我希望通过chi-square测试为data_frame中的所有列计算p.values，并将它们存储在原始data_frame中的列中。将会有重复的值，我可以接受。最后，我想用我选择的变量select data_frame中p.value小于x的所有列。require(dplyr</e
浏览 3提问于2018-01-25得票数 1
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我需要运行卡方检验，所以我需要一列(性别)的水平作为不同变量输出的列名。3 38 female 1 110 male 6 2 我在dplyr::spread()中使用了下面这行代码，但它给了我一个错误： test %>% spread(gender,test1)
Error:
浏览 13提问于2020-04-20得票数 1
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我正在使用以下代码在SAS中进行卡方测试。tables var1*var2/chisq;它给出了卡方检验和费雪检验的输出。无论如何，在输出中只包含卡方检验？
浏览 0提问于2020-12-18得票数 0
有谁知道为什么RNGCryptoServiceProvider在试图得到大于3亿，000,000的数字时不通过卡方检验。我试图得到0-1,000,000,000,000范围内的随机数，结果我得到的结果是不合格的卡方检验，在0-300,000,000范围内的数字比其他数字多。最后，我将大数字形式与较小的数字(0-99 *100 m+ 0-99,999,999)和卡<
浏览 4提问于2014-01-02得票数 3
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我正在尝试从一组数据中制作一个列联表。到目前为止，它看起来是这样的： ? 但我希望它看起来像这样，但在R中： ? 我试过用别人的数据在网上做一些建议，但当所有变量和数字都不同时，我很难跟上。 之后，我需要进行卡方检验，以检验吸食大麻和参加政党之间的独立性。提前感谢！
浏览 23提问于2020-01-30得票数 1
如果我使用haven读取带有标签的Stata或SAS数据集，它将以下列格式读取(至少在haven 0.2.0中)：df1 <- data_frame(fips = structure数据，但是这应该很容易使用任何标记的Stata/SAS数据集进行验证。)当我尝试使用任何一个dplyr连接函数在一个标记的列上联接时，我非常失望：
df1
浏览 0提问于2016-02-18得票数 3
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我在Ubuntu 16.04 LTS上从dplyr版本0.8.5更新到1.0.2时遇到了问题。我得到的错误对我来说很难理解。我使用以下命令进行更新：update.packages(ask=FALSE,dependencies=TRUE)，我使用根权限运行R。in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) : there is no package called ‘data_frame</e
浏览 45提问于2020-08-25得票数 1
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使用R和dplyr包： as.Date.default中的错误(.，data_frame，列，"%Y-%m-%d")：不知道如何转换'.‘“日期”类
所以我看到R<e
浏览 5提问于2020-05-02得票数 1
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码library(dplyr)d <- data_frame(n = c(5, 1, 3)) do(data_frame</em
浏览 1提问于2017-06-08得票数 4
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我做了一个简单的调查，有两个条件和十个问题，答案都是“是”或“否”。在R中，我有一个数据框，其中列有Participant ID、Condition (1或2，作为因子)，每个问题有10列(其中1或2代表"yes“或"no”作为因子)。我想要每个参与者“是”或“否”的频率的计数，这样我就可以按条件运行卡方检验。然而，我不知道如何让它给我的计数是“是”和“否”的参
浏览 0提问于2015-11-22得票数 0
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我想创建一个增强版的dplyr::bind_rows，当我们试图组合的dfs中存在因子列(可能也有非因子列)时，它可以避免Unequal factor levels: coercing to character下面是一个例子：
df1 <- dplyr::data_frame(age = 1:3, gender = factor(c("male", "female", "female")
浏览 4提问于2017-02-16得票数 5
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让X是一个基数很高的类别，Y是我的目标。当我查看X发行版到Y时，我发现其中一些级别非常相似。我想找到一种方法来组合它们(假设X_1和X_3在那里Y分布的频率上非常相似)，其中X in (x_1,...,y_n)找到所有具有类似X分布的D11子组的最佳方法是什么？我之所以这么做，是因为我知道我的很多Xs都是一样的，但是有人给他们贴上了不同的标签。我已经开始对每个X和它的Ys分布的频率表做spea
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
我想使用tidyverse的元素按组获得卡方输出矩阵(例如，标准化残差、期望值)。使用mtcar数据集，这里是我开始的地方： mtcars %>% table() %>%
浏览 21提问于2019-03-25得票数 0
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我刚开始用R编写代码，我有一个问题，那就是一次用2列对数据集应用卡方测试。我尝试了卡方拟合优度以前，与预期的概率，我计算从所有正常样本的平均值。我使用的代码是：
apply(mydata, 2,
浏览 0提问于2020-03-10得票数 4
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数据帧R中基于组的条件聚合
、、、、
<- as.data.frame(Data_Frame)新列Last1Col7到Last10Col7是基于Col7创建的
浏览 1提问于2021-05-30得票数 4
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我试图使用dplyr的data_frame语句在我的if_else中修改一个新列。但是，如果为TRUE，则分配给向量的值默认为NA，而虚值似乎有效。我的数据 data.frame(SP = c("A","B","C","D","E"),
Sale = c("Y
浏览 1提问于2018-10-15得票数 0
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我试图找到一种方法，通过指定我不想总结的列来概括R中的多列。例如，在下面的情况中，我希望总结所有未命名为"cat“或”type“的列：df <- data_frame(cat = c('A', 'B', 'C'),0.14, 0.31, 0.35),
浏览 0提问于2021-04-29得票数 1
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使用dplyr::mutate()创建列似乎不允许向量回收。为什么？示例：df <- data_frame(id = rep(1:5, each = 42), name = rep(letters[1:7], each = 6, timesColumn `tp` must be length 210 (the number of rows) or one, not 42df$tp <- c(1:42) #works
我的变异代码是错<
浏览 6提问于2018-01-15得票数 10
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我正在尝试弄清楚如何并行地部署dplyr::do函数。在阅读了一些文档之后，似乎dplyr::init_cluster()应该足以告诉do()并行运行。不幸的是，当我测试它时，情况似乎并非如此：test <- data_frame(a=1:3, b=letters[c(1:2, 1)])
test %>% do(
浏览 36提问于2015-07-26得票数 19
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我有以下问题：
当使用dplyr在group_by()之后突变一个数字列时，如果一个行在使用mutate命令时只包含一个值(即NaN )，它就会失败。因此，如果分组列包含一个数字，则它正确地将其分类为dbl，但一旦只有一个组的NaN实例，它就会失败，因为dplyr将该组定义为lgl，而所有其他组都是dbl。我的第一个问题(也是更普遍的问题)是:在使用group_b
浏览 5提问于2016-01-27得票数 4
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