这是我向这个社区提出的第一个问题，我希望我可以通过与这里经验丰富的人交流来解决我的疑问。我有三个组，每个组包含3个不同长度和维度的不同data.frame对象。我想进行某种操作，根据特定的data.frame对象对它们进行分组。我认为来自dply包的group_by可以完成这项任务，但我不确定这一点，甚至我也不完全了解如何使用dplyr包，所以请在我的</
浏览 1提问于2016-07-17得票数 2
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R中的多类对象
、、
我最近开始使用dplyr包进行数据操作，但对group_by()的输出还没有完全掌握。在下面的例子中，我的单个iris.2对象怎么会有4个不同的类呢？函数如何知道要使用哪个类？library(dplyr)iris.2 <- group_by(iris, Species)1 "<em
浏览 2提问于2014-11-05得票数 1
如果我正在处理一个数据集，并且我想对数据进行分组(即按country)，计算一个汇总统计量(mean())，然后对data.frame执行ungroup()操作，以获得一个具有原始维度(country-year)的数据集，以及一个列出每个国家(重复n年)平均值的新列，我该如何使用dplyr来完成此操作？ungroup()函数不返回具有原始尺寸的data.frame：
gapmind
浏览 1提问于2018-01-25得票数 13
因此，如果希望在dplyr中逐行应用操作，可以使用rowwise函数，例如：data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% group_by(a)# Warning message:
# Grouping rowwise dat
浏览 2提问于2015-04-21得票数 62
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在使用dplyr函数group_by()时，以及在使用dplyr函数arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据帧是在我在group_by()中声明的组中排序的。我对文档的解读是，这种组合应该会产生这样的结果，但是当我尝试时，这不是我得到的结果，而且googling没有表明其他人遇到了相同的问题。我预期这个结果是错误<e
浏览 5提问于2014-07-09得票数 50
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包do函数dplyr通常生成列表。是否有方法根据do的输入为该列表分配名称？具体来说，我传递group_by结果，并希望列表的名称能够给出列表元素对应的组的一些指示。下面是我想要达到的目标的玩具例子：
> it = data.frame(ind=c("a","a","b","b","c"),var1=c(1,2,3,4,5), v
浏览 3提问于2014-02-24得票数 5
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我正在尝试用summerise_each对分组数据集进行总结。无论如何，在总结之前不可能删除分组变量(我用dplyr::select尝试过)。问题是分组变量不是数值变量，我需要所有列的和。library(dplyr) values <- matrix(rnorm(1000), ncol = 10)
data <- dat
浏览 3提问于2016-06-18得票数 1
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我感兴趣的是设计一个用户构建的函数，在其中输入包含因素和数字的任何数据集，并生成csv格式的输出。我尝试过使用各种形式的dplyr，但我认为select提取我的变量，我仍然希望它是我的数据集的一部分，因此函数组织了我的各种因素。
我想出了两个关于功能的想法。它们的部分可以工作，但是我会出错，我
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
dplyr函数is_grouped_df()实际上是否要求输入是一个日期框架(vs一个数据表、Ti球等等)？"
现在我回到原来的问题，“
浏览 2提问于2020-05-04得票数 0
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其他人也问过类似的问题，但他们的数据结构有点不同。我的数据集有多个用于分组变量和数值数据的列。我需要对每行的数字数据求和，并将总和输出到新的数据列。请参阅下面的示例DATA集合和所需的RESULTS表格。我更喜欢使用dplyr中的mutate函数来寻找解决方案。我主要使用dplyr包来操作我的数据集</
浏览 1提问于2015-03-11得票数 4
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这应该很容易，但是当我跑的时候：data.frame(a = c(1,1,1,2,2,2), b= c(1,2,3,4,5,6)) %>%由于期望data.frame(a = c(1,2), b = c(3,6))，我收到以下错误： no applicablemethod for 'slice' ap
浏览 2提问于2019-12-11得票数 1
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我有大量的数据集，我想为这些数据集创建相同的变量。我希望创建一个函数，以避免重复多次相同的代码。 dplyr::group_by(id)%>%
list_d
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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dplyr能否在data.frame上执行链接的summarise操作？我的data.frame的结构如下：data_df %.% summarise通常，对于plyr，我会在没有问题的情况下包含这些summarise函数。更新守则是：
library(dplyr
浏览 4提问于2014-01-25得票数 4
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我希望执行group_by并使用dplyr对数据帧执行字符串操作。df<-data.frame(varx=c("x1","x1","x2","x2","x2"),vary=c("y1","y2","y3","y4","y5"))newdf<- data
浏览 1提问于2014-09-11得票数 10
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目前，我正在使用ddply将我编写的函数应用到数据框架。该函数根据列中的值计算每一行，然后将许多其他函数应用于该行中的数据。结果是一个与输入数据帧具有相同结构的数据帧和一个附加列，其结果为每一行应用函数的结果。
我的问题是数据集相当大，因此使用ddply需要很长时间--太长了！我读过许多其他的问题和博客文章，当
浏览 0提问于2015-11-23得票数 0
我有一个带有id变量的data.frame (或tiibble或其他任何东西)。我经常使用dplyr::group_by对这个id进行一些操作，所以 group_by(id) %>%通常，我有其他非数字变量当我使用上面的summarise函数时，这些其他变量都会丢失，除非我指定 gr
浏览 2提问于2021-02-01得票数 2
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假设我们有一些随机数据： Var = sample(1:9, 9))library(dplyr) group_by(ID)%>%它给出的输出类似于r标记块下面的内容：1
浏览 6提问于2021-06-16得票数 1
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我有dataset，并执行group_by和mutate函数。如果我可能在自定义函数中遗漏了什么，请告诉我。数据集：Date = c("2010-10-06", "2010-10-06", &qu
浏览 2提问于2018-10-22得票数 0
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当使用dplyr的" group_by“和"mutate”时，如果我正确理解，数据框架将根据group_by参数在不同的子数据格式中被分割。例如，使用以下代码： df <- data.frame(x=runif(10),let=rep(letters[1:5],each=2)) set.seed
浏览 4提问于2016-04-11得票数 12
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我想要计算data.frame中组的五分之一，如下所示： df <- data.frame(x=1:100, y=c(rep("A", 50), rep("B", 50))) 使用dplyr中的ntile()函数和group_by，我想我可以得到如下所示的分组的五分位数。但是，正如我们从表中看到的那样，已针对整个数据<
浏览 15提问于2019-12-18得票数 2
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