使用dplyr中的列名向量查找跨列的最大行数_使用dplyr mutate根据列名的向量创建新列_在dplyr中的for循环中使用向量中的列名 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？二、实现过程这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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按列翻转得到最大值等行数（查找相同的模式，哈希计数）

题目给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix，从中选出任意数量的列并翻转其上的每个单元格。翻转后，单元格的值从 0 变成 1，或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后，行上所有值都相等的最大行数。示例 1：输入：[[0,1],[1,1]] 输出：1 解释：不进行翻转，有 1 行所有值都相等。...示例 2：输入：[[0,1],[1,0]] 输出：2 解释：翻转第一列的值之后，这两行都由相等的值组成。...示例 3：输入：[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出：2 解释：翻转前两列的值之后，后两行由相等的值组成。...解题一开始想是不是动态规划看答案是找最多出现的模式，如11011，00100，反转第3列后变成11111,00000，都是1或者0 那把0开头的或者1开头的，选一种，全部翻转，用哈希表计数，找到最多出现的

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数据处理|R-dplyr

1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...data(iris) #本文使用iris示例数据集。 2）数据记录筛选（行筛选） filter函数:按指定条件筛选符合条件中逻辑判断要求的数据记录。...%in% c("setosa","virginica")) 3）变量筛选（列） select函数:可以通过指定列名选择指定的变量进行分析，得到的为选择的列。...Min ；Max Mean ；Median ；Var ；Sd等 summarise(iris, max(Petal.Width), first(Sepal.Width)) #返回数据框中变量的最大值及第一四分位值...注意：bind_rows()函数需要两个合并对象有相同的列数，而bind_cols()函数则需要两个合并对象有相同的行数。

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

，stringi和stringr可以通过正则表达式更新脏字符串，assertive和assertr包可以在数据分析项目的一开始进行数据完整性的校验。...用法是：gather(data,key,value，-religion),分别是数据框，要转换成分类的列名,单元值的列名和清除收集的变量使用seperate()分割联合变量分割是指将一个实际由两个变量组成的变量分割成两个独立列...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...unlist()函数的作用，就是将list结构的数据，变成非list的数据，即将list数据变成字符串向量或者数字向量的形式。...数据库与dplyr 必须使用src_*()函数创建一个数据源。#　使用data.table()处理数据是dplyr的替代，两个哪个好存在争议，最好学一个一直坚持下去。

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「R」使用gt包创建表格入门

其他包含注释、表格元素风格以及文本转换的特征用于更好更清楚地表达主题。使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...要素（从上到下）包括：表格头部（可选，包含标题以及可能得子标题）根和根头（可选，包含行组标签、行标签和汇总标签）列标签（包含列标签和跨组列标签）表主体（包含单元格）表格脚部（可选，...它们每一个都可以（1）提供一个行名或列名的向量（2）1个行索引/列索引的向量（3）包含在vars()函数中的裸列名（4）选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。另外，我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

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R语言入门（一）之数据处理

air.hole <- c(10,12.5,12.5,12.5，……) #产生向量，将(10,12.5,12.5,12.5，……)中的值赋予到air.hole length(air.hole) ?...；rep() 重复一个对象 #rep(x,times):x是要重复的对象（例如向量c(1,2,3)）,times为对象中每个元素重复的次数（如times=c(9,7,3)就是将x向量的1重复9次，2重复...str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?...a1[1,] #显示a1第一行数据 ? a1[,3] #显示a1第三列数据（横着显示） ? a1[3] #显示a1第三列数据（竖着显示） ?..." = "Journal")) #merge 函数类似于 Excel 中的 Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能；by.x，by.y：指定依据哪些行合并数据框，默认值为相同列名的列

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...行名、列名)dim为维度，对数据框使用，输出(行数，列数)，nrow输出行数，ncol输出列数dim(df1)nrow(df1)ncol(df1)rowname输出行名，colname输出列名*注意没有...(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容df1[,2] #取出第二列的所有内容，同df1$df1[...c(1,3),1:2] #取出第1、3行的1、2列数据，取多列的时候需要组织成合适的向量df1[,-ncol(df1)] #删去最后一列，"-"意义同向量列名或行名取子集df1[,"gene"] #取出列名为...dplyr包中的函数test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon','Sophie'), blood_type

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Day6——R包

按列筛选按列号筛选select(test,1)#选择第一列select(test,c(1,5))#选择第1和第5列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)...vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")select(test, one_of(vars))#选择字符向量中的列，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用...one_of函数R语言中使用vars参数指定数据框中需要分析的字段索引范围在R语言中，我们经常需要对数据框进行分析和处理。...数据框是一种二维的表格结构，其中包含了多个变量(字段)和观测值(行)。在进行数据分析时，有时我们只对数据框中的特定字段感兴趣，而不需要使用所有的字段。...setosa","versicolor的行#%in%判断前面一个向量内的元素是否在后面一个向量中，返回布尔值。

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玩转数据处理120题｜R语言版本

$popularity),] 16 数据查看题目：查看最后5行数据难度：⭐ R解法 # R中head和tail默认是6行，可以指定数字 tail(df,5) 17 数据修改题目：删除最后一行数据...R解法 # 默认是6行，可指定行数 head(df,5) 23 数据计算题目：将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值难度：⭐⭐⭐⭐ 期望输出 ?...(col3,col2,everything()) 94 数据提取题目：提取第一列位置在1,10,15的数字难度：⭐⭐ R语言解法 df[c(1,10,15) + 1,1] 95 数据查找题目：查找第一列的局部最大值位置...：从CSV文件中读取指定数据难度：⭐⭐ 备注从数据1中的前10行中读取positionName, salary两列 R语言解法 #一步读取文件的指定列用readr包或者原生函数都没办法 #如果文件特别大又不想全部再选指定列可以用如下办法...R语言解法 tibble(data = str_glue('{round(df$data * 100,2)}%')) 106 数据查找题目：查找上一题数据中第3大值的行号难度：⭐⭐⭐ R语言解法

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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「R」使用gt包创建表格

使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...它们每一个都可以（1）提供一个行名或列名的向量（2）1个行索引/列索引的向量（3）包含在vars()函数中的裸列名（4）选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...针对行，我们可以使用以列名为变量的条件语句（例如size > 15000）。这里有一个如何添加脚注的简单例子。...在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。另外，我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

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R（二）近期记录

其实apply是将每一行当作一个向量来处理的。因为第三列是字符型，所以当一行中只要有一个值是字符型，其他数值型的值都会被自动转换为字符型。...上面说了那么多，关键就是apply是把一行或者一列当作向量来处理的；R中的向量要求值类型一致。我看到不少人，包括我自己，都曾经因为不知道这一点而吃亏。...apply中可以利用行名或者列名来增强可读性什么意思呢？比如在下面这个数据集中我们想计算每个人语文成绩和英语成绩的和。...如果你用真实的目录和文件来操作，是会成功的。 dplyr包最近用dplyr包的次数比较多，虽然还不是很熟练，但已经感到用它的好处了。除了代码变简洁之外，最大的好处就是灵活。...按行合并list中的向量用dplyr包中的bind_rows函数实现 > lis <- list( + a=1:5, + b=2:6, + d=3:7 + ) > library(dplyr

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两个神奇的R包介绍，外加实用小抄

新建一个数据框并赋值给bioplanet这个变量（赋值符号<-还记得嘛）括号里是“列名”=列值，这里列名要加双引号。这里涉及的几个给列填充数值的函数有 rep，重复，括号中填要重复的字符和重复次数。...如需一列中需要填入三个无规律的数字，可以用向量c（1，3，4），同样如果填是字符串也需要加双引号。认识Tidy Data TidyData？泰迪数据是神马数据？我想到了如下两坨： ?...这是一种组织表格数据的方式，提供了一种能够跨包使用的统一的数据格式。有多统一？每个变量（variable）占一列，每个情况（case，姑且这么翻译）和观测值（observation）占一行。...一列是一列，是魔鬼的步伐。不要让sample1，2，3当列名，让他们多重复几遍，合并到一列。数据由九宫格变成了一列，就可以用来跨包处理啦。这就是实现了数据框的变形?。...（正常来说列名不需要加‘’，大概是因为示例中这个列名是纯数字的缘故。）其中，需合并的列名也可以列在最后，这样，key=和value=可以省略。

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5R语言综合运用

（排序的是整个数据框），所以不用sort（只能一列向量） #注释order()函数只能用于向量和数组，而不能用于数据框。...R语言中，select函数用于选择数据框中的列，可以使用列名或者向量来指定要选择的列。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df 10且y 10 & y < 5)，与select函数类似，filter也可以使用多个逻辑条件组合...默认情况下，head()函数显示数据框的前6行，而tail()函数显示数据框的后6行。可以使用可选参数n来指定要显示的行数。

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Day6-学习dplyr_R包

Day6-学习dplyr_R包加载包library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test % (cmd.../ctr + shift + M)2：count统计某列的unique值dplyr处理关系数据1.內连inner_join,取交集2.左连left_join3.全连full_join4.半连接：返回能够与...y表匹配的x表所有记录semi_join5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join6.简单合并：bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

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玩转数据处理120题｜Pandas&R

Python解法 df.head() R解法 # 默认是6行，可指定行数 head(df,5) 23 数据计算题目：将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值难度：⭐⭐⭐⭐ 期望输出 ?...(df) <- c('col1','col2','col3') 89 数据提取题目：提取第一列中不在第二列出现的数字难度：⭐⭐⭐ Python解法 df['col1'][~df['col1'].isin...数据查找题目：查找第一列的局部最大值位置难度：⭐⭐⭐⭐ 备注即比它前一个与后一个数字的都大的数字 Python解法 res = np.diff(np.sign(np.diff(df['col1'...#基本思想先读取较少的数据获取列名 #给目标列以外的列打上NULL导致第二次读取文件时NULL列丢失即可 res <- read.csv('数据1.csv',encoding = 'GBK',nrows...题目：查找上一题数据中第3大值的行号难度：⭐⭐⭐ Python解法 df['data'].argsort()[len(df)-3] R语言解法 df %>% mutate(nrow = rownames

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

-（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型...gene", #新的列名叫gene values_to = "count") #由原来的值转换得到的那一列的列名叫count 图片 2....；对行循环继承行名，对列循环继承列名； -（2）用apply()批量画图 par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, plot) #如果有写不下的参数，可以继续写在...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...找出logFC最小的10个基因和logFC最大的10个基因(symbol列就是基因名) #我的答案： rm(list = ls()) load("test1.Rdata") library(dplyr)

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r语言学习day6

")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] #dplyr五个基础函数library(dplyr)创建一个示例数据框...merge()函数是基础R中的函数，其语法为merge(x, y, by = NULL, ...)，也是用来合并两个数据框，by参数也是指定用于合并的列名。...包依赖：inner_join()函数属于dplyr包，因此需要先加载dplyr包才能使用。merge()函数是基础R的一部分，无需额外加载包即可使用。...例如，当两个数据框中存在重复的列名时，inner_join()会自动为其中一个数据框的重复列名添加后缀以区分，而merge()函数则不会自动处理，需要手动指定后缀。...合并行与合并列在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

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生信学习-Day6-学习R包

在这个特定的例子中，向量 vars 包含了两个元素，它们都是字符串："Petal.Length" 和 "Petal.Width"。这两个字符串通常对应于数据框中的列名。...这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...在dplyr包的filter()函数中使用时，它可以用于筛选数据框中匹配给定集合中任一值的行。这行代码的作用如下： filter(test, ...): 在test数据框中筛选行。...2.inner_join(test1, test2, by = "x")內连inner_join,取交集在R中，inner_join(test1, test2, by = "x") 是一个使用 dplyr...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" 的列，并基于这两列中的匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在列 "x" 且某些行在这一列的值相等时，这些行才会出现在最终的结果中。

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

1.3 按位置提取字符串 #提取x中第5和第9位的字符串 str_sub(x,5,9) 1.4 字符检测 str_detect(x2,"h") # 第一个参数为向量名，第二个是检测的关键词 str_starts...(x2,"T") #判断x2中T开头的字符串,输出逻辑向量 str_ends(x2,"e") #判断x2中e结尾的字符串,输出逻辑向量 1.5 字符串替换 x2 str_replace(x2,"o",...} par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, jimmy) 4.2 lapply(list, FUN, …)函数--参数与自定义函数相似 4.2.1 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作...，将样本名转化为data.frame中的第一列 ggplot2对行名并不友好，通常要使样本名转化为data.frame中的第一列，防止在后续代码运行过程中行名丢失图片图片 step2 把原来的行名转变为第一列...### ggplot2 分面相关设置（facet）详解 7.一些实操中的便捷函数 7.1 match() 函数 load("matchtest.Rdata") x y ## 把y的列名正确替换为x里面的

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