1回答
在我使用dplyr的代码中，我经常对一个数据帧变量执行某些操作(这里假设简单地乘以2，以简化MRE)，可以选择对另一个变量进行分组，然后只对一些结果变量执行select。，则第二个参数被解释为分组变量。同样，第一个参数乘以2，但现在数据帧也按第二个参数分组，并根据它进行排序，最后将包含每个组中连续行号的id列添加到数据帧中。10
浏览 4提问于2019-03-19得票数 1
回答已采纳
我希望最终用户在运行时选择用户希望按年、月或日分组的DateTime字段。这有可能吗？我知道我可以以编程的方式提供DateTime分组，但是由于有几个DateTime字段，如果最终用户能够选择要分组的DateTime字段，以及如何在运行时对其进行分组，这将是非常乏味和不必要的。我不想以编程的方式指定要以特定方式
浏览 3提问于2015-04-09得票数 0
回答已采纳
这是与新的dplyr，即将发布的Real。给出了一个使用外部函数中指定的分组变量调用group_by的示例： df %>% summarise(a = mean(a))当提供一个单独的分组变量时，这是可行的。但是，对于多个变量，它失败了。理想情况下，我希望f的签名保持不变，即将分组</
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
回答已采纳
3回答
是否有一种方法以编程方式对Excel 2010中的列或行进行分组/取消分组？Ungroup中
更准确地说，在Excel2010中调用myRange.ShowD
浏览 11提问于2013-02-12得票数 6
回答已采纳
我读过R的dplyr编程()的介绍，这是非常有用的。
我经常构建相当复杂的函数，其中包括几组分组变量。例如，给定一个dataset df，我可能希望函数由一些变量(例如分组变量G1和G2)进行汇总，然后由其他变量进行总结(例如G3)，然后我将使用这些摘要来生成一些最终结果。b)，我需要在某种程度上区分第一组变量和第二组分组<em
浏览 0提问于2019-08-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个广泛的数据集，我想通过分组每50个变量来对其进行子集，并将这些变量保存为单独的dataframe，以便进行进一步的分析。df1 <- df[,1:50]是否有一种方法将purrr和dplyr结合起来循环整个数据集以实现这一点？
浏览 2提问于2017-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
在这个超级简单的代码中，我希望dplyr首先按我的分组变量(blonde)排列，然后按年龄排列，但它似乎根本没有考虑到分组变量。我非常确定，这在过去对我来说是不同的。我希望(和期望)的是，它将首先按金发女郎排列(因为这是分组变量)，然后按年龄排列。我使用的是dplyr_0.5.0。当我在grouping变量上测试mutate时，它的行为与预期的一样，计算出一个组的平均值。
我知道我
浏览 5提问于2016-08-04得票数 3
我正试着从plyr转到dplyr。但是，我似乎仍然不知道如何在链式dplyr函数中调用自己的函数。
我有一个带有分解ID变量和order变量的数据框架。我希望将框架按ID拆分，通过order变量对其进行排序，并在新列中添加序列。编辑：--如果我使用这里描述的dplyr公式，它确实会将一个对象传递给f。然而，尽管plyr似乎传递了许多不同的表(由ID变量拆分)，但dplyr并不是每个
浏览 5提问于2015-01-28得票数 8
回答已采纳
6回答
我正在尝试创建一个简单的代码，我可以重复使用这些代码(只要进行最小的调整)，以便能够打印一个汇总统计数据表。我希望能够将对V1的调用替换为类似于vars的调用，这是数据集中所有变量的列表；在本例中，是V1和V2。但通常我有大约100个变量。我的愿望清单上有几件事：我希望最终产品看起来像我想使用dplyr，但我可以选择
浏览 0提问于2020-03-05得票数 4
我正在尝试用dplyr替换我所有的dplyr调用。仍然有一些障碍，其中之一是group_by函数。我设想它的作用方式与第二个ddply参数相同，并根据我列出的分组变量进行拆分、应用和组合。(Species), mm)iris %>% group_by(Species) %>% mm
我做错了什么？
浏览 1提问于2014-06-10得票数 35
回答已采纳
根据筛选标准的值，以编程方式使用dplyr::filter与任何值匹配的正确方法是什么？(df, some_var == 1, another_var == 'any')filter(df, some_var == 1))
也就是说，特殊值'any'意味着“根本不对此变量进行筛选我在考虑制作一个包装器，它使用省略号...，并删除任何具有特殊价值的参数，但这当然行不通，因为dplyr</
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用dplyr根据其他列中的变量对一列进行乘法和求和。1004 LBJ 100 3 24谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2017-08-22得票数 1
回答已采纳
2回答
然后，我想按年对data.frame进行排序，然后按收入下降进行排序。%但是，当使用上面的代码时，arrange()函数根本不会改变分组data.frame的顺序。sum(rev)) %>% arrange(year, desc(tot))
我是遗漏了什么，还是每次尝试通过分组变量arrange版本: 3.1.
浏览 6提问于2014-10-24得票数 32
回答已采纳
, "Traditional", "Simplified", "Both")), class = "data.frame", row.names = c(NA, select(Chinese_Written, Students) %>%
group_by(Chinese_Written) %>%我希望所有的“两者”，“简化”和“
浏览 14提问于2021-09-27得票数 0
回答已采纳
3回答
我对的很有希望的函数式编程还不熟悉。我尝试对一个变量进行分组和拆分数据格式，并运行t测试。使用一个示例数据集的例子可能如下所示。mtcars %>% group_by(as.character(cyl)) %>%
split(.
浏览 4提问于2016-02-22得票数 5
回答已采纳
2回答
据我所知，slice()应该相当于按方括号内的数字选择行。有人能解释一下为什么我在下面的代码中得到了两个不同的结果吗？group_by(dest) %>% count(sort = TRUE) -> top_dest
此外，我想知道我应该使用什么来替换方括号并与管道函数结合
浏览 1提问于2020-10-18得票数 0
回答已采纳
在R中，我们使用dplyr执行以下操作： df %>%summarise( a = sum(col_c == 'a'), c = b/a
) 看看一些老的答案，建议使用apply方法，并将我们的需求包装在一个函数中。创建函数是一个相当慢的过程，特别是当我们必须尝试创建多个新列进行实验时。 我们可以做一些类似于我在熊猫中给出的例子，
浏览 13提问于2019-06-03得票数 0
因此，我开始深入到dplyr编程的奇妙世界中。我正在尝试编写一个函数，它接受一个data.frame、一个目标列和任意数量的分组列(使用所有列的裸名)。我希望为原来的data.frame()中的每个分组变量的组合保持一个单独的bin大小，所以我使用了complete()和nesting()函数来完成这个任务。如果我删除了对nesting()的调用，代码就会执行而不会出现错误。但是，我想要维护这样的功
浏览 2提问于2017-11-09得票数 3
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
