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我有一个包含三列Year、Coefficent_change和Cummulative_Coefficient_changes的data.frame。 Year Coefficent_change Cummulative_Coefficient_changes2014 1,0 2016 1,0 2
浏览 11提问于2019-02-05得票数 1
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最近，我正在使用dplyr进行所有的数据操作，这是一个很好的工具。但是，我无法使用dplyr熔化或转换数据帧。有没有办法做到这一点？现在，我正在使用reshape2来实现这个目的。我想要'dplyr‘解决方案：data(iris)
dat <- melt(iris,id.vars="Species")
浏览 2提问于2014-07-22得票数 44
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我正在处理一个包含300,000个项目、300列的数据集。我已经使用dplyr进行了很多数据集操作。然后，我尝试将它们转换为布尔值。在三个状态下，我已经这样做了： bar <- (foo == 'Y'),
浏览 5提问于2017-12-16得票数 0
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您好，我正在将当前的数据集转换为时间序列，方法是将其划分为周，并对每周进行计数。例如，目前计数为零的周在数据集中被省略了。下面是示例数据集。我想要包括计数为零的所有周。如何使用dplyr对其进行转换。2014-08-03 1
2014-10/12 1
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
我正在使用dplyr对R进行一些数据处理。我有很多列，"Y“代表TRUE，"N”代表FALSE，空代表NA。目前，我将它们作为因子引入，然后使用以下函数使用dplyr::mutate_at转换所有受影响的列： dplyr:
浏览 3提问于2018-09-07得票数 0
TEST = data.frame(col1 = LETTERS, col2 = letters)我想对大量的数据帧进行一系列转换，其中我有一个数据帧环境变量名称的列表。但是我不想手动输入每个数据帧的<em
浏览 7提问于2021-05-18得票数 0
我使用以下代码下载mysql表并将其分配给对象nycflightsmy_db <- src_mysql(dbname = "dplyr",user = "dplyr", nycflights <- tbl(my_db, "dplyr")
然后，在使用</em
浏览 2提问于2016-04-16得票数 3
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我有以下df： df<-data.frame(geokey=c("A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B"),
upc=c("100","100","101","101","102","102","200"
浏览 17提问于2021-07-24得票数 0
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问题一个只包含1和0，第二个有数据：df<-data.frame(sample(0:1,5,T),sample(0:1,5,T),sample(00.8448115 1.2097271现在我要做的是改变第二个数据帧中的值，第一个数据帧的值以0的平均值计算出来，而第一个数据帧的值为1。示例
在第一列
浏览 4提问于2020-11-13得票数 3
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真实的数据集更大，因素也更多，因此手动列出因素是不现实的。在数据上还有更多有趣的转换，我希望继续使用dplyr。library(dplyr)b = data.frame(f=factor(c("a", "cbase R或dplyr rbind/b
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
然后使用dplyr对数据进行分组，如果只有一个分组变量，它就会按预期工作，但我还没有弄清楚如何使用多个分组变量。示例：y <- c("cyl", "gear")library(lazyeval)我尝试使用以下命令将y转换为与dots相同的代码：
mtcars %
浏览 0提问于2014-12-29得票数 24
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我有一个关于如何在dbplyr SQL转换中使用eval(parse(text=...))的问题。下面的代码完全符合我希望使用eval(parse(text=eval_text))的dplyr的工作方式 selected_col <- c("wt", "drat")
text <- paste(selected_col::filter(eval(parse(text=eval_text))) 但是当我把它放入数据库时，它会返回一条错误消息。我正在寻找任
浏览 23提问于2021-02-06得票数 1
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我们可以看到关于如何使用tidyverse原理使用bigquery使用R包、bigrquery和dbplyr对数据进行争论的一些简单说明。这是通过使用常规的dplyr代码来实现的，当用户调用%>% collect()时，它会将dplyr代码转换成BigQuery的风格，然后在BigQuery中执行BigQuery代码
我想知道是否可以使用这些包来简单地生成原始的我最终想要的是一种在不实际使用B
浏览 2提问于2019-11-24得票数 1
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每行包含两种类型的信息:此类事件的结果以及特定用户的数据。多个用户可以参与同一事件。我现在想要的是一种格式化数据的方法，以便训练和测试这样的模型。更具体地说，我希望转换表的方式是，每行保留事件特定的信息，同时显示每个用户属性的移动平均值，直到上次事件为止。思维过程的一个例子可能是:在事件之前，用户在属性X、Y和Z中的平均值分别为2、3.5和1.5，这些事件的收入和时间结果分别为25美元和75美元，现在我将使用它作为培训的输入。如果我只处理一个用户，我会解决这个问题，只要计算他的属性的移动平均值，然后只将属性列中的数
浏览 1提问于2017-03-10得票数 0
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我注意到，当我使用下面的代码对数据进行子集时，它会返回一个数据帧。dplyr::filter(DT,cond) irisDT <- as.data.table(iris) filteredIrisDT <- dply
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
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是否可以在dplyr管道中使用dcast功能？我应该如何定义dcast的第一个参数？如何首先使用dplyr过滤数据，然后使用reshape2将其转换为宽格式？firstName", "secondName"), each=4), value = rnorm(8)我想这么做：
library(dplyr在dplyr转换</e
浏览 1提问于2021-04-11得票数 1
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我想编写一个通用的weighted_summarise()函数，它将自动解析和转换表单的用户调用函数：转换为委托给dplyr::summarise的实际调用在这里，a和c是要在简化的数据中创建的新列，而b、d和weights是dat
浏览 3提问于2022-07-22得票数 5
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已经多次声明dplyr将删除行名，而现在版本0.3已经这样做了。我经常使用行名在保存在这样的数据帧中的不同标识符之间进行转换：lookup <- c("C", "B")
浏览 1提问于2014-10-09得票数 1
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我正在解决“数据科学的R”中的一个练习。在使用dplyr进行数据转换的章节中，在“有用的创建函数”下进行了一次练习。问题如下使用nycflights13数据集：转换(航班，dep_time_since_midnight = (dep
浏览 1提问于2021-01-04得票数 0
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我想问如何从5k变量中子集许多数据。我使用的数据：，我想对所有的InvoiceID进行子集，并计算每个价格。然后我想把它转换成数据帧。
我已经尝试使用"for“函数，但是它一直在循环。我还在R中使用</
浏览 7提问于2022-02-06得票数 -1
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