使用dplyr创建新列，并使用阈值计算重复项 - 腾讯云开发者社区

标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...准备演示的数据框架看一看下面的例子，有一个以百分比表示的学生在校平均成绩列表，我们希望将其转换为字母顺序的分数（即a、B、C、D、F等），分数阈值如下所示： A：>=90 B：80<=且<90 C：70...图1 创建一个辅助函数现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。

3.9K1 0

Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

文章背景：在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。下图是预期要建立的数学模型。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节：使用DISTINCT 代替VALUES。...延伸阅读：（1）规范化与非规范化规范化这一术语用于描述以减少重复数据的方式存储的数据。

8242 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R语言入门（一）之数据处理

(x,times)重复x，times次；使用each=来重复x元素each次；rep(c(1,2,3),2)得到1 2 3 1 2 3；rep(c(1,2,3),each=2)得到1 1 2 2 3 3...x = xtabs(air.hole ~ chemical + repeats, data = a1) #xtabs（forula，data）根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个N维列联表； #波浪号...a.distinct = dplyr::distinct(a1, Species) #将species这一列中所有项均显示一遍（只显示这一列），重复的只显示第一个 a2 = a1[!...duplicated(a1$Species), ] #删除species这一列的重复项，默认保留第一次出现的 !...variable.name = "store", value.name = "price" ) #id.vars:标识变量（依旧在列上，位置保持不变的变量）；variable.name：为新列变量取名

10.2K4 0

R语言之 dplyr 包

该数据集来自一项关于新生儿低体重危险因素的病例对照研究。首先加载该数据集并查看其相关信息。 library(dplyr) data(birthwt, package = "MASS") # ??...使用 select( ) 选择列函数 select( ) 用于选择数据框中的列（变量）。 # 下面的命令选择数据框里面的 bwt、age、race 和 smoke 这 4 个变量组成新的数据框。...4.使用 mutate( ) 添加新变量函数 mutate( ) 用于在数据框中创建新的变量。...# 当然如果想要用新变量替换原来的变量，只需把新变量命名为原来的变量名： mutate(birthwt, lwt.kg = lwt*0.4536) 5.使用 summarise( ) 计算统计量函数...项目实战 epiDisplay 包里的数据集 Planning 来自 20 世纪 80 年代中期泰国的一项计划生育调查研究，请通过其帮助文件查看数据信息并整理该数据集。

4502 0

生信学习-Day6-学习R包

综上所述，这行代码的作用是创建一个新的数据框 test，它包含了 iris 数据集中的第1、2、51、52、101、102行. 4 五个基础函数 1.新增列：mutate() 2.选择列（按列筛选）列号...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" 的列，并基于这两列中的匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在列 "x" 且某些行在这一列的值相等时，这些行才会出现在最终的结果中。...by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。结果将是一个新的数据框，其中包含了test1中那些在test2中找到匹配项的行，而不包含在test2中找不到匹配项的行。...by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。结果将是一个新的数据框，其中包含了test2中那些在test1中找不到匹配项的行。...这种操作通常用于数据集的清洗和筛选，以删除重复的或不需要的数据。

2171 0

手把手教你用 R 语言分析歌词

加入一些新的项因为你的一个目标问题是寻找跨越时间的歌曲趋势，并且数据集包含着个人发行年份，你可以创建存储桶来以十年划分年份。使用 dplyr 的 mutate() 函数来创建新的 decade 项。...歌曲统计通过使用 dplyr 的 filter()，group_by() 以及 summarise() 函数，你能够按照 decade 来分组，然后计算出歌曲的数量。...Unnest_token() 需要至少两个参数：列输出名将被在文档取消后创建（本例中的 word）, 列输入保存当前文本（歌词）你可以使用 prince 数据集，并导入 unnest_tokens()...注意的是 stop_words 有一个 word 列，有一个叫做 word 的新列是被 unnest_tokens() 函数所创建的，所以 anti_join() 自动加入到 word 列你可以检查你的新的整洁数据的结构的类别和维度...看一些 Sandy McKe 的实例，并谨慎地使用词云图。但是现在，使用一个新的、名为 wordcloud2 的包做一些酷的事情。这个包提供关于词云生成 HTML 控件的创造性的集合。

1.8K3 0

UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Mutate create, modify, and delete columns mutate 函数用于添加新变量或修改现有变量，能够基于已有数据创建新的变量列，支持对数据框进行实时的变量操作和修改...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

1722 0

数据分析：多诊断指标ROC分析

数据分析：多诊断指标ROC分析介绍pROC::roc函数能够使用一个指标（predictor）去区分两个或多个分组（response），并计算95%置信区间的原理基于以下几个关键点：ROC曲线：ROC曲线是一种图形表示...这样，可以使用逻辑回归或其他分类方法来估计预测指标（predictor）的概率。排序和阈值：pROC::roc函数根据预测指标的概率对样本进行排序，并计算在每个可能的阈值下模型的TPR和FPR。...这段R代码定义了一个名为get_ROC_CI的函数，用于计算并汇总不同数据集的ROC曲线分析结果，并最终将结果整合到同一个图形上展示。...创建一个新的数据框（tibble），包含ROC曲线的类型（带有标签的AUC和CI）、敏感性（sensitivities）和特异性（specificities）。...将三个结果的数据框合并，并使用dplyr::mutate和factor函数调整type列，以确保所有的类型按照相同的顺序排列。这有助于后续在同一图形上统一展示。

2381 0

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

2.8 mutate 可以为数据框计算新变量，返回含有新变量以及原变量的新数据框： mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) > head(test,...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。

10.9K3 0

生信代码：数据处理（ tidyverse包）

dplyr包下主要是以下几个操作: select()——选择列 filter/slice()——筛选行 arrange()——对行进行排序 mutate()——修改列/创建列 summarize(...1 mutate() mutate（）与基础函数transform（）相似，都可以添加新的一列，但是允许引用刚刚创建的列： mydata % mutate(sumx=x1+x2, meanx=sumx/4)##dplyr允许使用管道%>%操作，且meanx可以引用sumx 2...) sd_english=sd(score) ) ##summarize返回的是一个新的数据框，如果后续要使用到，需要保存下来 5 arrange() R base...包中涉及到排序的包括 sort()，rank()，order()，而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包，默认是从高到低进行排序，如果变换排序顺序则可以使用-(变量)或者desc(变量)。

2.1K1 0

数据处理|R-dplyr

1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...Width) #计算一个或多个新列并删除原列 6）数据汇总 summarize()函数实现数据集聚合操作，将多个值汇总成一个值 summarise(iris,avg = mean(Sepal.Length...Q：按品种分组，分别计算花萼宽度的均方差 summarise(group_by(iris,Species),sd=sd(Petal.Width)) 8）连接操作符 dplyr包里还新引进了一个操作符,%...>%, 使用时把数据集名作为开头, 然后依次对此数据进行多步操作。...sample_n(mtcars, 50, replace = TRUE) #随机有重复的取50行数 10）数据联结 dplyr包也提供了数据集的连接操作，如左连接、右连接、内连接等： inner_join

2K1 0

生信星球——生信入门DAY6:学习R包

="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 先安装，再装载install.packages("dplyr")library(dplyr)（library() : library...加载前对搜索列表进行检查并更新，如果package不存在则报错，如果之前已加载package，则不会重复加载。如没有参数package即library()，则列出lib.loc指定的库中的所有可用包。...test 列来做一个新的数据库mutate(test, new = Sepal.Length *...2.5 virginica 20.79102 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 15.66用两列数据生成新列...x轴为准，将b表的内容补齐至新表左侧left_join(b, a, by = 'x') #右连full_join( test1, test2, by = 'x') #全连（行➕列，不算重复）semi_join

1431 0

34. R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...4.498195 3.871712 9.152436 3.468464 > identical(pull(g, sample1), g$sample1) [1] TRUE 小进阶 count 计算向量或数据框中某列的重复值...，并返回不同信息及它们重复的次数。

2.1K2 0

DAY6-学习R包

") 加载 library和require 使用一个R包需先安装再加载 library(dplyr）dplyr五个基础函数mutate(),新增列——mutate(test, new = Sepal.Length...*Sepal.Width)要修改的数据框的名称将创建的新变量的名称将分配给新变量的值select()按列筛选select(test,1)#筛选test中的第一列select(test,c(1,5))#筛选...)选择字符向量中的列，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用one_of函数vars 计算标准差group_by(test, Species)#按照Species分组并汇总summarise(group_by(test,Species),mean(Sepal.Length),sd...(Sepal.Length))#按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差并汇总dplyr两个实用技能管道操作 %>% —— 相当于将左边的作为右边函数的第一个参数，快捷键

2383 0

dplyr数据处理

() select()函数用于筛选有用的列，第一个参数还是数据库，第二个参数以及后面是需要的列名，列名有多种书写方式，可以使用冒号作为范围，也可以使用 stars_with,ends_with...另外，当想要把几个需要的列移到前面，可以配合使用 everythins()函数，将剩余的列添加到后面。...mtcars %>% dplyr::sample_n(10) mtcars %>% dplyr::sample_frac(0.2) 六、创建新变量有时需要对已有变量进行重新计算，例如计算几列的和...，会某一列取对数，这样将生成新的变量，这个时候可以使用 mutate 函数。.../People) 七、统计使用 summarise()可以对每一列单独进行计算，例如求和，求平均值等，这些都可以使用apply 系列函数来完成，summarise()一般都配合 group_by

1.5K1 0

r语言学习day6

")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test dplyr五个基础函数library(dplyr)创建一个示例数据框...data 使用mutate()函数创建新的变量data 列进行合并，但它们有一些区别：语法差异：inner_join()函数来自于dplyr包，其语法更加简洁明了...包依赖：inner_join()函数属于dplyr包，因此需要先加载dplyr包才能使用。merge()函数是基础R的一部分，无需额外加载包即可使用。...例如，当两个数据框中存在重复的列名时，inner_join()会自动为其中一个数据框的重复列名添加后缀以区分，而merge()函数则不会自动处理，需要手动指定后缀。

1501 0

Day3-学习R包

library(dplyr)：这行代码加载了之前安装的 dplyr 包，使其函数可以在当前R会话中使用。...五个基础函数 mutate() 函数是 dplyr 包提供的一个用于修改数据框（data frame）的函数，它可以创建新的列或者修改现有的列。...new 的新列，该列的每个值是对应行中 Sepal.Length 和 Sepal.Width 的乘积 select(test,1) ##从数据框 test 中选择第一列。...select() 函数是 dplyr 包提供的一个用于选择数据框（data frame）中特定列的函数。...)) # 计算Sepal.Length的平均值和标准差引用：生信星球学习小组第169期Day6-学习R包 (umu.cn)

1421 0

数据分析：pathlinkR转录组数据分析和可视化利器

数据来自一项RNA-Seq研究，该研究调查了入院时（T1）的COVID-19和非COVID-19败血症患者与大约1周后（T2）在ICU的情况，并随时间索引（即T2 vs T1）（an et al. 2023...例如，下面我们将使用上述 Hallmark 富集的结果，从“干扰素γ反应”项中提取一个基因子网络，然后绘制这个缩减后的网络，并突出显示通路中的基因。...一种解决方案是使用独特的基因对，正如 r BiocStyle::CRANpkg("sigora") 包的创建者所描述的（Foroushani 等，2013）。...由于通常会有许多通路，您可以将绘图分成多列（最多3列），并截断通路名称以使结果更容易展示。有时，一个通路可能在同一个DEG列表中的上调和下调基因中都富集（这种情况通常发生在较大的通路中）。...我们提供了一个预先计算好的 Reactome 通路距离矩阵，该矩阵是使用 Jaccard 距离生成的，但也支持使用多种距离度量。

1321 0

R语言|数据清洗

本文将全面介绍R语言数据清洗的常见技巧，并配以具体的代码示例。数据清洗常见的任务包括：处理缺失值、数据格式转换、去除重复数据、修正异常值、数据标准化、数据分组与聚合、文本数据清理。...2. dplyr dplyr是R语言中最受欢迎的数据操作包之一，擅长数据清洗和操作，语法简洁直观。...# 创建示例数据 library(dplyr) data <- data.frame( ID = 1:5, Age = c(25, NA, 30, 35, NA), Salary = c(50000...(data) # 删除重复行 data_unique % distinct() 修正异常值：通过计算分位数或使用业务规则修正数据中的异常值。...Department = c("HR", "IT", "HR", "IT", "Finance"), Salary = c(50000, 70000, 55000, 80000, 75000) ) # 按部门分组并计算平均薪资

1331 0

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

数据透视表：学习如何创建和使用数据透视表对数据进行多维度分析。宏和VBA：对于更高级的用户，可以学习如何录制宏和编写VBA代码来自动化重复性任务。...修改数据直接修改：选中单元格，直接输入新数据。使用查找和替换：按Ctrl+F或Ctrl+H，进行查找和替换操作。 4. 查询数据使用公式：在单元格中输入公式进行计算。...data <- read.csv("path_to_file.csv") 增加列：使用mutate()添加新列。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...import pandas as pd data = pd.read_csv('path_to_file.csv') 增加列：通过直接赋值增加新列。

2381 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Excel与pandas：使用applymap()创建复杂的计算列

Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

R语言入门（一）之数据处理

R语言之 dplyr 包

生信学习-Day6-学习R包

手把手教你用 R 语言分析歌词

UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

数据分析：多诊断指标ROC分析

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

生信代码：数据处理（ tidyverse包）

数据处理|R-dplyr

生信星球——生信入门DAY6:学习R包

34. R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

DAY6-学习R包

dplyr数据处理

r语言学习day6

Day3-学习R包

数据分析：pathlinkR转录组数据分析和可视化利器

R语言|数据清洗

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐