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使用
dplyr
对
R
中
的
数据
进行
分组
时
遇到问题
我运行此命令以获取res1
数据
集中按年龄组划分
的
不同成员
的
数量。但是,计数不是
分组
的
,您在下面看到
的
计数是针对整个
数据
集
的
。我不确定我错在哪里。有没有人能帮我一下?谢谢!
浏览 2
提问于2016-07-07
得票数 0
1
回答
R
dplyr
group_by -按变量内容
、
、
我
使用
dplyr
group_by函数
对
我
的
数据
帧
进行
分组
,我不能用我需要做一些事情,比如data %>% group_by(c) 当我尝试这样做
时
浏览 1
提问于2016-08-16
得票数 2
1
回答
按
R
中
的
多列
分组
、
、
、
我正在尝试创建一个包含多个变量
的
表 我
使用
了
dplyr
包
中
的
group_by,但它没有提供我想要
的
东西。 excel
数据
透视表
中
的
例子给出了我想要
的
结果。 ?
R
不是像excel
数据
透视表那样
对
它们
进行
分组
,而是按观察值返回。 这是我用来从
dplyr
包
中
group_by然后总结
的
浏览 13
提问于2021-04-12
得票数 0
1
回答
利用RMySQL包
的
dbGetQuery实现多表查询
、
、
、
、
在dbConnect
的
帮助下,
使用
SQL (比如DB1和DB2)建立了多个连接。如何编写涉及来自DB1和DB2
的
表
的
查询?dbGetQuery允许只查询一个
数据
库吗?在建立
数据
库连接之后,是否可以
使用
sqldf包?
浏览 0
提问于2013-11-19
得票数 3
1
回答
在
R
中
使用
dplyr
对
有序
分组
的
数据
进行
编号
、
如何
使用
dplyr
对
已排序
的
分组
数据
进行
编号?例如,如何创建下面的排序列。
浏览 1
提问于2015-12-11
得票数 0
1
回答
利用
dplyr
对
R
中
分组
数据
进行
条件滤波
、
、
考虑以下
数据
集: group = rep(1:4, 40), col= rnorm(160)我希望这样过滤
数据
: 获得以下子集:对于第1组和第2组,col
中
的
值大于零,而对于第3和第4组,则小于0。
浏览 3
提问于2022-03-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
按dataframe -
dplyr
中
的
字符列
分组
时
出错
、
我正在
使用
dplyr
包,并希望按类字符
中
的
列
对
datafarame
进行
分组
。这给了我"Error in UseMethod("group_by_"):对于“character”类
的
对象,没有适用于“group_by_”
的
方法。abc1<- group_by(frazy_i_lp_new_Full$lp)%>%summarise(wysz = sum(`ilośc wyszukań`)) 如何对
浏览 7
提问于2019-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
分组
依据...在dbplyr
中
拥有
、
、
、
我如何通过以下方式
进行
分组
:在
dplyr
中
使用
dbplyr
进行
查询? 我有一个in列表,我必须按不在此列表
中
的
in
进行
分组
。有没有一种方法可以直接用tbl()执行查询,如果没有,
dplyr
动词是什么意思?
使用
dplyr
中
的
group_by_if函数似乎不能做到这一点。我想执行像这样
的
东西 SELECT * FROM TBL
浏览 12
提问于2019-06-03
得票数 0
2
回答
只保留最近
的
日期
、
我有这些
数据
18/02/2020;C10611/09/2016;C10711/03/2020;C11018/02/2020;C114我想为每个代码选择最近
的
日期,如下所示:18/02/2020;C106
浏览 8
提问于2020-04-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
swirl()课程获取和清理
数据
第2课:
使用
dplyr
进行
分组
和链接
、
、
我正在学习swirl()课程,获取和清理
数据
: swirl第2课:
使用
dplyr
进行
分组
和链接,我在提交swirl ize1.
R
脚本
时
收到错误。我提交
的
脚本与下面的脚本相同: pack_sum <- summarize(by_package, avg_bytes = me
浏览 8
提问于2020-04-28
得票数 0
2
回答
使用
聚合根据
r
中
的
多个类别生成报告
、
、
我有一个包含大约280万条记录
的
.dbf,其中包含有一个年构建类别字段、一个县代码字段和一个风带字段(用于建筑代码限制)
的
住宅包裹
数据
。有三年建成
的
类别和5个风带。我需要得到每个县
的
每个风带
中
每年建造
的
包裹
的
数量。基本上,我有一个县(CNTY_ID = 11),每个县都有三年构建
的
类别(BUILT_CAT = "1“、"2”、"3"),每个类别也被分配给五个风速类别
中
的
浏览 4
提问于2017-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
-从因素中选择元素
、
、
、
如果我有如下
数据
1 5 red3 7 red5 3 green7 12 green每种颜色
的
第三种元素。 resultgreen 3以下是我目前
的
尝试 每种颜色
的
最小值。blue&quo
浏览 2
提问于2015-10-02
得票数 2
1
回答
如何实现以下cabbage_exp
数据
集
的
plyr包代码
的
dplyr
。任何帮助都会成为学徒
、
、
plyr) 在库
中
,有一个名为cabbage_exp
的
数据
集。在这个
数据
集中,我想计算每个组
中
权重
的
比例(按日期
分组
)。 在我
的
数据
集中,有6个样本,每个样本都包含日期和权重。有3个日期d16、d20和d21,每个日期行都有一个权重值。因此,我
的
目标是按日期对
数据
进行
分组
,并
浏览 1
提问于2017-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
group_by函数不能组合相同变量名
的
数据
?
、
下面是我
的
代码
的
reprex副本,我试图按体育类型
对
下面的
数据
集
进行
分组
,但是当我
使用
具有相同运动类型
的
group__by函数变量
时
,没有将其
分组
在一起。例如,在所有的运动类型‘所有的轨道组合’不是
分组
在一排。'ggplot2' was built under
R
version 4.1.3 #> Warning: package 'tibble
浏览 3
提问于2022-09-20
得票数 1
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2
回答
dplyr
:
对
不同
的
组应用不同
的
函数
、
、
我是一个尝试
使用
dplyr
进行
数据
分析
的
初学者。我
的
数据
基本上来自几个操作(“操作”),并且是有序
的
。我经常需要根据操作
的
类型
对
观察值(“Num”)应用不同
的
函数,然后将它们组合起来
进行
分析。下面是一个简单
的
例子: 0 37 S 2 11
浏览 2
提问于2015-03-11
得票数 4
2
回答
如何在
R
中
创建多个循环?
、
我正在
使用
一个国家
的
每日死亡人数
数据
库,因此我需要创建一个
数据
库,其中包含按日、月和州划分
的
每日死亡人数
的
汇总
数据
。我
的
数据
库(def_2020)是这样
的
:| State | Month | Day ||--------------|------------|---
浏览 20
提问于2020-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
dplyr
中
分组
缺少列
、
函数调用中有一个复杂
的
dplyr
结构。输入是一个
数据
框架,它可以有一个名为s
的
额外列。如果该列可用,我希望根据该列
对
标准
分组
进行
分组
。目前,我通过一个if语句来解决这个问题,检查列是否在
数据
帧
中
,并以不同
的
方式
进行
分组
。在
分组
之后,我
对
这两种
数据
都有相同
的
代码。 有什么更优雅
的</em
浏览 2
提问于2017-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于ID
的
和行
我有两个具有id和value
的
列。我试图用相同
的
ID
对
所有行
进行
求和。我试图在不
使用
聚合函数
的
情况下将其创建为一个单独
的
列。最好
使用
base
R
,因为我试图在Radiant应用程序
中
创建一个计算字段456 4781 10123 5123
浏览 1
提问于2015-10-29
得票数 6
回答已采纳
2
回答
使用
dplyr
时
使用
rle按运行
分组
、
、
在
R
中
,我想根据变量x
的
运行对
数据
进行
分组
后
进行
汇总(也就是每组
数据
对应于连续x值相同
的
数据
子集)。2 1 2# 4 2 4# 6 1 6在本例
中
,x变量
的
运行长度为3,然后是2,然后是1,最后是1,在这四次运行
中
取值1、2、1和2。这些组
中
相应
的
y平均值分别为2、4.5、6
浏览 1
提问于2016-02-06
得票数 19
回答已采纳
2
回答
分组
和计数实例?
、
、
是否可以
使用
R
(
dplyr
)
对
所有其他列
的
实例
进行
分组
和计数?例如,以下
数据
格式1 0 0 01 2 2 1转到这里(注:y是正在计算
的
值) 编辑:--在解释转换
时
,x是我要
分组
的
,对于
分组
的
每个数字,我想要计算提到0、1和2
的
次数,就像在转换
浏览 4
提问于2015-09-01
得票数 3
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