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我有一个由5个虚拟变量组成的数据集，如下所示…… convertible coupe hatchback sedan wagon5 1 0 0 0 0如果我使用dplyr代码，我如何创建一个名为"TypeOfCar“的新变量，并将所有虚拟<em
浏览 1提问于2017-02-04得票数 2
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问题：如何只收集几个列，而不是整个数据集？所以在这个例子中，我想收集所有的列，但除了“轿车”。我的实际数据集有250个列，因此，如果我可以按名称包括/排除这些列，那就太好了。
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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我正试着用dplyr做这件事y <- data.frame(var1 = rnorm(100))y$var2[y$var1 > 0.5] <- 1
使用dplyr的mutate和filter可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2014-02-28得票数 5
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对于下面的代码，我可以使用Species==setosa抓取行。data("iris")print(filter_data) 或 data("iris")filter_data<-dplyr::filter(iris,"Species" == 1)
#since by using ```str(iris)```, th
浏览 29提问于2021-07-09得票数 1
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让这是我的数据：我需要的是一个变量，该变量指示每个名称在数据集中各自的相对频率。0.16666673 b 0.33333335 c 0.5000000我尝试的是计算每个名称的虚拟变量<
浏览 0提问于2019-06-01得票数 2
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我正在尝试使用R包tidyr中的gather()函数从要收集的列中删除列。当我指定要收集哪些列时，这很有效(在这里，我将mpg、cyl和disp列收集到variable和val列中： select_("mpg", "cyl", "disp") %>%
gather_("variable", "val", gather_cols = c(&q
浏览 16提问于2017-07-09得票数 0
假设我有如下数据：001 apple001 banana003 apple我想用它做列，就像虚拟变量一样但是，假人是FRUIT列中变量的计数。因此，如果ID 001使apple在FRUIT列中出现2次，则新列apple或FRUIT_apple为2。
浏览 7提问于2022-07-02得票数 -1
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data.frame(id=c(1,2,3,4,5),one=c(0,1,0,0,0), two=c(0,0,1,0,0), three=c(0,0,0,1,0), four=c(0,0,0,0,1))我希望将虚拟变量一、二、三和四收集到变量out中，并重新编码out变量的级别，以便one="A“、two="B”、three="C“和four="D”
df.out<-data.frame(id=c(1,2,3,4,5),out=c(NA, "
浏览 4提问于2021-10-22得票数 2
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用by图绘制因子变量的边列
、、、、
我试图绘制一系列变量，这些变量是在两个时间框架内收集的.数据的结构是这样的，观察的次数是9700，类是因子。我想画一个像这样的酒吧。我很高兴你能帮我做这件事。
谢谢,
浏览 0提问于2020-11-14得票数 0
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我正在创建虚拟变量，其中缺失值为1，而非缺失值为0。缺少的值是NA，即：NANA我一次为一个变量编写的代码成功地创建了虚拟变量：sum(df$newvar == 1)
我有4个字符串变量，并希望创建一个新的
浏览 3提问于2020-10-09得票数 1
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我想使用dplyr为每天创建7个虚拟变量-one#Sample0 0 0我的问题是，我是否可以使用dplyr在一个工作流中完成这项工作，并将to_d
浏览 0提问于2018-03-14得票数 6
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在按分类变量对变量(列)进行分组后，我尝试收集这些变量(列)的汇总统计信息。我希望使用apply函数，而不是分别为每个变量编写代码。下面是我想要使用的函数，没有添加任何apply：group_by(my_data, group) %>% count = n(),mean = mean(weight, na.rm = TRUE),
sd = sd(weight, na.rm
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
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用dbplyr将字符串拆分为行
、、、、
我想使用dbplyr来完成这个任务，这已经被证明是一个问题。很明显，如果我收集了大量的方法来做到这一点。尽管我需要在不收集的情况下这样做。下面是一些虚拟数据，一种与收集有关的方法，而另一种方法是不收集就不工作。library(dbplyr) library(tidyr)
这里有一个类似的
浏览 5提问于2021-10-08得票数 0
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我想基于国家变量"iso“和地震虚拟变量"quake”(对于数据集"data")生成一个虚拟处理变量" treatment“。我基本上想要得到一个虚拟变量“quake==1”，如果在我的整个时间范围内(比如说2000-2018)至少有一次“治疗”，我希望"iso“的所有值都有"treatment"==1，对于所有其他国家"iso我尝试过使用dplyr</e
浏览 23提问于2019-07-02得票数 0
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我正在尝试使用dplyr处理一个(相当大的)数据集，我相信我的问题源于对"summarise_if“函数的一些错误使用。下面是一些代码，用于生成与我的数据类似的虚拟数据：df %>% dply
浏览 2提问于2020-11-27得票数 1
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我有3个组，我收集了4个变量的12个月的数据，对于某些组*月组合，任何of变量都可能具有-Inf值。问题是，如果我有4个以上的变量，这将变得相当长。library(dplyr)
temp %>% dplyr::summarise(var1_inf =::mutate(row_sum = sum(var1_inf:var4_inf)) %>%
<em
浏览 6提问于2021-02-17得票数 3
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换句话说:我想检查组是否只包含给定列(类)中的给定值(A) -如果它们包含了，我想收集这个组的名称。下面是两个虚拟数据文件：segment <- c(1,2,6,7,1,2,3,4,6,1,4,52), rep("B", 3))
下面是我的解决方案：
output_
浏览 4提问于2022-04-07得票数 0
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我尝试使用tidyr包的收集功能将宽数据转换为一个长数据，下面是演示。library(tidyr)messy <- data.frame(a = c(67, 80, 64), )
虽然我使用了药物和heartrate来表示条件和值，但
浏览 0提问于2015-10-26得票数 0
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NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA),)
基于成员变量，如果成员=2，则需要使用虚拟data.For示例填充相应的变量-> q_c3_2:q_c7_2 =-> q_c3 =-一些字符，如"Arne"、q_c4与1、q_c5与1900、q_c6和<code>q_c7<code>E 211</code>
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
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在下面的示例中，gender被编码为对应于类别的伪变量。fit <- lm(mass ~ height + gender, data=dplyr::starwars)# lm(formula = mass ~height + gender, data = dplyr::starwars)# Residuals:#0.9915, Adjusted R-squared: 0.9909
# F-
浏览 12提问于2019-04-02得票数 0
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