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沙龙
1
回答
使用
dplyr
的
for循
环中
的
行
式
操作
r
、
group-by
、
dplyr
、
rowwise
我有一些传输数据,我想在for循
环中
执行行
式
if比较。数据看起来像这样。这样我们就记录了花瓣宽度相等
的
成对
的
花瓣长度(这只是一个没有科学意义
的
插图)。我最初
的
Python想法是在for循
环中
执行for循环,如下所示: for s in unique(Species): for j in 1:nrow= iris$Sepal.Length[i,] Output$Sepal.Length2= iris
浏览 2
提问于2020-04-22
得票数 1
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3
回答
高效
的
dplyr
式
操作
r
、
dplyr
我
的
问题是,在R中,找到"2020-02-01“和"2020-02-02”期间出席人数最多
的
grade_level
的
最有效方法是什么?我
的
代码是:att_ws_alt <- inner_join(attendance_events1 10 23 9
浏览 1
提问于2020-03-07
得票数 0
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1
回答
使用
dplyr
/purrr代替for循环来屏蔽多列和/或展开行
r
、
dplyr
、
purrr
、
collapse
本质上,它是关于
使用
位掩码/二进制列和针对数据表/帧
的
面向
行
的
操作
:首先,从所选列
的
组合构造一个逻辑向量,该向量可用于掩码字符向量,以表示“什么”列被标记。其次,
行
扩展-在一列中给定一个计数,生成一个包含原始行数据
的
数据表,复制该次数。 为了
使用
行
式
位掩码来汇总标志,我找不到一种简洁
的
方法来在%>%链中实现这一点,而不是在单独
的
For循<
浏览 3
提问于2019-02-05
得票数 0
3
回答
如何停止在
dplyr
中
使用
rowwise?
r
、
dplyr
因此,如果希望在
dplyr
中逐行应用
操作
,可以
使用
rowwise函数,例如:data.frame(a=1:4) %>% rowwise() %>% group_by(a)# Warning message:这是否意味着如果您希望显<e
浏览 2
提问于2015-04-21
得票数 62
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1
回答
什么时候
操作
复杂到需要
dplyr
按
行
操作
?
r
、
dplyr
根据documentation
的
说法,
dplyr
rowwise
操作
符可以用来“支持需要应用于每一
行
的
任意复杂
操作
”。我觉得这有点含糊。例如,加法似乎没有上升到
行
式
运算所需
的
复杂度: df <- data.frame( a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8)) mutate( mutate( )
浏览 21
提问于2019-06-13
得票数 0
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3
回答
如何对列名称
的
字符串列表
使用
dplyr
操作
r
、
string
、
dplyr
、
multiple-columns
有没有一种健壮
的
方法来
使用
包含字符串列表
的
变量,这些字符串对应于传递给各种
dplyr
操作
的
数据帧列名? 我刚进入
dplyr
。当我尝试对数据帧中
的
列
的
子集
使用
操作
时,当我显
式
地在逗号分隔
的
列表中逐个命名列时,
dplyr
做得很好。步骤中,而不是显
式
地命名每个列。然而,我还没有找到一种简单方便
的
方法来实现这一点,它足
浏览 12
提问于2020-11-01
得票数 1
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1
回答
如何让
dplyr
中
的
join
操作
静默?
r
、
dplyr
dplyr
(版本0.4.1)打印执行连接所
使用
的
列名称。是否可以关闭此选项?R代码:a=data.frame(x=1,y=2)aa=inner_join(a,b)Joiningby: "x" 这对于交互
式
工作来说是很好
的
,但是我在Rscript中运行,所有这些行都阻塞了我
的
屏幕。
浏览 0
提问于2015-02-04
得票数 31
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1
回答
如何用图标更改“显示应用程序”徽标?
gnome
、
19.10
我想用一个.ico文件替换我
的
"Show“徽标,我希望它看起来像United8。我在”/usr/share/图标/gnome/scalable/action/“中找到了”show-Application-扩展名-符号- .svg“,并且我尝试用转换后
的
".ico文件到.svg”替换它但是,似乎不可能将.ico文件转换为.svg文件,因为它们是不同类型
的
文件。谢谢您抽出时
浏览 0
提问于2019-12-10
得票数 3
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4
回答
在for循
环中
,对于不推荐
的
SE
dplyr
动词,有什么可供选择
的
?
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
tidyeval
我习惯于在for循
环中
使用
SE版本
的
dplyr
谓词,并希望转换到新
的
计算语义,但我正在挣扎。在较旧
的
dplyr
版本中,我会执行如下
操作
: ~x, ~y, ~z, "b", 1, "cat", "a", 2, "cat组合,但似乎无法
使用
coun
浏览 4
提问于2019-10-01
得票数 1
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2
回答
基于精确字符串
的
列选择
r
、
dplyr
、
grepl
x2_low_2030 = 1, x2_high_2030 = 1) library(
dplyr
) df1 %>%
dplyr
::select(contains("low")) # this work
浏览 4
提问于2022-09-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在包中
使用
rlang
操作
符?
r
、
tidyverse
、
r-package
、
rlang
、
non-standard-evaluation
我正在编写一个
使用
tidyverse函数
的
包,即
使用
非标准评估
的
包,例如
dplyr
::filter: signature(x =id) { lst <- purrr::map(s4_to_list(x), ~
dplyr
study_id %in% id))
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 6
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2
回答
类
dplyr
行
操作
r
、
dataframe
、
dplyr
假设我有一个data.framex q 4y q 0我希望
使用
B==q选择所有
行
,并计算C
的
相应平均值,并将其添加为附加行,例如A==z、B==o,对于C,则是刚刚计算
的
平均值这基本上就是
dplyr
对列所做
的
,但应用于
行
。因此,我
的
问题是:是否有任何方法来应用
dplyr
操作
而不是
行
上
的
列?当然,更好
的
是用于
行</e
浏览 3
提问于2016-04-23
得票数 0
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2
回答
如何创建循环作业以更改/转换r中多个变量
的
类型
r
、
loops
我需要将整型变量替换为factor,
使用
下面的语句我可以实现我
的
目标。training$v1 <- factor(training$v1) 但是我有100个这样
的
v1到v100 :我正在尝试
使用
下面的代码在这个上面做循环。但它给了我错误。
浏览 0
提问于2013-02-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
dplyr
不
使用
硬编码名称
的
行
式
变异
r
、
dplyr
我想做这样
的
事情 rowwise %>%除非我不想输入变量名,例如我会选择一个
使用
lazyeval或更简单
的
答案。注意,这里
的
sum函数只是一个占位符,我
的
实际函数要复杂得多,尽管它每行返回一个值。我也不想
使用
data.table
浏览 0
提问于2016-07-02
得票数 0
2
回答
如何在``
dplyr
``或``tidyr``中对多个列执行rowSums?
r
、
dplyr
、
tidyr
例如,是否可以在
dplyr
中执行此
操作
:col_grep <- "Sepal" names(iris)[names(iris) == "tmp_name"] <- new_name 这会将名称中包含"Sepal“
的
所有列相加,并创建一个名为"
浏览 0
提问于2015-08-06
得票数 4
2
回答
R-计算数据框中列
的
效率
r
、
dataframe
我在一个包含时间
的
数据框中有几列。我正在尝试计算新列中
的
时间差,但每次我遇到新模式
的
开始时,我都需要将其重置为零。请看下面的一些示例数据。1822 06:47:00 1462 07:22:00 23我
使用
以下脚本来估计增量列在此示例中,每个模式
的
Seq从0开始,但情况可能并不总是如此。
浏览 7
提问于2017-08-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有任何明确
的
保证
dplyr
操作
保持
行
顺序?
r
、
dplyr
、
tidyverse
当我教人们如何
使用
dplyr
时,我警告他们不要假设任何
dplyr
函数都将保持数据
的
顺序,除非文档中另有说明。但是,我没有找到任何关于这个问题
的
正式文档,这使得我更难说服人们,他们应该更加小心地假设他们
的
代码在做什么。例如,显
式
地保证行数将被保留,但没有提到任何关于顺序保存
的
内容。是否有任何与
dplyr
(或tidyverse)相关
的
官方语句或文档,如果有的话,可以假设在我可以指向
的
函数中保留
浏览 2
提问于2020-02-11
得票数 6
2
回答
循
环中
的
r管多个数据
r
、
loops
、
dplyr
我需要对50多个数据文件重复一个简单
的
操作
,这需要一个循环,但是我不能把正确
的
代码组合在一起。我正在创建一个新
的
dataframe,其中只有4个变量,这些变量是通过分组和
使用
dplyr
进行总结获得
的
。我希望在循
环中
对所有数据重复相同
的
操作
,这样就不必手动修改和重新运行相同
的
4
行
代码50次。 任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 4
提问于2022-06-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
dplyr
对数据帧进行采样
r
、
dplyr
我可以像这样从data.frame中抽取10
行
数据:
使用
dplyr
执行此
操作
的
语法是什么?这是我尝试过
的
:filter(mtcars, sample(1:32, 10))
浏览 2
提问于2014-01-28
得票数 0
1
回答
基于整行
使用
dplyr
/magrittr筛选
行
r
、
dplyr
可以
使用
filter
使用
dplyr
筛选
行
,但条件通常基于每一
行
的
特定列,例如d %>% filteris.na(y))d %>% filter(mean(is.na(EACHROW)) < 0.5 ) 如何以
dplyr
/magrittr流<e
浏览 1
提问于2016-01-07
得票数 5
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