使用dplyr对多个列进行条件求和？

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的强大包。它提供了一组简洁且一致的函数，可以轻松地对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。

要使用dplyr对多个列进行条件求和，可以使用group_by()和summarize()函数的组合。下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value1 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
  value2 = c(7, 8, 9, 10, 11, 12)
)

# 使用group_by()对group列进行分组，然后使用summarize()对value1和value2列进行求和
result <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(sum_value1 = sum(value1),
            sum_value2 = sum(value2))

# 打印结果
print(result)

上述代码中，首先加载dplyr包，然后创建了一个示例数据框df，其中包含group、value1和value2三列。接下来，使用group_by()函数对group列进行分组，然后使用summarize()函数对value1和value2列进行求和，并将结果存储在新的数据框result中。最后，使用print()函数打印结果。

这样，就可以得到按照group列进行分组，并对value1和value2列进行求和的结果。

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参考链接：

• dplyr官方文档
• 腾讯云数据仓库产品介绍
• 腾讯云数据湖产品介绍