我正在尝试使用tidyverse中的forcats或dplyr包将NA中的单个因子重新编码为字符串。我遇到的问题是，我试图更改的因子是一个NA值，并且我遇到了一个错误。我发现这个问题()正在将一个因子更改为NA，但我正在尝试将其从NA更改。这是我尝试过的：df %>%
group_by(Units) %
浏览 9提问于2021-02-28得票数 0
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我正在尝试使用forcats::fct_relevel()重新调整mydf中的因子级别，以匹配查找中因子的顺序：library(forcats)
mydf %>% group_by(f) %>%
浏览 3提问于2017-03-08得票数 0
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我使用来自“世界价值调查”的调查数据，我使用下面的代码将我的变量从一个数字变量更改为一个有序变量 840008,840009),
labels = c("NA","NA","LessHighSchool",&
浏览 3提问于2021-01-15得票数 0
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我要做的是开发一个函数: 1.查看我的列列表；2.识别列类型；3.如果列中包含的数据类型是factor，函数将NA替换为“Other”；4.但是，如果列中包含的数据类型是整数，则替换为数字0。
浏览 2提问于2018-03-29得票数 1
我想用之前的值在数据中生成一列，如果if_else中的条件与/不一致，则该值将与原始列相同。iristest <- iris下面是错误：#i `Species = if_else(Species == "setosa", "Setosa", Species)`
浏览 45提问于2021-06-14得票数 1
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我在单独的文件中提供了因子标签的数据。我得到的数据如下所示：和一个单独的数据框，其中包含factor_x的标签，如下所示：我正在寻找一种有效的方法来更新数据帧‘factor_x’中的标签‘因子我一直在尝试使用forcats包中的fct_recode，或者从dplyr中重新编码，但遇到了麻烦，因为(例如)现有的和更新的标签需要粘贴为字符串
浏览 3提问于2018-12-21得票数 0
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有些人回答说我的数据集中丢失的数据是如何出现的，下面是这方面的重新解释。"white", 50, 64, "male", "white", NA
浏览 3提问于2020-12-22得票数 4
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我试图使用forcats::fct_recode用NA字符替换R因子变量中的所有"a“。这就是我试过的：fct %>% forcats::fct_recode("c" = "a") #works
fct %>%forcats::fct_recode(NA = &quo
浏览 3提问于2020-09-08得票数 1
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级别(及其重新编码值)存储在命名字符串中。请注意，在我的例子中，我不能简单地使用mutate，因为我有几个变量要应用于重新编码。packages ────── tidyverse 1.2.1 ──#> ✔ tibble 1.4.2 ✔ dplyr0.7.4
#> ✔ tidyr 0.8.0 ✔ stringr 1.3.
浏览 1提问于2018-03-16得票数 2
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row.names = c("0", "1", "2", "3", "4", "5",
"6", "7", "8", "9", "10 or more"), class = "data.frame") 现在，要使用
浏览 141提问于2020-08-06得票数 1
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我喜欢来自dplyr的dplyr，因为它允许您(1)对因子级别进行重新编码，(2)同时对它们进行排序。我也喜欢它如何让你(3)下降水平，当你把一个数字向量变成一个因子向量。例如：
recode_factor(num_vec, `1` = "z", `2` = "y", `3` = "x", .ordered = TRUE,)[1] z y x
浏览 1提问于2020-04-02得票数 0
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对于下面的数据，1= A，2= B，3= C，4=D或更低。任何5或更高的都应该被丢弃，或者实际上被算作安娜。另外，我首先想要重新编码字母等级，以便4= A，3= B，3= C，1=D或更低(我只需要使用mutate)。我首先尝试使用pivot_longer，但我很难处理丢失的/不相关的值，而且效率似乎也很低。获得每个学生的个人GPA的最佳方法是什么？1, 6, 2, 1, 1, 1, 4), grade_sci = c(3, 2, 4,
3, 6, 2,
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
我的变量“满意度”有1，2，3，4级。我已经这样做了：在运行上面的代码后，我再次运行了级别函数，但仍然得到1,2,3,4。我是不是做错了什么？
浏览 0提问于2020-08-31得票数 0
library(tidyverse)我有两个简单的数据帧(底部的代码)，我想通过折叠"Animal“列来创建一个新的重新编码的变量。我通常使用forcats::fct_collapse来做这件事。但是，我想创建一个函数，将fct_collapse应用于许多具有相同变量的不同数据帧，只是有些数据帧可能缺少一个或两个因子级别。有没有一种方法可以更改代码(使用tiyverse)，以便缺少的因子类
浏览 3提问于2018-02-02得票数 1
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我正在尝试用geom_area制作一个ggplot，在这里，层叠层的顺序应该遵循一个数值变量的条目。事实上，在我的例子中，我希望这个变量是每个类别的标准差，这样，在图的底部有更多的常量类别，而在顶部的是最易变的。dx <- data.frame(x=rep(1:8,3),y=rep(c(2,3,2,4,3,5,3,2,2,3,2,4,3,50,3,2,2,3,2,4,3,20,3,2)),z=c(rep("bread",8),rep("butter",8),rep("fish",8)),
浏览 3提问于2017-11-28得票数 2
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我想以一种更好的方式重新排列facet_wrap图。angle=45, vjust=0.3)) + 结果如下图所示：有没有办法根据它们的频率重新排列这些图某些lab频率(或每种类型的点数)非常低(1-3)。我想安排的地块facet_wrap wrt他们的频率，而不是他们的标签顺序。一个优点是减少了绘图面积，并从绘图中获得了更好的直观。可以使用动态计算的频率值并将它们传
浏览 0提问于2017-10-11得票数 2
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因子对因子的条件重编码
、、、
我有一个tibble，df，有一个因子，A，我想：2)基于第二个变量B重新编码。df <- tibble( B = c(1,NA,3)我的第一次拼字#> # A tibble#> <
浏览 6提问于2017-10-24得票数 3
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我有一个R脚本，它有时起作用，有时不起作用，我发现问题与我的字符->因子转换有关，然后我将两个数据集合并在一起。我有一个主题列表，这些主题在data1中编码为'1'，'2'，'3‘等，在data2中编码为'01'，'02'，'03’等，我想在data1中重新编码参与者编号，以匹配data2。我首先尝试将data1$subj转换为一个因子，然后在forcats中<em
浏览 0提问于2017-05-18得票数 1
如果我写代码，然后总结： df1$s <- factor(df1$s, levels = month.name)
summary <- df1 %>% group_by这就像它按月份按字母顺序组织，然后在不更改其他值的情况下重新排序month列。
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
forcats 说
事实上，其中一个工具是通过另一个变量重新排序因素，这是绘制数据的一个非常常见的用例。我试图使用forcats来实现这一点，但在一个分面的情节中。也就是说，我希望通过其他变量重新排序一个因子，但只使用数据的一个子集。当然，直接使用forcats在这种情况下是行不通的，因为它将根据所有的值，而不仅仅是特定方面的值，
浏览 1提问于2019-01-29得票数 3
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