使用dplyr过滤数据帧后，从因子中删除未使用的级别
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：
install.packages("dplyr")
library(dplyr)- 创建一个示例数据框（data frame），并将其中一列设置为因子（factor）：
df <- data.frame(
id = c(1, 2, 3, 4, 5),
category = factor(c("A", "B", "C", "A", "B"))
)- 使用dplyr的filter()函数过滤数据框，只保留满足条件的行：
filtered_df <- df %>% filter(id > 2)- 使用droplevels()函数从因子中删除未使用的级别：
filtered_df$category <- droplevels(filtered_df$category)现在，filtered_df数据框中的category列将只包含过滤后的行所使用的级别。可以使用levels()函数查看因子的级别：
levels(filtered_df$category)注意：这里没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址，因为与问题的上下文无关。
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