使用dplyr将总计数值cols wrt汇总为分类cols

是一种数据处理操作，可以通过dplyr包中的函数来实现。dplyr是R语言中一个常用的数据处理包，提供了一组简洁而一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、汇总、变换等操作。

具体步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了dplyr包，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")

1. 加载dplyr包：

library(dplyr)

1. 假设我们有一个数据框（data frame）df，其中包含了总计数值cols和分类cols。我们可以使用dplyr的group_by和summarize函数来实现对总计数值cols wrt分类cols的汇总。

df_summary <- df %>%
  group_by(分类cols) %>%
  summarize(总计数值cols = sum(总计数值cols))

在上述代码中，group_by函数用于按照分类cols对数据进行分组，summarize函数用于对每个分组计算总计数值cols的和。最终，汇总结果将保存在df_summary数据框中。

1. 如果需要对汇总结果进行排序，可以使用arrange函数：

df_summary <- df_summary %>%
  arrange(desc(总计数值cols))

上述代码将按照总计数值cols的降序对汇总结果进行排序。

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总结：使用dplyr将总计数值cols wrt汇总为分类cols是一种常见的数据处理操作，可以通过dplyr包中的group_by和summarize函数来实现。具体操作步骤已在上述内容中给出。