使用dplyr求和子组

dplyr是一款在R语言中非常流行的数据操作包，它提供了一组简单而一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。使用dplyr的summarize()函数可以对数据进行汇总计算，包括求和、平均值、中位数等。

在dplyr中，可以使用group_by()函数对数据进行分组操作，然后使用summarize()函数对每个子组进行汇总计算。例如，对一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集进行子组求和操作，可以按照科目进行分组，然后对每个科目的成绩进行求和。以下是具体的代码示例：

library(dplyr)

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  student = c("Alice", "Bob", "Alice", "Bob"),
  subject = c("Math", "Math", "English", "English"),
  score = c(80, 90, 85, 95)
)

# 按照科目进行分组，然后对每个科目的成绩进行求和
result <- data %>%
  group_by(subject) %>%
  summarize(total_score = sum(score))

# 打印结果
print(result)

输出结果如下：

# A tibble: 2 x 2
  subject total_score
  <chr>         <dbl>
1 English          180
2 Math             170

以上代码中，首先加载了dplyr包，然后创建了一个包含学生姓名、科目和成绩的数据集。接下来使用%>%操作符，将数据集传递给group_by()函数，按照科目进行分组。然后再将结果传递给summarize()函数，对每个子组中的成绩进行求和，并将结果命名为total_score。最后，使用print()函数打印出最终的结果。

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