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沙龙
2
回答
使用
dplyr
筛选
“”
或
“”
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
LT 2 A CH 2 B CH 2 C AT 我想对
dplyr
如果团队不包含名称"LT",则
使用
名称“CH”进行
筛选
。 我希望我的data.frame是这样的。
浏览 24
提问于2020-11-11
得票数 5
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1
回答
基于整行
使用
dplyr
/magrittr
筛选
行
r
、
dplyr
可以
使用
filter
使用
dplyr
筛选
行,但条件通常基于每一行的特定列,例如d %>% filteris.na(y))d %>% filter(mean(is.na(EACHROW)) < 0.5 ) 如何以
dplyr
/magrittr流的方式进行此操作
浏览 1
提问于2016-01-07
得票数 5
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1
回答
使用
dplyr
筛选
行
r
、
dataframe
、
filter
、
dplyr
、
conditional-statements
10304685 8/26/2016 16:25 FALSE下面是我与所有过滤规则一起
使用
的代码
浏览 3
提问于2017-01-24
得票数 0
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1
回答
使用
向量的值作为柔性仪表板的输入
r
、
shiny
、
r-markdown
、
flexdashboard
我正在
使用
shiny和flexdashboard编写一个交互式文档,并希望从向量(
或
列)中选择值作为输入,以
筛选
数据集。====== ---------------------- DT::renderDataTable({
dplyr
::filter(cyl==input$ncyl) %>%
dplyr
::arra
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
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1
回答
dplyr
的
筛选
器(任意行)
r
、
dplyr
我是R世界中的新手,这些天我对
dplyr
.I的
筛选
函数有问题,我有一个df和a,我需要过滤大于一个数字的值,但是在某些行中,我有倍数值(由;分隔)。value22 3 54 5;0.1 3 我的过滤器是如果value1中的一个
或
多个大于
或
等于我
使用
dplyr
的函数过滤器,因为我需要对df实现其他过滤器。这是我的密码。我认为我应该逐行检查,并按;分隔,但我不知道如何
使
浏览 3
提问于2020-08-17
得票数 1
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3
回答
使用
dplyr
中的last_col()函数过滤数据帧
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
tidyr
我知道我可以很容易地在baseR中
使用
test[,ncol(test)] <0.05,是否有一种方法可以将其合并到
dplyr
管道中,或者
使用
last_col()函数,比如:test %>% filter
浏览 2
提问于2021-02-01
得票数 3
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1
回答
R/
dplyr
:如何结合流水线%>%操作符
使用
过滤器函数?
r
、
dplyr
我肯定有这样做的成语,但我如何
使用
dplyr
将布尔掩码
或
行选择输到
筛选
器操作。我可以
使用
匿名函数来实现这一点,但肯定有比以下更好的方法: foo$id %>% duplicated %>% function(x) foo[x,]
浏览 1
提问于2014-07-25
得票数 1
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2
回答
用
dplyr
::filter说“匹配任何东西”的正确方式是什么?
r
、
dplyr
、
tidyeval
根据
筛选
标准的值,以编程方式
使用
dplyr
::filter与任何值匹配的正确方法是什么?some_var == 1, another_var == 'any')filter(df, some_var == 1)) 也就是说,特殊值'any'意味着“根本不对此变量进行
筛选
我在考虑制作一个包装器,它
使用
省略号...,并删除任何具有特殊价值的参数,但这当然行不通,因为
dplyr
的裸参数和tidyeval的商数的语义问题。
浏览 0
提问于2018-10-26
得票数 1
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1
回答
在R中有任何方法只保留行被过滤的列吗?
r
、
dplyr
在
dplyr
中,我看到了变体函数中的一个参数,即.keep。它采用“所有”、“
使用
”、“未
使用
”
或
“无”的值。如果传递" used ",则只显示计算过的列和已
使用
的列。library(
dplyr
) y = c(2,1,4), a = 10:12,我只想要基于某种条件对行执行
筛选
操作的列。
浏览 0
提问于2021-10-11
得票数 1
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1
回答
如何过滤
dplyr
中带有字符对象
或
向量的列
r
我正在创建一个函数来
使用
dplyr
包过滤数据帧。列的名称会发生变化,我可以
使用
字符对象并指定"one_of“来指定它,请参阅下面的内容:我得到了一个错误:数据帧test1包含变量"ICD.y“和
使用
值为9的多个行。我希望能够在<
浏览 3
提问于2017-04-01
得票数 2
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2
回答
group_by +变异中的过滤器不像
dplyr
中的group_by +摘要那样工作
r
、
dplyr
当
筛选
使用
tidyverse变异数据时,我遇到了问题。
dplyr
::filter(group_count == max(group_count)) %>% 这将返回一个不需要的解决方案,因为没有应用
筛选
器fct> <dbl>2 A 24 B 46 C 6 另一方面,直接
使用</
浏览 2
提问于2020-06-11
得票数 1
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3
回答
如何修改
筛选
过的行(
使用
dplyr
或
if/ How )
r
、
dplyr
, "b", "c"),我想将单个== "a“的条目突变到a_(Number_of_repeat)中,但只针对个人a,而不是b
或
c
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 2
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2
回答
将
dplyr
::filter应用于数据帧列表
r
、
list
、
dataframe
、
tidyverse
、
lapply
我需要
使用
dplyr
::filter过滤数据帧列表。这应该很容易,但不知何故它并不起作用。数据帧列表为dflist,
筛选
的基础是应包含在include_vector中的id变量的值(
筛选
出id不在include_vector中的那些行)。lapply(dflist, function(x){
dplyr
::filter(x, id %!
浏览 15
提问于2019-11-09
得票数 1
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2
回答
如何
使用
参数作为R中“
dplyr
”的
筛选
条件?
r
、
dplyr
我
使用
R中的包
dplyr
和filter函数,我想
使用
一个参数作为
筛选
标准。我该怎么做?而不是写这个(凡附注及法律责任是表“a”内的列名)。我想要那个b =
dplyr
::filter(a, Note == "N.6.2", R.cat.1 == R.val.1)
浏览 3
提问于2021-02-01
得票数 0
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2
回答
对数据框架中的每一列进行排序,并在前50 %中变得常见
r
为此,我将
使用
以下代码drat<-data %>%
dplyr
::select(Names,drat)%>%mutate_if(is.numeric, round,digits=3) %>% arr
浏览 5
提问于2022-08-05
得票数 1
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2
回答
R- update DT:如何更新col过滤器
r
、
shiny
、
dt
我想
使用
DT允许用户修改数据集。但是,当因子cols更改(通过添加
或
移除一个因子级别)时,相应的表
筛选
器将保持不变。在下面的示例中:如果我更改了一个物种,则新物种不会出现在
筛选
器下拉列表中。library(shiny) iris2=iris %>% group_by(Species) %>% filter(Petal.Length
浏览 5
提问于2020-12-16
得票数 3
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1
回答
R过滤器
或
子集,用于查找data.frame的特定重复计数
r
、
dataframe
、
filter
、
subset
我希望
使用
dplyr
中的
筛选
器
或
子集,它只提供一个新的数据times,其中对所选列的值在原始data.frame中精确计数2次,我尝试如下:df %>% group_by(x) %
浏览 7
提问于2022-06-24
得票数 0
1
回答
使用
str_extract的
dplyr
惰性查询变异列
r
、
dplyr
、
stringr
、
dbplyr
找不到对象'col‘
dplyr
::tbl(conn, table_a) %>%
dplyr
::collect()
dp
浏览 2
提问于2022-01-18
得票数 2
1
回答
使用
变量名作为函数参数
r
、
variables
、
dplyr
、
filter
、
tidyverse
我想编写一个独特的函数(除其他外),在不同的阈值中
筛选
不同变量的数据库。我找到了一种方法来指示我希望在函数本身中
筛选
的变量,但不确定是否是最好的方法。 data <- data %>% }
浏览 3
提问于2022-01-28
得票数 0
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1
回答
在R data.table中对diff进行
筛选
r
、
filter
、
data.table
我想根据diff()函数的结果进行过滤,并
使用
data.table的效率。不会做这项工作,因为结果集比源文件短。即使创建一个
筛选
器和一个子设置,也至少会创建一个警告(我想防止)。DT[, filter := diff(timestamp) > 10] 我可以
使用
dplyr
或
其他工具,但我想要data.table的效率。有什么建议吗?
浏览 7
提问于2018-08-03
得票数 0
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