35 green sofa3 17 blue plate 28 blue sofa 2 我想计算每个color中重复type的数量，并将其添加到Newcolumn中，但前提是nb>1 然后我应该得到： color type Nb Newcolumn2 black07 blue plate 2 29 blue sofa
浏览 29提问于2020-11-08得票数 1
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我正在分析生存数据，我希望能获得一列生存时间，并根据1:24的阈值计算逻辑向量，并将它们放在一个数据帧中。例如，以以下示例数据为例： survival = c(sample(1:40,10, replace =T))我想快速创建名为"survival1“、"survival2”等的新列--直到"survival24“--基于生存是否>阈值
浏览 5提问于2022-07-07得票数 2
使用dplyr库
df2= slice(df,10:20)在这里，distinct()不打印没有任何重复项的df2，所有值都是一样的如何
浏览 0提问于2019-02-21得票数 4
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我查看了重复的答案，但找不到与此类似的案例。我只想删除一个组的重复项，并保持原样不变。这可以在不创建临时表的情况下实现吗？示例： 我只想删除ID == "B“的重复项，我不关心其他ID中是否有重复项。:3, 3)) %>% group_by(ID) %>%
distin
浏览 18提问于2020-12-14得票数 1
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让我们以4个例子为例：2)对于G2-SP1，我们看到row12有一个COL2，COL3有一个> 0.05，然后在新的数据帧中有一个字母3)对于G2-SP2，我们看到没有一行具有COL1 >0X或COL2，而COL3是> 0.05，则在新的dataframe中有一个字母B或x。因为在其
浏览 3提问于2020-05-04得票数 1
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我想使用R dplyr包识别(而不是消除)数据帧中的重复项，并相应地添加0/1变量(行是否重复)。示例：1 | 1 0 1 13 | 0 1 1 15 | 1 1 1 1
显然，第1行和第2行是重复的，所以我想创建一个新变量(使用mutate?)此外，我想添加另一个变量F，如果存在重复的仅相差一列</em
浏览 3提问于2018-01-25得票数 0
我试图创建一个新的数据框架，而不使用列"id“中重复的值行。 distinct(id, .keep_all = TRUE) 我希望"
浏览 0提问于2019-06-14得票数 2
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我需要使用dplyr变异来创建一个新列，该列可以向我显示每个最大日期的(可能重复的值)各自的值。library(dplyr)
df <- data.frame( "b", "b",
&
浏览 1提问于2022-08-23得票数 0
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我正在尝试创建一个简单的代码，我可以重复使用这些代码(只要进行最小的调整)，以便能够打印一个汇总统计数据表。一个可重复的示例为按组细分的变量V1创建了一个具有M和SD的表：给定变量的M和SD应该相邻，我想在每对上面添加一个列，并带有变量名。
我想使用
浏览 0提问于2020-03-05得票数 4
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我的目标是能够比较项目，看看什么东西是重复的，这样我就不会整天看着同样的3个广告。问题是，他们改变了一些东西，以通过CL的过滤器。
浏览 0提问于2010-06-23得票数 4
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字符串作为函数参数r
、、、、
我正在与dplyr一起工作，并创建了代码来计算新的数据，而这些数据都是用ggplot绘制的。df <- data.frame(A = seq(-5, 5, 1), B = seq(0,10,1))foo <- function (x)<
浏览 2提问于2014-09-23得票数 0
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我尝试将一个新的计算列添加到sharepoint列表中，该列表将显示已过期的日期。我输入了名称，并编写了一个类似于的公式；从这个公式返回的数据类型是：单行文本
计算的列不能包含像“今日”和“我”这样的易失性函数。
浏览 2提问于2016-03-23得票数 1
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正如你从数据中看到的，有两个变量变化范围为: 55-0，60-2，58-0，59-8{Creates 2 new columns status & idprop.table(table
浏览 3提问于2017-12-05得票数 0
bPg = c(7, 15, 22, 26) return(`{col}Agg` - `{colPg}`) dplyr::mutate(dplyr::across(.cols = c('a', 'b'), .fns = diff_func, .names = "{col}Diff"))
# we want the outputthat this outputs, without having
浏览 9提问于2022-08-09得票数 3
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我想在像dplyr::filter或dplyr::case_when这样的语句中自动化逻辑表达式。对于一个可重复的示例，请考虑mtcars，并使用一个名为id的特殊列dd <- mtcars %>% as_tibble() %>% mutate(id = letters- "d" # bodydd %>%
filter(is_id(
浏览 4提问于2021-02-18得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它是查询的结果，其中1列创建重复的行。我需要帮助通过名称识别重复项的非重复值，然后动态创建包含所有值的新列，然后删除重复项。下面的Mike在列"Code“中有重复项，Mark在"Lang”列中有重复项，所以我希望每行都有新<
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
我希望创建一个列，用于如果值超过10的阈值，例如，如果前一年没有超过阈值，则为0，如示例图像的最后一列所示。这些年来，我们只会针对相同的独特项目进行这项工作。我的建议是在使用dplyr和case时，但不知道如何在group_by(unique, year) %>%
mutate(value turned = case_when(value10
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
我希望在现有列(例如A列)中创建一个新的标签，并在另一个现有列(例如B列)中在同一行中创建一个计算值。例如，我想计算每个日期的净利润率(特定日期的利润除以同一日期的收入)。但是，mutate做错了；它创建了一个新的计算列。我希望在现有的“度量”列中创建“净保证金”标签，并在“值”列中创建相应的
浏览 0提问于2018-12-09得票数 0
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