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我有一个数据框(df1)，其中包含一些缺失值(城市、州)：4227 Richmond", "StateBasedIn", "Lat", "Lon", "Var1", "Var2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 我想通过与另一个数据框
浏览 2提问于2017-08-15得票数 2
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用后继行值乘以增长率填充NA值？
、、、、
用以前的值乘NA填充(1 + growth)值的好方法是什么？3.2, 4.8, NA, NA, NA),)在这种情况下，我希望用price1中缺少的值填充类似地，我希望用price2中缺少的值填充3.2*1.02、3.2*1.02^2、3
浏览 8提问于2015-06-25得票数 10
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我在数据框的后续行中有多个缺失值。我想用前一行中的非缺失值乘以3来替换第一个缺失值，然后使用前一行中新填充的值乘以3来填充下一个NA值。以下是数据和代码的示例：df[c(2,3,4,5),1] <-NA
df[IND,1] <- df[dplyr::lead(IND,1
浏览 505提问于2018-09-27得票数 1
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我使用R和R包dplyr。我希望在数据帧中填充上一行值中缺少的值(增加1)。如果我有一个1的差距，它工作得很好，但是如果有2个或更多的连续缺失值，那么我就有一个问题。假设这里有一个数据框架，对于某些行，它的值是缺少的。，而val1只是原始值。对于NA值，我想取上一行值并将其增加1，我使
浏览 1提问于2018-09-23得票数 0
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))我有两个data.frames，apple和orange，其中后者的列是前者的子集NA 4 9 5 NA 6有什么方法可以合并它，这样我就不需要指定特定的列名了也就是说，我的实际数据集有数百列的共同之处，所以我不想逐个键入它们。
浏览 0提问于2017-05-31得票数 2
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这是我的第一个R剧本。它正在为一些特定的代码提取股票报价数据。由于数据只能用于一周的时间，所以输出中没有连续的日期。我怎样才能把星期六和星期天的数据加到我的数据中，用上星期五的数据来填写空白处呢？
浏览 2提问于2020-08-19得票数 0
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数据框架A有许多观察/行、每个观察的ID和许多额外的列。对于观察X的子集，一组列的值缺少/NA。数据帧B包含X(可以使用ID跨数据帧进行匹配)和变量的子集，它们的名称与数据帧A相同，但包含用缺失/NA替换列中缺失值的值。
下面的代码(使用联接操作)只是添加列，而不是替换缺少的值。&
浏览 5提问于2017-06-05得票数 1
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问题是，excel中的图像质量并不是最好的。通过这种方式，我尝试在R中设计相同的图。我试图在R中绘制此图。 ? ggplot(crises_df, aes(x = as.numeric(Year), y = Number, fill = Crises)) +
plot(c) 然而，结果是这样的，我的数据在这里 structure(list(Year = c("1980", "1980", "1980&q
浏览 13提问于2020-11-04得票数 4
我必须制作一个表格，其中每月的日志销售额的平均值和中位数是从"txhousing“数据集中列出的。我得到的练习如下：“下表显示按平均数排序的每月销售日志的均值和中间值。”插入一个新的r块并在其中键入代码以显示该表。使用na.omit消除缺少值的情况
使用dp
浏览 1提问于2019-06-11得票数 0
我有一个如下所示的数据集。有4个阶段。P1-P4。对于segment A，在P3中没有销售。因此，A缺少P3。在segment B中，P2中没有销售，因此B中缺少P2。200 P1 B 450 P4 B 832 我需要为每个段用0填充缺失的句号
浏览 31提问于2019-10-18得票数 0
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我有一些纵向数据，需要根据一些规则来估算丢失的值：
如果一个人的第一个后续数据丢失，则添加下一行的值；如果一个人的非第一个后续数据丢失，则添加，然后添加上一行的值；如果缺少多个连续的后续数据，则添加，然后添加前一个未丢失的行的值id=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3),b6=c(1,1,1,1,1,1,1,1,
浏览 0提问于2019-10-23得票数 1
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我正在尝试使用来自lag包的dplyr函数。但是，当我给出滞后值>0时，我希望用x中的第一个值来替换缺少的值。我们怎样才能做到这一点x<-c(1,2,3,4)z
## [1] NA NA 1 2
浏览 2提问于2015-02-18得票数 1
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我有一些缺少值的数据集input。我必须使用以下逻辑创建dataset output：
我可以手动完成，但是这个选项不在表中，因为我有一个包含多个实例的</e
浏览 3提问于2022-05-14得票数 3
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这可能是一个新手的问题，但到目前为止，我还没有找到任何简洁可靠的答案。我可能来自python，对哲学或R理解得很差，但我陷入了以下困境：
从一个数据列表中，我希望：-迭代它--将每个迭代作为变量使用到一个函数中。我的目标是:我有来自包的数据，我必须添加这些包来进行左连接。为了进行左连接，我应该在两个dataframe中都有相同的列，这就是为什么列表将缺失的列添加到接收(左)数据文件中以允许连接。尽管如此，这是我在过去
浏览 1提问于2018-08-07得票数 0
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A有9列，而B有8列，这8列是共同的。A由唯一ID 1-500组成，而B由唯一ID 501-1100组成。请帮我处理一下命令。如果能告知多个可能的命令，那就太好了。
浏览 0提问于2020-04-05得票数 0
我在使用dplyr::left_join连接表时遇到了一些问题。，以获得带有描述的睡眠守恒性。conservation = toupper(conservation)) %>%
left_join(conservation1, by = c('conservation'='conservation1')) 我的直觉告诉我这是可行的，然而，description列的结果给了我缺少的<e
浏览 24提问于2020-06-16得票数 0
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使用dplyr，我尝试按两个变量进行分组。现在，如果一个变量中有NA，但另一个变量匹配，我仍然希望看到这些行被分组，NA取非NA值的值。所以如果我有一个像这样的数据框：variable_B <- c("c", "d", "e", "c",
浏览 1提问于2018-06-29得票数 1
我试图在我的dataframe中填充丢失的值，但我不希望所有可能的变量组合-我只想填充基于三个变量的分组：coursecode、year和week。我有观察员在不同的课程中收集一年中给定的几周的数据。例如，数据可能会在我的大数据集中收集1到10周，但我只关心在特定的课程年组合中出现的丢失的周数。我不关心第五周是否失踪，尽管2000年B课程
浏览 5提问于2017-03-17得票数 8
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我想为每个瓷砖绘制一个黑色边框，即使我的数据集缺少x和y的某些组合的值。library(dplyr)df = data.frame(x=factor(sample(1:5, 5)), y=factor(sample(1:5, 5)), z=factor(sample(1:5, 5)))
如
浏览 0提问于2019-04-18得票数 1
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