使用dplyr在最小间隔和最大间隔之间按组创建值序列
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。在使用dplyr进行数据处理时，可以使用mutate()函数来创建值序列。
首先，我们需要明确最小间隔和最大间隔是指什么。最小间隔和最大间隔可以是指数据中的某个变量的最小值和最大值，也可以是指某个特定范围内的最小值和最大值。
假设我们有一个数据框（data frame）或数据表（data table）称为data，其中包含一个名为group的分组变量和一个名为value的数值变量。我们可以使用dplyr中的group_by()函数按组对数据进行分组，然后使用mutate()函数创建值序列。
以下是使用dplyr在最小间隔和最大间隔之间按组创建值序列的步骤：
- 首先，加载dplyr包并导入数据：
library(dplyr)
# 导入数据
data <- read.csv("data.csv") # 假设数据保存在名为data.csv的文件中- 使用
group_by()函数按组对数据进行分组：
data <- data %>% group_by(group)- 使用
mutate()函数创建值序列。假设最小间隔和最大间隔分别为min_interval和max_interval，我们可以使用seq()函数创建一个从最小间隔到最大间隔的值序列，并将其赋值给一个新的变量，例如sequence：
data <- data %>% mutate(sequence = seq(min_interval, max_interval))在上述代码中，seq()函数用于创建一个从最小间隔到最大间隔的连续数值序列。
最终，data数据框中将包含一个名为sequence的新变量，其中按组创建了从最小间隔到最大间隔的值序列。
请注意，上述代码中的data.csv是一个示例数据文件名，你需要根据实际情况修改为你的数据文件名。另外，min_interval和max_interval也是示例变量名，你需要根据实际情况替换为你的最小间隔和最大间隔变量名。
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3 1600 A 2.522078e+14 2.0014954 11.10907
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1471424401, 1471424401, 1471424406, 1471424407, 1471424415, 1471424417,
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通常我使用的是dplyr (我还需要对我的数据执行一些group_by，这实际上比我在这里描述的要复杂)，所以如果可能的话，我会非常乐意使用dplyr解决方案！
示
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我有一个非常大的数据帧，由一系列动作和动作的时间戳组成。 对于可重复性，它看起来类似于这个的输出。 df <- data.frame(1:10)
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使用时间窗口而不是固定的窗口大小来计算以前出现的次数
r、window、dplyr、aggregate
我有一个如下所示的数据集，最后一列是所需的输出。
DX_CD AID date2 <count.occurences.1000.days>
1 272.4 1649 2007-02-10 0 or N/A
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3 787.91 1649 2010-04-14 0
4 788.63 1649 2011-03-10 1
5 493.90 4193 2007-09-13 0 or N/A #new AID
6 787.20
浏览 0提问于2015-03-06得票数 2
你好，我有一个足球比赛的数据库来预测。
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我想创建一个列，有连续赢的次数，也有连续的损失。当球队输掉的时候，胜利的顺序又从零开始。同样地，当它获胜时，失败的
浏览 5提问于2022-10-22得票数 2
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3回答
根据dataframe中的年份列查找连续跟随的行
r、dataframe、dplyr
我有一个包含三列的dataframe，其中第一列是ID，第二列表示年份，第三列是与该年的ID关联的值：
df.in <- data.frame("id"=c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2),
"yr"=c(2005,2006,2007,2009,2010,2011,2012,2013,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2015,2
浏览 1提问于2018-02-05得票数 1
3回答
IMSDK到底是用TLS登录还是用TIMManager来登录？
官方文档、即时通信 IM
我设的独立模式，用TLS注册了账号和密码，然后用TLSLoginHelper登录了，创建ChatRoom时报未登录。
查看IM文档，示例上面是用是TIMManager来登录的，到底该用哪一个啊？
TLS和TIMManager是完全独立的吗？还是所有账号管理都是由TLS来完成，TIMManager只是做了一个调用封装？
求正确姿势～
标题：登录（Android SDK） - 云通信 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/269/9233
浏览 494提问于2018-03-21
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如何根据另一个变量的值使用dplyr::Distinct
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library(tidyverse)
使用下面的示例数据，我想根据一个条件使用dplyr::distinct()。我想要消除ID列中的重复项，但只删除具有最低值"Rate“的重复项。例如，对于"A1A1"，速率为2的行应该去重；而对于"CC33"，速率等于2和3的行应该被删除。我还希望通过使用dplyr::distinct和".keep_all=TRUE“来结束所有列。
我尝试了下面的代码，但这会删除Subject列。
DF2%>%group_by(ID)%>%summarise(Min_rate=min(Rate))
我也尝试过gr
浏览 11提问于2018-03-04得票数 0
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柱值位移保持模式
r、shift
我有以下df (有许多列)。如何强制所有值从1开始，维护每个ID的模式？示例：
input <- data.frame(ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3),
Obs1 = c(1,1,1,2,2,4,4,5,6,7,2,3,4,4),
Obs2 = c(2,2,3,4,5,1,1,1,1,1,1,1,2,2),
Obs3 = c(5,6,7,8,9,3,3,3,4,4,1,1,2,2))
期望结果
result <- data.frame(ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3),
Obs1 = c
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
回答已采纳
1回答
基于字符向量对列表中不同元素应用相似函数
r、list、for-loop、apply
我有一个数据框架(subset_df)，如下所示：
structure(list(sequence = c("CSPPPPSPSPHPRPP", "GEGSPTSPTSPKQPG",
"EAGAPAGSGAPPPAD", "PAPPKPKESKEPENA", "AKPKQQDEDPDGAAE", "AYATMLKDVQWKVRKS",
"HEKLVQDIWKKLEAKG", "SCSVKLGLWKNAVNNC", "MAYVCELGPNQGWK",
浏览 1提问于2017-04-04得票数 2
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1回答
不使用循环将列添加到数据帧的正确方法
r、dataframe
我有这个"d“数据框架，有两个组。在现实生活中，我有20个小组。
d= data.frame(group = c(rep("A",10),rep("B",10),"A"), value = c(seq(1,10,1),seq(101,110,1),10000))
d
group value
1 A 1
2 A 2
3 A 3
4 A 4
5 A 5
6 A 6
7
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
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2回答
我有一个数据帧，其中有一列类别和一列值(假设是"v")。我需要用下列值创建一个新列:v- min(v) / min(v)。例如：
Cat 1 | Value
A | 1
A | 3
B | 2
B | 1
必须是：
Cat 1 | Value | NewCol
A | 1 | (1-1)/1 = 0
A | 3 | (3-1)/1 = 2
B | 4 | (4-2)/2 = 1
B | 2 | (2-2)/2 = 0
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
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