library(nycflights13) library(tidyverse) dplyr最常用的5个函数： • 按值筛选观测(filter())。...• 对行进行重新排序(arrange())。 • 按名称选取变量(select())。 • 使用现有变量的函数创建新变量(mutate())。...函数的使用方法： (1) 第一个参数是一个数据框。 (2) 随后的参数使用变量名称(不带引号)描述了在数据框上进行的操作。 (3) 输出结果是一个新数据框。...如果列名不只一个，那么就使用后面的列在前面排序的基础上继续排序 arrange(flights, year, month, day) 使用 desc() 可以按列进行降序排序: arrange(flights...summarize()进行分组摘要 #每日平均延误时间: by_day <- group_by(flights, year, month, day) summarize(by_day, delay =
Nginx 日志滚动（官方） 向 Nginx 主进程发送 USR1 信号。...# nginx 官方提供的日志滚动方式 $ mv access.log access.log.0 $ kill -USR1 `cat master.nginx.pid` $ sleep 1 $ gzip...用于分割日志，删除旧的日志，并创建新的日志文件，起到日志滚动的作用。 logrotate 是基于 linux 的 CRON 来运行的，其脚本是 /etc/cron.daily/logrotate。...%s 配合dateext使用，紧跟在下一行出现，定义文件切割后的文件名，必须配合dateext使用，只支持 %Y %m %d %s 这四个参数 compress 通过gzip压缩转储以后的日志 nocompress...-s, --state=statefile ：使用指定的状态文件。 -v, --verbose ：显示转储过程。
下面介绍dplyr包。 在处理数据时，要明确以下几个问题： 明确你的目的 用计算机程序的方式描述你的任务 执行程序 dplyr包可以帮你又快又简单地处理这些问题。...tidyr包主要聚焦于把数据变成整洁数据，dplyr包主要功能在于对整洁数据进行各种操作，比如新增、筛选、汇总、合并等。...()重排列的位置 summarise()汇总 安装 install.packages("tidyverse") 数据集：starwars 下面使用星战（starwars）数据集演示基本的dplyr用法...library(dplyr) ## ## 载入程辑包：'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ##..., species , films , ## # vehicles , starships 但是需要注意，filter()函数不支持直接使用行号进行筛选
cyl有4,6,8三种取值，而gear有3,4,5三种取值，应该一共有9组，但我们这里只有8组，原因是cyl=8,gear=4的没有，默认不填补缺失值就会被 d...
主要目的是减少不必要的中间变量x %>% f(y)其实是f(x, y) by_species % group_by(Species) summary的用法 summary()函数会对 列 进行处理...：根据哪列对数据进行分组 wt： sort： > count(iris, Species) # A tibble: 3 x 2 Species n ...versicolor 50 3 virginica 50 summarise_all(.tbl, .funs, enquo(.funs), caller_env(), ...)对所有列进行...function处理 summarise_at()对特定的列进行function处理 summarise_if()对所有属于一个类型的列进行处理 group的用法 group_by(.data, ......union(x, y, ...)整合出现在x数据框中或y数据框中的，去除了两个数据框中重复的部分，想要保留重复的话使用union_all() ?
linux server上服务一般持续长久运行，以致服务的日志文件随着时间越来越大，如果日志处理得不好甚至有可能占满磁盘。幸好找到了logrotate这个程序来...
R自带的对数据框添加新的行或列函数为cbind()和rbind()，对应于dplyr包的bind_cols()和bind_rows()。使用这两个函数要求数据能很好的对应。
深度探索gtf来理解基因结构 可以针对上面的my_gene这个简单的数据框进行探索： > colnames(my_gene) [1] "id" "seqid...Ensembl是一项生物信息学研究计划，旨在开发种能够对真核生物基因组进行自动注释(automatic annotation)并加以维护的软件系统。...BioMart可以依据设定的要求对基 因组进行条件性检索，检索的结果吋以以图表的形式给出。 d.与其它数据库相整合，比如DAS。 e.基因组间的比较分析。...The GENCODE gene sets被其他项目作为参考而广泛使用(如 1000 Genomes)....详细内容：https://www.gencodegenes.org/about.html 还可以结合 Gviz 进行可视化，下回分解
dplyr包的使用例子。...mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码，掌握相应的包和函数使用...第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
Python 根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选（二） AIC简介 AIC即赤池值，是衡量模型拟合优良性和模型复杂性的一种标准，在建立多元线性回归模型时，变量过多，且有不显著的变量时，可以使用AIC...准则结合逐步回归进行变量筛选。...逐步回归 逐步回归分为三种，分别是向前逐步回归，向后逐步回归，逐步回归。...逐步回归则是结合了以上的向前和向后逐步回归的特点。...本篇文章主要是想讲述如何利用statsmodels和AIC准则定义向前逐步回归函数筛选自变量，在日后遇到比较多自变量的时候，方便进行自变量筛选。
滚动轴承故障预测 滚动轴承是由内环外环滚动体和保持架四种元件组成。滚动轴承在工作过程中，由于装配不当，润滑不良水分和异物侵入，腐蚀和过载等，都可能使轴承损坏。主要形式包括。...在滚动轴承数据成功实现上云后，利用PAAS层提供的AI算法中的BP神经网络对传动机组滚动轴承进行故障诊断，能够在轴承早期故障时发出预警信号，提前对将要发生的轴承，故进行维修或更换，缩短停工停产时间。...实施关键步骤 使用AI算法进行故障预测关键步骤如下： 1、边缘层数据采集与预处理：利用加速度传感器采集轴承的振动信息，由于现场干扰信号会对结果的准确度带来很大影响，需要选用专业级别高灵敏度的采集器。...2、边缘层特征值提取:原始数据需要在边缘设备进行特征值提取，以加速模型识别。 提取滚动轴承的四个特征参数,包括均方根值，峭度，谐波指标和方差参数。 均方根值：振动有效值，衡量振动幅度的大小。...由于神经网络需要消耗较多的计算资源，需要使用云计算的并行处理能力。 9、云计算结果可视化：通过garafana等组件进行可视化展示 参考资源 工业互联网成功融合了IT与OT技术并陆续落地应用。
step(shuju.reg2,direction=”backward”)#按照AIC原则自动选择模型 summary(shuju.regbackward2) #采用AIC原则自动选择模型-逐步回归法
忘了 vlookup 吧，我劝你用 dplyr 处理关系数据。 工作中经常有这样的需求，将两张表根据某些列合并起来。 有人喜欢用 Excel 的 vlookup 函数来处理。...这就是 dplyr 包的 join 系列函数，主要有： left_join right_join inner_join full_join semi_join anti_join 加载包 library...anti_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B c z 写在最后 本文简单介绍了 dplyr join 系列函数的功能
滚动图片是指：图片尺寸不变的情况下，把图片内容做某个方向的移动。这样就会出现一种情况：被移走的区域显示为空白，或者被超出尺寸的区域填充。...numpy的滚动数组的方法能够做到下图效果，即空白区域用超出尺寸的元素填充。
在一些类似于淘宝的电商网站上经常能够看到一些滚动的广告条，许多软件在首页也有类似的广告条，如图： ?...super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化 init(); //设置图片自动滚动...v.setLayoutParams(params); // 设置小点是否可用，默认都不可用，当不可用时，小点是透明的，否则是白色的 v.setEnabled(false); // 设置小点的背景，这个背景是使用...设置页面滑动事件 viewPager.setOnPageChangeListener(new MyOnPageChangeListener()); // 设置应用打开时显示的第一项，index的值为0 // 使用这种方式得到的...Override public void onPageScrolled(int position, float positionOffset, int positionOffsetPixels) { } // 进行时
在Kubernetes中可以通过滚动更新（Rolling updates ）来完成。...滚动更新通过Deployments实现应用实例在不中断、不停机情况下更新，新的Pod会逐步调度到可用的资源Node节点上。 在前面的模块中，我们对应用进行了伸缩，以运行多个实例。...滚动更新概述 （1） ? （2） ? （3） ? （4） ? 与应用伸缩相似，滚动更新是实现流量负载均衡方式。...滚动更新允许以下操作： 将应用从一个环境升级到另一个环境（通过容器镜像更新） 回滚到之前的版本 持续集成和持续交付应用的零停机
最易想到的是自己写脚本滚动日志，比如直接利用日志滚动脚本工具log_rotater.sh。...使用rsyslogd，只需简单的配置即可实现日志滚动。...3) nocompress表示是否压缩备份的日志文件 4) missingok如果日志丢失，不报错继续滚动下一个日志 5) notifempty日志文件为空时，不进行轮转，默认值为ifempty...有关logrotate的详细使用，请参考logrotate资料，本文不过多描述。 注意，修改后需要重启下rsyslogd。...如果是CentOS可使用下列任意一种方式重启（实际上systemctl新方式，而service实际也是使用systemctl）： # service rsyslog restart # systemctl
在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如下图。 而scipy的滚动图片方法则有更多有意思的模式。
它们不同的是 HorizontalScrollView 用于添加水平滚动，而 ScrollView 用于添加垂直滚动。 突然间想到 做一个屏幕下方水平滑动，屏幕上方并作出相应的反应的效果。...只是在下方滚动时，屏幕上方没有作出理想的反应，点击事件倒是实现了。最终只能在网上搜索，终于找到了一个。于是作出的效果如下： ?...ViewGroup parent) { ViewHolder viewHolder = null; View view = null; // 此处要用相对布局，且与 XML 中的布局相同； // 如果使用线性布局...该类主要使用了收集而来的代码，并做了相应的调整。...那就不用水平滚动了，那样就感觉使用 HorizontalScrollView 失去了意义。 所用到的布局文件： content_main.xml : <?
的这种易用性是有代价的，假如想要对分析工作稍微增加一些编程属性时，就会发现dplyr的异常情况，比如将分组变量赋值给一个变量，使用变量来进行分组： ### 分组变量group_var无法完成工作 group_var...上述过程中，baseR中的函数parse可以进行解析工作，函数eval可以进行执行工作。 一个代码在R console中是直接运行到结束的，如果想要获得其中间态：语句，可以使用expr函数来捕获它。...为了可以让它执行，我们可以需要告诉dplyr，先对group_var求值，获得真正的分组名：gear，使用gear进行后续操作，这个先求值的操作可以通过!!运算符来完成。...会告诉group_by函数，先对group_var进行求值，获得其值为gear，然后在进行后续操作。 为什么group_var需要先使用sym函数包裹？...在mutate中完成新变量名的编程 假如想要在mutate中使用变量对新变量进行设置，其结果并不会如愿，比如，将新变量名var_name赋值为“gear_new"，使用var_name进行mutate操作
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