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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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手把手教你R语言方差分析ANOVA

()等函数）或进行变量选择（使用子集选择或dplyr包的select()函数）。...(变量中的水平数减1)和残差的自由度(观察总数减1和自变量中的水平数减1)； Sum Sq列显示平方和(即组均值与总体均值之间的总变化)。...；Mean Sq列是平方和的平均值，通过将平方和除以每个参数的自由度来计算；F value列是F检验的检验统计量。这是每个自变量的均方除以残差的均方。...F值越大，自变量引起的变化越有可能是真实的，而不是偶然的； Pr(>F)列是F统计量的p值。这表明，如果组均值之间没有差异的原假设成立，那么从检验中计算出的F值发生的概率大小。...函数TukeyHSD(one.way)该结果给出每个两组之间的结果;diff: 两组的均值之差;Lwr, upr: 95%置信区间的下限和上限(默认值) ;P adj: 多次比较调整后的P值。

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Radiology：图像生物标志物标准化：基于高通量图像表型的标准化定量影像组学

我们使用两种方法对每个特征的暂定参考值的有效性的一致性水平进行量化：（a）提取的值与允许范围内的暂定参考值相匹配的研究团队的数量；（b)之前的数字除以提交值的。...研究负责人还将在将其提交的特征值与数学上精确的值（仅第一阶段）以及与其他团队获得的特征值（第一阶段和第二阶段）进行比较后，与团队联系并提供反馈。...首先，对于每个团队，我们删除了他们的软件没有标准化的任何特征。为此，我们将各个特征的参考值与研究小组在图像处理配置C、D和E（如II期）下从肺癌患者的CT图像中获得的值进行了比较。...B、图中显示了每个团队在第一阶段实施的影像组学功能的最终覆盖范围，以及团队重现参考值的能力。 格罗宁根大学医学中心和法国国家卫生与医学研究所各提供了三组和两组研究人员。...随着当前工作的完成，可以检查任何影像组学软件是否符合IBSI标准，如下所示：首先，使用软件基于数字图像计算特征。将结果值与IBSI参考手册和为此目的创建的合规性检查电子表格中的参考值进行比较。

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

R语言︱数据集分组 大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。...包 #dplyr中基本函数 filter——数据筛选（筛选观测值，行） filter(Hdma_dat,pclass == 1) ###################################...：对每个小片断独立进行操作； combine：把片断重新组合。...可以看到，计算结果中的第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”，我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

Dplyr Count the observations count 函数用于统计数据框中各个组的频数，可以对指定变量进行计数，得到每个类别的观测数目，支持根据需要对结果进行排序。...Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

数据集如果用于统计与绘图，需要满足一定的格式要求，(Wickham, 2014) 称之为 整洁数据 (tidy data)，基本要求是每行一个观测，每列一个变量，每个单元格恰好有一个数据值。...，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取 缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中 产生缺失值。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...extract 除了seperate 外，函数 extract() 可以按照某种正则表达式表示的模式从指定列拆分出对应于正则表达式中捕获组的一列或多列内容。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。

10.7K30

「R」dplyr 行式计算

「原文来自：dplyr 文档」 上一篇：「R」dplyr 列式计算 通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。...这篇文章，我们将学习围绕rowwise() 创建的 row-wise 数据框的 dplyr 操作方法。 本文将讨论 3 种常见的使用案例： 按行聚合（例如，计算 x, y, z 的均值）。...这不是你通常需要考虑的事情（它会工作），但知道什么时候出错是很有用的。 分组数据框（每个组恰好有一行）和行数据框（每个组总是有一行）之间有一个重要的区别。...mutate() 将列切分然后传入 length(y) 的时候，分组 mutate 使用 [ 操作，而行式 mutate 使用 [[。...因为输入tibble中的列没有那么规则，所以这种方法更不适合这种方法。

6.2K20

「R」数据操作（五）：dplyr 介绍与数据过滤

在对数据进行可视化之前我们往往需要进行数据转换以得到可视化所需要的数据内容与格式。这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市的航班起飞数据集（2013）。...，这里适配地显示了在一个屏幕前几行和所有的列（我们可以使用View(flights）在Rstudio中查看数据集的所有信息。...现在我们不必纠结于这些差异，在后续内容中我们会进行学习。 你可能已经注意到每个列名下面有三到四个字母的缩写。...() 这些函数都可以通过group_by()衔接起来，该函数改变上述每个函数的作用域，从操作整个数据集到按组与组操作。...dplyr从不修改输入数据，所以如果你想要保存数据，必须使用<-进行赋值： jan1 <- filter(flights, month == 1, day == 1) R要么输出结果，要么将结果保存到一个变量

2.4K11

《高效R语言编程》6--高效数据木匠

这是本书最重要的一章，将涉及以下内容： 使用tidyr整理数据 使用dplyr处理数据 使用数据库 使用data.table处理数据 软件配置 library("tibble") library("tidyr...tibble会打印每个变量的类，data.frame不会 stringAsFactors默认不转换 输出时，只输出前10行 使用tidyr与正则表达式整理数据 整理数据包括数据清理和数据重构，前者是重定格式与标记脏数据...用法是：gather(data,key,value，-religion),分别是数据框，要转换成分类的列名,单元值的列名和清除收集的变量 使用seperate()分割联合变量 分割是指将一个实际由两个变量组成的变量分割成两个独立列...正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行，我比较喜欢基础R的，不知你喜欢安装包还是用基本的。...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。

1.9K20

WPF备忘录（3）如何从 Datagrid 中获得单元格的内容与 使用值转换器进行绑定数据的转换IValueConverter

但是，WPF中的DataGrid 不同于Windows Forms中的 DataGridView。 ...在DataGrid的Items集合中，DataGridRow 是一个Item，但是，它里面的单元格却是被封装在 DataGridCellsPresenter 的容器中；因此，我们不能使用 像DataGridView.Rows.Cells...child == null) child = GetVisualChild(v); else break; } return child; }  二、WPF 使用值转换器进行绑定数据的转换...IValueConverter 　有的时候,我们想让绑定的数据以其他的格式显示出来,或者转换成其他的类型,我们可以 使用值转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件的路径”c:\abc\abc.exe”...FileInfo fi = new FileInfo((string)value); return fi.Name; } //ConvertBack方法将显示值转换成原来的格式

5.5K70

【R语言】三种批量做T检验的方法

不管是大学里面的数理与统计，还是研究生阶段的生物统计学，里面都会提到t检验。 小编也给大家总结过一些统计学相关的知识 ☞统计学中数据分析方法汇总！...其实这里我们是做了16次t检验才得到每个基因的p值的。 首先我们把16个m6a基因得表达谱读进来，最后一列为样本类型，也是我们待会做t检验时候的分组依据。...in m6a_sym){ #根据type来将样本分成两组 p=t.test(m6a_expr_type[,gene]~m6a_expr_type$type)$p.value #存放p值...for循环得到的结果是一致的 方法三、使用rstatix和reshape2 #如果没有安装dplyr，rstatix和reshape2这三个R包，先去掉下面三行的#，运行进行安装 #BiocManager...t_test(value ~ type) %>% adjust_pvalue(method = "fdr") 你会发现在这张表的最后两列，我们得到了原始的p值和经过FDR方法校正之后的p值 在下面这张图上其实显示的是将

1.5K51

生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...跟多个条件的两句代码比较看哈！！...table(x)2.7 for循环对x里的每个元素进行同一操作for(i in x){CODE}#x是向量；i是代称，i自动等于某个循环里的x元素for( i in 1:4){ print(i)}#for...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集load("test1.Rdata")library(dplyr)merge1 <- merge(dat,ids,...7.5.3 箱线图的应用单个基因在两组之间表达量的差异可视化。分组信息：是一个有重复值的离散型的向量，分组向量的元素和表达矩阵的列是一一对应的。

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Day6 呦呦鹿鸣—学习R包

按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)iris %>% select(Species, Sepal.Length)3.filter()筛选行/返回具有匹配条件的行可以按照某分类变量的值进行数据筛选...group_by使用实用性强\ 将多个值减少到单个值summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 计算Sepal.Length的平均值和标准差...), sd(Sepal.Length))R中的管道操作符2：count统计某列的unique值count(test,Species)分类变量每个变量值的频数dplyr处理关系数据将2个表进行连接1.內连...,每列数值的类型必须相同；以"by"的列为标准，补齐列表，空值为"NA"4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join交集表中test1部分的列semi_join(x = test1,...y = test2, by = 'x')5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_jointest1中去除交叉部分的列表anti_join(x = test2, y = test1, by

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

data.table中，还有一个比较特立独行的函数： 使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...2、按条件行筛选 从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量 现在data.table与dplyr from_dplyr =...用filter，content满足某种条件的进行筛选，而data.table的筛选方式很传统，比较简单。...(x)] 还有 data$x 如果有很多名字很长的指标，data.table中如果按列进行遍历呢？ data[,1]是不行的，选中列的方式是用列名。...2016-11-28补充： 留言区大神给了一个比较好的选中列的方式，其中主要就是对with的使用： data.table取列时，可以用data[,1,with=FALSE]取data的第一列

7.5K43

ggstatsplot：R统计绘图的颜值天花板

ggstatsplot的思路就是将这两个阶段统一在带有统计细节的图形中，提高数据探索的速度和效率。 ggstatsplot提供了多种类别的统计绘图。...01 — 安装与基本介绍 绘图类型统计 函数 作图类型 描述 ggbetweenstats 小提琴图 组/条件间的比较 ggwithinstats 小提琴图 组/条件内的比较 gghistostats...从下面的例子中可以看出，结构的唯一区别是，ggbetweenstats通过路径将 重复度量连接起来，以突出数据类型。...，并通过一个样本测试检查其均值是否与指定值显著不同。...仅仅遵循默认值本身就可以生成可以发布的相关矩阵。 如果所选变量中存在NA，图例将显示用于相关性测试的最小、中位数和最大对数。

2.1K20

新TCGA+文献复现里的几种算法

以病人iid列连接在一起 表达矩阵与临床信息需要匹配，否则没办法把一个基因当作一个临床因素去处理 KM曲线 可以直观展示生存率和死亡率,有p值，展示组间生存率变化的比较 log_rank_test log_rank_test...Hubhub基因代表强关联度的基因，往往有高的MM值 模块内连通性：某一基因的的模块内连通性同于该基因与模块内其他关联度之和，值越大说明这个基因在这个模块越处于核心位置 整体连通性等于给定基因和整个网络中其他基因关联度之和...，描述该基因在网络中的地位 核心 关心模块与性状之间的关系→再找到hubgene，而非单个基因与性状的关系！...（模块划分➡合并相似模块) D.模块与性状之间的关联分析，找到与目标性状相关性最高的模块，对相关性最高的模块的所有基因进行可视化展示（模块之间的关联分析） 从相关性最高的模块中筛选最重要的基因 E.模块中核心基因的鉴定...找到GS值最高的基因，并对其进行qPCR分析。知道基因的功能，还有上游分析？

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R tips：使用TCGAbiolinks包下载TCGA数据

TCGA数据下载就易用性来说，RTCGA包应该更好用，且由于是已经下载好的数据，使用比较稳定。但是也由于是下载好的数据，不能保证数据都是全新的。...GDCdownload，由于TCGA的下载不是特别稳定，所以可以使用files.per.chunk定为一个值，几个文件打包为一个压缩文件来下载。...：如果需要进行Gene间的比较，那么需要对基因长度做Normalization，否则的话，基因越长，获得的基因Counts也就越多； 文库组成：比如样本A是敲除样本，而样本B是过表达样本，那么这个时候我们就不能假定两个样本的转录组总表达量是一致的...DESeq2的Normalization方法，已经有很多资料了，这里只说它的效果就是可以校正文库大小和文库组成，也就是说可以进行样本间比较，无法进行基因间比较，大多数情况下，我们都是不需要基因间比较的。...survival进行生存分析，使用survminer进行可视化。

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

5到9个字符 4. str_detect() 字符串检测【重要】 -（1）判断每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； -（2）判断之后得到一个与x2相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取...-（3）yes：逻辑值为TRUE时的返回值 -（4）no：逻辑值为FALSE时的返回值 -（5）支持单个的逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果...str_detect()可以检测样本中是不是含有某个字符，然后返回逻辑值，ifelse()对逻辑值T/F进行替换 samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1...：不符合大于零的条件，就再进行一步判断； 练习7-2 # 1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x： #a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集 #2.

3.6K80
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