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学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

,可能会要求你反向链接列表的一节点之间的链接。...Tree DFS模式通过从树的根部开始工作,如果节点不是叶子,则需要做三件事: 决定是立即处理当前节点(预订),还是处理两个子节点之间顺序),还是处理两个子节点之后(后处理)。...为了解决该问题,我们有兴趣知道一个部分中的最小元素,而另一部分中的最大元素。这种模式是解决此类问题的有效方法。 该模式使用两个堆;最小堆可查找最小元素,最大堆可查找最大元素。...只要获得" K"个排序数组,就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组中的最小元素推入最小堆中,以获取整体最小。  获得总最小后,将下一个元素从同一数组推到堆中。...重复步骤23,以按排序顺序填充合并列表。 如何识别K-way合并模式: 该问题将出现排序的数组,列表或矩阵 如果问题要求你合并排序列表,请在排序列表中找到最小的元素。

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JavaScript算法-排序算法

选择排序 ​ 从数组的第一个数据开始,将第一个数据其他数据进行比较。它的工作原理是每一次从待排序的数据中选出最小(或最大)的一个数据,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...其需要预先(或动态)定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间间隔。...对被间隔的每组元素使用直接插入排序算法排序;随着间隔序列中的数逐渐减小,每组包含的元素越来越多,当间隔减至1时,整个文件恰被分成一,算法便终止。...先在各组内进行直接插入排序; 取第二个间隔d2重复上述的分组排序; 直至所取的间隔为1,即所有记录放在同一中进行直接插入排序为止。...+ 1 最大-最小+1 最大最小+1 作为统计数组的长度

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UG编程大神总结七点核心技巧,请速速收藏!

程序次序视图中加工次序列出了一切的操作。此次序用于输出到后处理或CLSF,因而,操作的次序相互相关且十分重要。 ②机床视图。机床视图中,显现刀具是否实践用于NC程序的状况。...当切削办法为配置文件规范驱动办法时,设置的步进间隔是指概括切削附加路途之间的步进间隔。 ②剩下高度。...为了保护刀具切削资料时负载不至于太大,最大步进间隔将被限制刀具直径长度2/3的规模内。 ③%刀具平直。%刀具平直布局办法是经过设置刀具直径的百分比值,然后接连切削刀路之间树立固定间隔。...当切削办法为往复、单向、单向概括铣削办法时,步距下拉列表中能够挑选“变量均匀”,界说可变的步进间隔对话框。此刻答应用户设定步距的最大最小,体系将运用该来决议步距巨细及路途数量。...体系将最大计算出最少的路途数量,一起还将调整步进间隔以确保刀具始终沿着部件壁面进行切削而不会剩下多余的资料。假如最大步距最小步距相同,体系将固定步进间隔进行切开,此刻部件壁可能剩下资料。

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GREEDY ALGORITHMS

贪心算法的基本思想如下: 首先定义问题的优化目标,明确要求找到最大最小。 从问题的所有可选解中,选择一个局部最优解,作为当前的选择。 接着,检查该局部最优解是否满足问题的约束条件要求。...实际最优结果:15 = 8 + 7 间隔调度问题(interval scheduling) 工作js_j时开始,f_j时结束 我们说两个工作是兼容(compatible)的,如果它们相互之间没有重叠...基本区间划分问题是指给定一活动或任务,每个都有开始时间结束时间。目标是将这些活动分配给尽可能少的资源(例如会议室、机器等),同时确保没有两个同一资源上分配的活动时间上重叠。...目标是找到一个作业的执行顺序,使得所有作业的最大延迟 L = maxᵢ ℓᵢ 最小化。 这个问题属于NP-hard问题,通常使用贪心算法或动态规划等近似算法来求解。...FIF算法假设它完全知晓未来请求序列,并基于这种完美预测来做出缓存决策。 FIF算法中,当发生缓存未命中时,它选择未来请求序列中将在最远未来访问的项,并淘汰当前缓存中最远未来不会被使用的项。

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JavaScript算法-排序算法

它的工作原理是每一次从待排序的数据中选出最小(或最大)的一个数据,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...其需要预先(或动态)定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间间隔。...对被间隔的每组元素使用直接插入排序算法排序;随着间隔序列中的数逐渐减小,每组包含的元素越来越多,当间隔减至1时,整个文件恰被分成一,算法便终止。...取第二个间隔d2<d1重复上述的分组排序; 3. 直至所取的间隔为1,即所有记录放在同一中进行直接插入排序为止。 ?...将所有小于基准元素的数据放在基准的左侧,大于基准元素的数据放在基准右侧; 3. 分别对较小元素的子序列较大元素的子序列重复步骤12。

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代码面试

例如链表、数组或字符串 要求找到最长/最短的子字符串,子数组或所需的 题目练习 1. 大小为K的最大总和子数组(简单) 2. 给定总和的最小子数组(简单) 3....许多情况下,两个指针可以帮助您找到具有更好空间或运行时复杂性的解决方案。 确定何时使用“两指针”方法的方法: 处理排序数组(或链接列表)并且需要找到一满足某些约束的元素时,它将遇到一些问题。...&Tortoise算法,是一种指针算法,它使用两个指针以不同的速度在数组(或序列/链接列表)中移动。...很多问题中,可能会要求您反向链接列表的一节点之间的链接。...Tree DFS模式通过从树的根部开始工作,如果节点不是叶子,则需要做三件事: 决定是立即处理当前节点(预定),还是处理两个子节点之间顺序),还是处理两个子节点之后(后处理)。

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算法:排序

简单的说,对于一记录序列而言,就是根据记录的关键字递增顺序或者递减关系,将记录的次序进行重新排列,使得原来一次序任意的记录序列转变为有序排列的一记录序列。...,序列初始时是一个递减序列(逆序),则对应的每个i都要进行i-1次元素之间的比较,总的元素之间的比较次数达到最大,为 如果序列的初始情况是随机的,即参加排序的序列中元素可能出现的各种排列的概率相同...,则可取上述最小最大的平均值作为插入排序时所进行的元素之间的比较次数,约为 .由此得知,插入排序算法的时间复杂度为 插入排序方法属于稳定性排序方法 插入排序算法参考 insertion-sort...,每个子序列分别进行插入排序 然后逐渐缩小间隔进行下一轮划分子序列插入排序 直至最后一轮排序间隔为1,对整个序列进行插入排序 希尔排序算法步骤 首先确定一个元素间隔数gap,然后将参加排序的序列间隔数从第...计数排序算法步骤 找出待排序数组中最大元素最小元素,并设置counts数组大小为最下-最小+ 1.

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时间序列的重采样pandas的resample方法介绍

重新采样可以标准化分析数据,确保一致的时间间隔创建时间序列可视化时,通常需要以不同的频率显示数据。重新采样够调整绘图中的细节水平。 许多机器学习模型都需要具有一致时间间隔的数据。...常用的方法包括平均、求和或使用技术来填补数据中的空白。 在上采样时,可能会遇到原始时间戳之间缺少数据点的情况。插方法,如线性或三次样条插,可以用来估计这些。...可以使用loffset参数来调整重新采样后的时间标签的偏移量。 最后,你可以使用聚合函数的特定参数,例如'sum'函数的min_count参数来指定非NA最小数量。...3、输出结果控制 label参数可以重采样期间控制输出结果的标签。默认情况下,一些频率使用内的右边界作为输出标签,而其他频率使用左边界。...cumsum函数计算累积,第二个管道操作计算每个的'C_1''C_0'之间的差值。像管道一样执行顺序操作。

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基因CRISPR序列及Cas酶预测

间隔序列来自于外来入侵DNA,作为识别外来入侵者身份的指纹,其入侵DNA上对应的为原间隔序列(protospacer),作为身份识别的原间隔序列其特点为两端延伸的临近序列十分保守,称为原间隔序列临近基序...这样一来,一段新的间隔序列就被添加到了基因的CRISPR序列之中,形成了对病毒DNA的免疫“记忆”。...sgRNA可以介导Cas9蛋白间隔序列匹配处进行切割,从而分解外源DNA。 根据功能元件的不同,CRISPR/Cas系统可以分为I类系统、II类系统III类系统。...:spacer与重复序列长度比的最小,默认为0.6 -px:spacer与重复序列长度比的最大,默认为2.5 -s:spacer之间相似度的最大,默认为60 -cpuP:程序运行使用的CPU数目,...默认为1 -meta:分析宏基因序列 -gcode:密码子表,默认为大多数细菌所使用的密码子表11 -gscf:允许总结Cas-finder的文件并复制到TSV结果 -cas:使用Prokka搜寻相应的

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PyTorch入门笔记-创建序列张量

= False) 可以创建长度为 ( 为向上取整,返回大于或者等于表达式的最小整数) 的 1D 张量,张量的元素 [start, end) 之间,步长为 step 的整型序列,不包含...( 为向下取整,返回小于或者等于表达式的最大整数) 的 1D 张量,张量的元素 [start, end] 之间,步长为 step 的整型序列,包含 end 本身; 使用 torch.range...None, requires_grad = False) 可以创建长度为 steps 的 1D 张量,张量的元素 [start, end] 之间均匀间隔的 steps 个点。...= None, requires_grad = False) 可以创建长度为 steps 的 1D 张量,张量的元素 之间均匀间隔的 steps 个点。...序列张量的为 ; >>> import torch >>> # 创建元素为范围[0, 10]之间均匀间隔的5个的1D浮点型序列张量 >>> a = torch.linspace(0., 10.

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一文看完《统计学习方法》所有知识点

极大似然估计:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实 最小二乘法:二乘的英文是least square,找一个()估计,使得实际与估计之差的平方加总之后的....定义条件概率分布P(Y|X)上的条件熵为 ? ,则条件熵最大的模型称为最大熵模型. 最大熵模型的学习就是求解最大熵模型的过程.等价于约束最优化问题 ? ,将求最大问题改为等价的求最小问题 ?...,其中||w||是w的l2范数.这就是几何间隔的定义.定义超平面关于训练数据集T的几何间隔为超平面关于T中所有样本点的几何间隔最小 ? .可知 ? ,当||w||=1时几何间隔函数间隔相等....支持向量:在线性不可分的情况下,将对应与ai*>0的样本点(xi,yi)的实例点xi称为支持向量.软间隔的支持向量或者间隔边界上,或者间隔边界与分类超平面之间,或者再分离超平面误分一侧. ?...计算估计与实际之间的误差,并将该误差从输出层向输入层反向传播. 反向传播的过程中,根据误差使用梯度下降与链式法则调整各种参数的. 不断迭代直至收敛.

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14种模式搞定面试算法编程题(PART I)

问题输入是线性数据结构,如链表、数组或字符串 题目要求查找最长/最短的子字符串、子数组或所需的 举个栗子 来看看实际应用滑动窗口解决的问题 滑动窗口的最大(剑指offer)[2] 滑动窗口中位数(LEETCODE...这种解决方案虽然确实可行,但是对时间空间复杂度来说明显是低效的 。许多情况下,使用双指针可以帮助你找到具有更好空间或时间复杂度的解决方案。 ?...涉及间隔的许多问题中,你可以需要找到重叠间隔或合并间隔(如果它们重叠)。给定两个间隔 ,可能存在6中不同的间隔交互情况: ?...从树的根开始,如果节点不是叶子,则需要做三件事: 决定是立即处理当前节点(先序遍历),还是之间处理两个子节点(中序遍历)或处理两个子节点之后(后序遍历)。...(LEETCODE)[21] 路径总和系列(LEETCODE)[22] 7、Subset 大量的编程面试问题涉及处理一给定元素的排列组合。

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SAP HANA 技能:序列生成

HANA开发中,经常会遇到一些业务数据不连续,但是最终输出的时候要求连续展示,尽管对应的业务数据为空。这时生成序列数据是非常重要的一步。...数值 小数 series_generate_decimal(start, increment, count) 生成一个包含指定数量十进制数的序列,从指定的起始开始,指定的增量递增。...整数 series_generate_integer(start, increment, count) 生成一个包含指定数量的整数序列,从指定的起始开始,指定的增量递增。...,从指定的最小最大之间的随机数开始,每个数字的增量为0。...通过使用这些函数,可以方便地生成各种类型的序列数。 后续如果有其他更多的序列生成函数,我会继续更新这篇文章。

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数据结构与算法-十大排序算法(动画演示)

操作退出之后,该基准就处于数列的中间位置,这个操作称为分区(partition); (3). 递归地(recursive)把小于基准元素的子数列大于基准元素的子数列前两步进行排序; 2....未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置; (2). 剩余未排序元素中继续寻找最小元素,放到已排序序列的末尾; (3). 重复步骤2,直到所有元素排序完毕; 2....将待排记录序列以变量X为间隔划分为若干子序列,对子序列分别进行插入排序; (2). 将变量X一定的规则减少,再将待排记录序列以变量X为间隔划分成为若干子序列,对子序列分别进行插入排序; (3)....,如二分之一 // 这里使用的是业界统一实验平均情况最好的,收敛为1 gap = gap / 3 + 1; // 间隔划分为多个 for...找出待排序列最大 max 最小 min,算出序列的数据范围 r = max - min + 1,申请辅助空间 C[r]; (2).

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「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

之所以叫冒泡排序是因为使用这种排序算法排序时,数据会像气泡一样从数组的一端漂 浮到另一端。假设正在将一数字按照升序排列,较大的会浮动到数组的右侧,而较小的则会浮动到数组的左侧。...然后,从当前i的开始至数组结束,我们比较是否位置j的比当前最小小;如果是,则改变最小至新最小。当内循环结束,将得出数组第n小的。最后,如果该最小最小不同,则交换其。...希尔排序的工作原理是,通过定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。我们可以动态定义间隔序列,不过对于大部分的实际应用场景,算法要用到的间隔序列可以提前定义好。...有一些公开定义的间隔序列使用它们会得到不同的结果。...由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大最小的差加上1),这使得计数排序对于数据范围很大的数组,需要大量时间内存。

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Python编程思想(5):列表与元组的基础知识

本文主要介绍列表元组的使用方法,在下一篇文章中,会详细介绍字典的使用方法。 1. 序列 深入讲解列表字典之前,先讲一下序列。...长度、最大最小 Python提供了内建的len()、max()min()函数来获取元组或列表的长度、最大最小。...例子代码:长度、最大最小.py # 元素都是数值的元组 a_tuple = (13, 40, -12, 15.2, 152, 10) # 计算最大 print(max(a_tuple)) #...,可以看到程序获取元组的最大最小长度。...程序后半部分使用3个函数对元素都是字符串的列表进行处理,也可以看到程序获取列表的最大最小长度,这说明Python的字符串也是可比较大小,比较的规则是Python 依次字符串中每个字符对应的编码来比较字符串的大小

1.1K10

浅谈数字音视频传输网络——AVB

采样是6.4的幅量化后取整数6,采样是3.6的幅量化后取整数4。 图4 A/D转换的三个步骤 将量化后的二进制数组按照时间顺序排列成可以顺序传送的脉冲序列,这个过程就是编码。...以太网的传输方式 以太网创建于1980年,它是一种可以互连设备之间相互传送数据的技术。发展至今日,因它具有成本低、速率快、可靠性高等特点被广泛的应用。...如图7所示,一帧中至少包含了46Byte(字节)的数据,那么一个最小的以太网帧是72 Byte;如果一帧中包含的最大数据是1500 Byte,那么一个最大的以太网帧是1526 Byte。...IFG的最小是12Byte,如图8所示。 图8 我们假设这两帧数据千兆网(1Gbit/s)内传输,那么两帧之间的时间间隔大于96ns就不会发生冲突。...而在千兆网(1Gbit/s)里,两帧之间最小时间间隔只有96ns,远小于我们所要求的22.7μs,那么在这个带宽下,我们是完全可以传输连续不间断的音频信号的。

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气象编程 |Pandas处理时序数据

bdate_range是一个类似与date_range的方法,特点在于可以自带的工作日间隔设置上,再选择weekmask参数holidays参数 它的freq中有一个特殊的'C'/'CBM'/'CBMS...【问题四】 给定一非连续的日期,怎么快速找出位于其最大日期最小日期之间,且没有出现在该日期中的日期? ? 5.2....练习 【练习一】 现有一份关于某超市牛奶销售额的时间序列数据,请完成下列问题: ? ? (a)销售额出现最大的是星期几?(提示:利用dayofweek函数) ?...(c)季度计算周末(周六周日)的销量总额 ? ? (d)从最后一天开始算起,跳过周六周一,以5天为一个时间单位向前计算销售总和 ? ?...【练习二】 继续使用上一题的数据,请完成下列问题: (a)以50天为窗口计算滑窗均值滑窗最大(min_periods设为1) ?

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