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我正在尝试使用dplyr包中的filter()来过滤矩阵。mtcars_matrix = as.matrix(mtcars)
mtcars_matrix %>% dplyr::filter(hp>100) # threw an error 下面的代码是有效的，我不希望在矩阵和data.frame之间折腾。mtcars_matrix %>% as.data.frame %>% dplyr::filter(hp>100
浏览 16提问于2019-05-31得票数 1
我想在R中执行邻域分析，以平滑我所拥有的层，但保持输入光栅的所有NAs不变。library(dplyr)
f <- system.file("ex/elev.tif",w = 7, fun = "mean")
plot(c(r
浏览 4提问于2021-12-20得票数 2
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我有一个关于卡尔曼滤波器的问题。我对状态空间模型使用卡尔曼滤波器，如下所示：Y(k) = C(K)x(k)+D(k)u(k)+v(k),v(k) ∼ N(0,R)
其中状态空间矩阵(A(k),B(k),C(k),D(k))在每个采样时间被更新，但是Q和R矩阵被认为是恒定的。计算卡尔曼增益(K(k))和协方差P矩阵(P(k)
浏览 14提问于2016-08-02得票数 0
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我正在尝试使用2D FFT将滤波器应用于图像。我有滤波器矩阵(卷积核等)，但如果我想使用fft，我需要将滤波器和图像矩阵扩展到2的平方矩阵的幂。首先，我用零展开它(所以图片和滤波器的矩阵应该在2的幂矩阵的左上角)，我得到了这个结果然后，我尝试了在不使用fft的情况
浏览 3提问于2013-01-15得票数 0
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在矩阵中以源图像为中心，获取每个像素值的日志，以便最终在频域的可见范围内显示它们。我在一个独立的矩阵中处理每个R/G/B颜色元素。
将矩阵转换为一维数组，并对数据执行一维FFT。在这个例子中，我在频率数据的中心使用一个圆圈。如果将圆周外的数据排除在外，这应该充当高通滤波器；如果圆圈内的数据被排除在外，则应充当低通滤波器。为了应用滤波
浏览 3提问于2013-11-19得票数 2
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矩阵与向量的卷积
、、、
我正在编写一个matlab程序，在这个程序中，我在Tx的每一列和滤波器h之间做了一个卷积运算(我要逐列过滤:第一列带滤波器h，第二列带有滤波器h，.等等)h=[0.1 -0.05 0.2 -0.5 0.3 0.02];
Tx = complex(randn(165,12), randn(165,12));
浏览 1提问于2014-07-08得票数 0
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我需要编写一个应用程序，在时间序列信号上计算一些缺失的值。我在R中使用ImputeTS包做了类似的事情，但是现在我需要用Java来完成它。我只是在互联网上搜索，发现滤波器是Java中现有的卡尔曼滤波器的一个实现。但他们似乎没有在过滤器内使用ARIMA内部模型。例如，在Apache中有转换矩阵和度量矩阵，但是我如何改变它们，使带有(p，q，d)参数的ARIMA非季节模型可以作为Kalman滤波器<em
浏览 1提问于2018-06-05得票数 0
如何从N(1,3)均值=1且R中sd =3的总体/矩阵中提取样本大小x我可以使用滤波器或样本函数吗？
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
我有超过20k个特征，3m个对象和超过3k个类的文本分类问题。数据非常稀疏。我在sparseMatrix object中的R.数据矩阵上写的程序。如何在此数据上选择特征？
浏览 4提问于2016-06-22得票数 0
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频率掩码将是一个理想的带通滤波器，因此图像滤波将在频域进行。对于这个例子，假设频率在100赫兹-200赫兹之间是耦合的。谢谢你提前了！
浏览 0提问于2013-11-10得票数 0
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我试图通过R中"ToothGrowth“数据集的”剂量“来归档，但是我收到了下面提到的错误。代码：data("ToothGrowth")filtered_tg <- filter(ToothGrowth, dose==0.5)错误：
滤波器中的错误(ToothGrowth，剂量== 0.5)：对象“剂量
浏览 11提问于2022-07-19得票数 0
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dplyr过滤器函数源代码，我无法得到，当我点击filter()时，源代码是UseMethod()，当我调试either.nothing缓冲器时；滤波器(irirs，Sepal.Length>7.1)
第一版:attach(data)detach(data)}
当我<em
浏览 1提问于2019-12-27得票数 0
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我正在用C++实现一个基于卡尔曼滤波器的AHRS。在过滤器的方程式中有一些对我来说相当奇怪的东西。 ? 我找不到P(协方差)矩阵实际更新的部分，以表示预测的不确定性。在“预测”步骤中，P的估计值是从它之前的值A和Q计算出来的。据我所知，A(系统矩阵)和Q(噪声协方差)是恒定的。然后在“校正”期间，根据K、H和预测的P计算P。H(观测矩阵)
浏览 171提问于2020-04-29得票数 1
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旋转后协方差矩阵
、、、
当我在无人机上使用相机为运动目标开发卡尔曼滤波器时，我遇到了这个问题。问题是：我搜索了很长时间，但只有当q是常数时才能找到解。
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
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我收到的3D加速度计信号很明显很嘈杂。我正在尝试使用卡尔曼滤波器来消除这些信号的偏差和漂移。作为额外的输入，我有旋转矩阵。我也可以使用移动平均滤波器，这将是很好的，但我如何使用Kalaman滤波器来平滑这些旋转矩阵的信号？钦坦
浏览 2提问于2015-04-20得票数 1
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有谁知道如何计算2-D滤波器的逆吗？0 1 00 1 00 0 00 0 0
问题是为它创建一组正确的方程并解决它。附注:我不确定这个滤波器是否有反滤
浏览 0提问于2010-01-17得票数 4
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在我的图表中，我想显示上个月的数据，这取决于我们目前的月份。(ifelse(month(now()) > 1, mesic == month(now()) - 1, mesic == month(now()) + 11))
但是过滤器不知怎么不适用(我最终得到的是空数据集是否不可能在过滤器内使用ifelse？
浏览 0提问于2022-11-11得票数 1
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我对用Python实现卡尔曼滤波器很感兴趣。首先，我编写了一个非常简单的K滤波器版本--只有一个状态(在Y方向上的位置)。我的状态转换矩阵如下所示：其中v和t是常量。我用一个简单的线性函数来模拟测量并向其添加噪声：
y1 = np.random.normal(y, sigma, Nsamples).它工作得很好，我可以重新定义R和Q来改变测量和处理噪声值(直到现在，它不是一个矩阵<
浏览 22提问于2020-02-13得票数 2
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当它被卷积时，图像应该接近黑色，但我的图像更接近灰色。如果您看到我的代码并将其与您的一起使用，您就会明白我在说什么。
浏览 0提问于2016-05-14得票数 0
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