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1
回答
使用
dplyr
中
的
组
长度
创建
新
列
、
我正在尝试
创建
一个
新
的
数据框,它由一个
列
(即下面的Petal.Width )分组,并具有从另一个变量(即物种)
的
组
创建
的
新
列
,以及来自每个物种
组
的
观察值
的
数量。我假设
dplyr
能够做到这一点,但是我不能完全得到我需要
的
东西。我试过这个代码,但它返回物种中所有观察值
的
长度
,而不是每组
的<
浏览 12
提问于2019-08-24
得票数 0
2
回答
使用
dplyr
在
列
中
创建
新
组
、
这是我
的
数据框架: mydf<-structure(list(DS_FAIXA_ETARIA = c("Inválido", "16 anos", "17 anos", -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")) 我想将观察结果分组到一个
组
<em
浏览 17
提问于2021-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
dplyr
和data.table包中
使用
长度
函数进行聚合
、
、
、
我有data.frame,我想将我
的
列
分组到
dplyr
和data.table包
中
。这是我
的
data.frame: TypeOfId-1 2## 9 8 2我想
使用
浏览 4
提问于2021-05-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何修正summarise_all()
中
的
错误“x”和“w”必须具有相同
的
长度
?
、
、
、
我希望
使用
dplyr
::summarise_all()和weighted.mean来计算每个
组
的
许多
列
的
加权平均值。在这里,数据帧有
组
列
A、权重<
浏览 2
提问于2019-07-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在自定义
dplyr
函数中
使用
列
的
向量
、
、
我试图
使用
tidyverse来
创建
一个函数,它允许我获取一个列名向量(类因子),计算满足某一条件
的
观测量(值==“是”),mutate(),并
使用
这个和
创建
新
列
,以便稍后对数据进行汇总。我已经编写了一个函数,可以对单个
列
执行此操作,但我希望能够
使用
all_of()语法将任意
长度
的
列名向量传递给函数。当我尝试这样做时,我得到一个与向量(包括我
的
_count后缀)同名
的</em
浏览 7
提问于2022-03-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
不同行中值之间
的
差异
、
我试图
使用
dplyr
从同一
组
中
的
另一行
的
值
中
减去特定
组
中
的
值。"), 我正试图将2001和2005年作为一个单独
的
浏览 5
提问于2017-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
dplyr
中将分组数据pass传递给自己
的
函数
、
、
我正试着从plyr转到
dplyr
。但是,我似乎仍然不知道如何在链式
dplyr
函数
中
调用自己
的
函数。 我有一个带有分解ID变量和order变量
的
数据框架。我希望将框架按ID拆分,通过order变量对其进行排序,并在
新
列
中
添加序列。编辑:--如果我
使用
这里描述
的
dplyr
公式,它确实会将一个对象传递给f。然而,尽管plyr似乎传递了许多不同
的
表(由ID变量拆分),但
dplyr<
浏览 5
提问于2015-01-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
更改多
列
的
类
、
我有一个8
列
40行
的
数据框架。所有
列
都有数值。我需要将第1
列
改为第5栏为字符。我试过
dplyr
::mutate_at(),但我不能让它工作。我不想
创建
新
列
,而是更改现有
列
的
类。我一直得到错误
列
col1必须
长度
为40 (行数)或一
列
,而不是0df$col1 <- as.ch
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 0
1
回答
如何根据R
中
同一
列
中
的
两个值修改
新
列
、
、
我想
创建
一个
新
的
列
,如果
列
中
的
一个
组
的
长度
大于25,它将被归类为不同
的
,如果不是,它将被归类为相同。read, condition) %>% mutate(length = if_else("type of condition" == "round" > 25, different, same))
使用
dplyr
浏览 36
提问于2021-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为新
创建
的
因素
组
创建
一个
新
的
列
分组编号(num)
、
、
我有一个矢量/数字
列
-60到300个
的
数据框架,我想
创建
一个
新
的
列
,其中包含来自该
列
的
组
。
组
出 31 to 100 = "Early", 201 - 300 = "Late" 不确定我是否需要<e
浏览 1
提问于2020-07-25
得票数 1
1
回答
使用
所有变量在dataframe
中
定义
组
我想按
组
创建
行数,
使用
dataframe
中
的
所有变量定义
组
。下面是我尝试过
的
几种方法,以可用
的
星战数据集为例:myData <- starwars %>% select(skin_color, gender, species): using aggregate aggregate(. ~ 1:ncol(myData), data = myData, FUN = function(x){NRO
浏览 2
提问于2018-12-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在链
中
的
pandas
中
添加组属性(类似于R
中
的
dplyr
group_by - mutate )
、
、
、
我想将一些
组
属性作为
新
列
添加到pandas数据帧
中
,但不会破坏链。我知道这在R中
使用
dplyr
是可能
的
,但我不能让它在pandas
中
工作。
dplyr
代码为(用于在
列
A
中
添加每个
组
的
列
B
的
最大值): df %>% mutate(max = max(B)) %>%
浏览 8
提问于2020-08-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
dplyr
创建
新
列
、
CG1 2 BG1 6 CG2 7 BG3 10 CG3 11 BG4 12 Cgroup_by(Groups, COL1) %>%其思想是,在群和COL1
中
,如果两个COL2值是不同
的
,如果A与A或C一起存在所以A>B和B>C这里是预期
的
输出: Groups CO
浏览 4
提问于2020-05-28
得票数 4
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2
回答
如何
使用
dplyr
在R
中
的
数据库上动态
创建
新
的
变量/
列
?
、
我是新来
的
斯塔克沃弗,对R很陌生。我真的很感谢你
的
帮助。 我
使用
dplyr
的
mutate()函数根据一个初始
列
创建
了一
组
新
列
。对于预先知道要
创建
的
列
数,一切都正常。但是,在我
的
应用程序
中
,要
创建
的
新
列
的
数量是未知
的
(或者更
浏览 8
提问于2019-12-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将分组方法与个人观察进行比较,并
创建
一个
新
的
真实/假列?
、
、
、
、
我是新来
的
R,这是我
的
第一篇文章,所以-所以请容忍我。(1 -原始数据集,192行):观测值及其值(AvgConc) (2 -用
dplyr
创建
,24行):根据原始数据集
的
组
平均值,以及分位数、最小值和最大值。我希望在原始数据集中
创建
一个
新
列
,根据(AvgConc)是大于最大值还是小于我在第二个data.frame中计算
的
最小值来给出
浏览 5
提问于2020-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
dplyr
如何在group_by操作后为每个
组
生成数据帧?
、
对于
dplyr
包在流式数据处理
中
的
流畅性,我感到非常震惊.最近,我遇到了一个问题,为每个
组
ID生成一个
新
的
数据帧,并将这些小数据帧组合成一个最终
的
更大
的
数据帧。在
dplyr
中
,函数mutate为每个
组
添加
新
列
,summarise为每个
组
生成摘要,都不能满足我
的
要求。(我错过了什么吗?)或者,
使用
plyr包<em
浏览 5
提问于2014-11-07
得票数 7
回答已采纳
3
回答
标识哪个
组
包含非零值序列。
我试图识别
列
中
的
哪些
组
包含非零数字
的
特定序列
长度
。在下面的基本示例
中
,目标是查找序列
长度
为5
的
组
,只有
组
b才是正确
的
。, c(0, 0, sample(1:10, 3), 0, sample(1:10, 2), 0, 0))一种有限
的
解决方案是
使用
下面的cums
浏览 7
提问于2022-11-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何按
组
计算所有变量
的
标准误差
、
、
、
、
B 10 15 19 BBrow8 D 13 53 18 DD Group se_highgroup_by
d
浏览 8
提问于2022-04-13
得票数 0
1
回答
我如何分解重复
的
数据,并在我
的
数据框
中
添加一
列
来计算r中分解
的
数量?
、
、
、
、
我需要关于如何基于r
中
的
共性来融合多个
列
的
帮助,并且还需要向数据框架添加一个
新
的
列
来反映溶解
的
数量。我没有包含在下面的模拟数据
中
,但是y和z数据在每
列
中都是不同
的
。我也有几百行。
浏览 29
提问于2019-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
mutate()从带向量输出
的
函数
中
创建
多个变量?
、
、
考虑一个有2
列
的
tibble A,其中第1
列
包含时间戳(POSIXct类)和一个Interval对象b,它是我
使用
lubridate::int_diff
创建
的
,包含9个单独
的
时间间隔。
使用
dplyr
,我想向tibble A添加9个
新
列
,以指示每行
的
时间戳是否落在任何间隔内。换句话说,我想在%内
使用
函数%,并将
长度
为9
的
向量输出分
浏览 23
提问于2018-08-15
得票数 1
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