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在前面的帮助下，使用group_by和filter，我只能返回同时具有导入值和导出值的国家/地区，并分别查看它们。然而，我现在意识到，我需要基于一个额外的条件返回行，其中物种还必须满足导入和导出条件。 例如，字符串应该只返回属于国家C的行，因为物种和国家都满足导出和导入条件。
浏览 26提问于2021-09-16得票数 0
是否有一种使用dplyr根据某些条件过滤列的方法？这有点令人困惑，因为它与正常的过滤相反。df <- data.frame(aa = c("1&quo
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我正在尝试过滤出多列中具有NA值的行。只有当所有感兴趣的列都是NA时，才应该删除一行。场景与这个问题相同(但我没有足够的名气来发表评论)： 基于多列NA的数据帧过滤 其中一个解决方案是使用： library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(vars从“过滤器”开始 _ 在“正在以dplyr进行折旧”时，我如何使用</em
浏览 158提问于2021-03-01得票数 3
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我有一个非常大的数据框架，我需要根据超过50个可用行和少于10个列估值零值的品牌进行过滤。我使用dplyrlibrary(dplyr)
df <- data.frame(brand=c("Advert","Advert","Bass","df %>% dplyr::add_count
浏览 10提问于2019-07-19得票数 2
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我有带列的数据框。我想返回一个通过多个条件从原始数据帧中过滤出来的子数据帧。我的第一个问题是，我想按两列进行过滤:一列包含离散值，我想过滤包含值"Open“的行。另一列包含日期值，我希望对等于给定日期行进行复合筛选 这是我的过滤函数，使用dplyr agendaReq <- function(recTable, agendaDat
浏览 12提问于2019-12-28得票数 0
我正在尝试使用dplyr来过滤数据帧，而且我真的想不出实现我想要的结果的方法。我有以下表格的数据框架：-----------1 4 62 4 6
列A中的每个值都会出现2次。列B正好有两个不同的值，每个值对A的每个值精确显示一次。列C可以具有任何正值。我希望保留所有行，对于A的一个值</em
浏览 1提问于2022-09-22得票数 2
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我有一个数据框，我想从其中提取行，其中一列具有特定值，另一列具有另一特定值。df_final <- rbind(df1,df2,df3)
x y2 44 6
3 76 3 我曾尝试使用带有dplyr的filter，但dplyr匹配过滤的x和y中的所有内容，导致太多的行，如下所示： df_final <- df
浏览 11提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个tibble (或者数据框架，如果您愿意的话)，它是19列纯数字数据，我想把它过滤到至少一个值高于或低于阈值的行。我更喜欢tidyverse/dplyr解决方案，但任何可行的方法都可以。这与有关，但至少有两种不同的方式，我可以看到：
我需要根据正在计算的当前行的最大值来子集，而不是跨列。
浏览 1提问于2019-08-07得票数 1
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是否有一个#dplyr函数可以在列的和达到某个值时过滤一个表？例如。如果df有10行，如果我将column1之和加到5逐行6，那么7-10行会被过滤掉吗？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
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我有一个数据帧，其中一列包含数字向量。我想根据涉及该列的条件来筛选行。这是一个简化的例子。mapply(function(x,y) x=="B" & 4 %in% y, df$id, df$numvecs)
它正确地为第二行返回TRUE，为第1行和第2行返回FALSE。但是，我有理由使用dplyr filter而不是mapply，但是我不能让dplyr filter正确地操作numvecs
浏览 0提问于2016-07-31得票数 3
我有一个问题，基于从另一个数据集引用的值筛选数据集。
我有两个数据集。第一个数据集comparison_dt包含我应该以行的形式与location1、location2进行的所有比较。我的目标是，对于comparison_dt中的每一行，过滤从location1收集的rain_values_dt行，过滤从location2收集的rain_values_dt行，内部连接这些行，运行配对我遇到的问题是，我无法根据从rain_values_
浏览 2提问于2021-06-20得票数 2
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我正在使用dplyr，我想根据数据帧第一列的样本I过滤我的数据帧(生物类型)，例如，它们看起来像这样：chrX.tRNA494-SerAGA mmu_piR我想从以“mmu”开头的ID中过滤以"chr“开头的ID： filter( str_detect (biotype, "^chr") ==TRUE )我正在寻找像*这样的东西，它允许我过
浏览 5提问于2017-12-02得票数 5
我很好奇为什么对dplyr::mutate()的调用中的一个dplyr::mutate()语句似乎只适用于我的数据框架的第一行。这将返回一个值，该值在整个列中循环使用。根据checkVar的值，我希望在新列z中将不同的值添加到数据帧中，该列是根据现有列的函数计算的。/y, x-y) )它回来了1 11 1
浏览 4提问于2017-10-06得票数 2
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在dplyr中，我看到了变体函数中的一个参数，即.keep。它采用“所有”、“使用”、“未使用”或“无”的值。如果传递" used "，则只显示计算过的列和已使用的列。library(dplyr) y = c(2,1,4),df %>% mutate(z = x + y,
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
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如何在R中只过滤data.frame中列V6值出现2次的行。library(dplyr)
df1 <- subset(df,duplicated(V6))
浏览 1提问于2022-06-24得票数 0
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我必须根据特定的情况过滤我的数据。如果解决方案考虑使用dplyr，则更好。 sentId. B. label.4. 124 7. 3. 2. 7. 126预
浏览 1提问于2019-01-17得票数 2
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我希望使用dplyr过滤掉嵌套数据帧中的异常值(高于或低于平均值+- 3* sem)。我不知道如何编写代码来引用下面嵌套的$data列中的值。$value)))), lower = mn - 3*sem)
现在如何根据这些上、下界过滤数据列中的“value”列？
浏览 2提问于2017-12-06得票数 0
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我想在函数中编写一个使用dplyr::filter()的函数。在编写函数时，我遇到了在函数中使用参数名称时遇到的问题，该参数名称也是我正在筛选的数据帧的一个列的名称。假设我调用数据帧来过滤datdat <- data.frame(b = c(2,2,2,2,2,3,1,1,4,4)将函数命名为test.filterfunction(b, test.data = dat){
dat.t <- filter(tes
浏览 2提问于2019-09-30得票数 3
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基于分位数的数据帧子集
、、、
200,8.4, 22), b=rnorm(200,8.4, 22), d= rnorm(200,8.4, 22), print(i) q <- unname[,2] > q[1] &column[,2] < q[2],]
d
浏览 20提问于2019-05-31得票数 1
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