
对
相关性
、
如果我
的
数据框架中有混合类型(连续
的
和分类
的
),并且我想
使用
例如
R
中
的
pairs
计算
成对
相关性
,那么有没有一种方法可以快速地从框架
中
只选择数字类型
的
列?
浏览 12
提问于2019-01-10
得票数 1
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1
回答
我怎样才能在
dplyr
中
不重复多次地修改多个列呢?
、
我正在编写一个在
R
中非常不干燥
的
dplyr
链,我需要在上调用上
的
许多列
的
函数,这对我来说很有帮助,对于每个调用都没有一行代码。我需要
计算
百分位数
的
dataframe列有以下模式: regions <- c("atr2", "sht2", "mid2", "lng2", "all2", "sht3", "lng3", "
浏览 1
提问于2019-01-16
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2
回答
忽略双重
计算
的
滚动周期
的
两两关联
、
、
我试图在滚动窗口上
计算
n= 40个变量
的
成对
相关性
,其中2个给定变量
的
所有滚动
成对
相关性
都保存在一个新变量
中
。我
的
数据集具有以下结构:01/01/2009 0.3 0.6 0.503/然而,不能忽略相关矩阵
的
下对角线(它估计vars +之间<
浏览 4
提问于2015-06-11
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2
回答
如何在
R
中
简化相关代码?
、
、
这是我
的
df: <dttm>df %>%
mutate
(correlation = cor(x, y)) filter(year(df$date)== 2018) %>%filt
浏览 7
提问于2020-05-30
得票数 0
2
回答
如何将summarise_each用于
dplyr
中
的
相关性
?
、
dataframe有20列,我希望找到列"a“与其余列
的
相关性
。test %>%或者用summarise_each来表示意思。 它
计算
与
浏览 5
提问于2016-09-05
得票数 1
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3
回答
R
中
数据框中所有列
的
乘积
、
假设我有一个这样
的
数据框如何获得
dplyr
中所有列
的
成对
乘积?如果我知道数据框
中
的
所有列名,这将是微不足道
的
。我只需要调用一个常规
的
mutate
()
mutate
(prod=x*y*z) 但是假设我不知道列名和列数,那么获得所有列
的
乘积(所有列
的
浏览 0
提问于2020-09-24
得票数 1
1
回答
使用
dplyr
的
重新编码只对列
中
的
某些数值进行重新编码
、
、
这是重要
的
,我重新
使用
管道,所以,请不要提供基础
R
解决方案,请。谢谢!library(car)x <- data.frame(a = 1:3, b = 3:1) x %>% <em
浏览 0
提问于2018-11-30
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2
回答
如何
使用
dplyr
运行类似Excel
的
公式?
、
、
、
、
在下面的可重复
R
代码
中
,我想添加一列“调整”,这是在Excel中
使用
累积计数、最大值和匹配(实际上,为了使这个更完整,调整列应该
使用
匹配公式,因为从第15行开始
的
列表
中
可能有超过一个元素)
的
结果,但我认为很清楚我在没有实际
使用
匹配
的
情况下所做
的
事情黄色阴影显示可复制代码生成
的
内容,蓝色阴影显示我在Excel
中
的
一系列
计算
,这些
计算</em
浏览 9
提问于2022-08-14
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2
回答
整洁
的
%>%变异(目标:=日志(目标))
、
例如代码块:mtcars %>% 我想根据可变目标更新mpg作为mpg
的
日志。看来我
的
工作是:
mutate
(!! rlang::sym(target) := log(!! rlang::sym(target))) 只是读起来很重复。是否有一种“更干净”、更少代码
的
方法来实现同样
的
结果?我喜欢双面大括号{{v
浏览 1
提问于2020-02-03
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2
回答
R
包无法通过devtools::check,因为“找不到函数”,即使该函数已导入命名空间也是如此
、
、
、
、
尝试
使用
roxygen2和devtools构建我
的
第一个
R
包。我在@examples部分添加了一个
使用
%>%和
mutate
的
函数。基于this、this和this,我尝试了以下方法: 我在函数
的
.
R
文件中有#' importFrom magrittr %>%和#' importFrom
dplyr
mutate
。我在DESCRIPTION文件
中
的
Im
浏览 43
提问于2019-06-09
得票数 7
5
回答
使用
“`rowSums`”
的
“`
dplyr
`”
中
的
变异列
、
最近,我无意中发现了
dplyr
的
奇怪行为,如果有人能提供一些见解,我会很高兴
的
。# Error: invalid argument to unary operator
dplyr
::
mutate
(blubb =
dplyr
:df %>%
dplyr</
浏览 14
提问于2017-01-27
得票数 12
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