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1
回答
使用
dplyr
进行
滚动
逐步回归
r
、
dplyr
、
regression
、
rollapply
我想用
dplyr
,do()和rollapply()做一个
滚动
逐步回归
。2 FUND2 -0.525 -0.422 -0.872 -0.292 -0.176 -0.229 # ... with 26 more rows 在这些数据上,我想对每个基金执行
滚动
逐步回归
,并存储每个
滚动
窗口和基金的R^2。因此,对于每个窗口,都应该执行
逐步回归
。这段代码只存储来自最后一个
滚动
窗口(周期8-10)的R^2,并覆盖我认为的其他窗口,所以它看起来像这样:
浏览 17
提问于2020-12-23
得票数 2
1
回答
在
逐步回归
中引入交叉验证
r
、
regression
、
cross-validation
我有一个包含162个观察值和151个不同变量的数据集,我想对它
进行
逐步回归
,但也要对它
进行
10折交叉验证。我以前
使用
过DAAG包,以便
使用
多元线性回归
进行
10折交叉验证,并能够
使用
它的公式之一:我想知道软件包是否支持相同的功能,但支持
逐步回归
?我知道我可以
使用
MAS
浏览 1
提问于2013-12-06
得票数 5
1
回答
R:在插入符号模型上
使用
rms::backward
进行
反向特征选择时出错
r
、
logistic-regression
、
r-caret
我希望
使用
来自fastbw包的函数rms执行反向特性选择。我
使用
示例数据集PimaIndiansDiabetes,如下所示:data(PimaIndiansDiabetes) trControl
浏览 1
提问于2019-12-22
得票数 0
2
回答
使用
dplyr
进行
滚动
回归
r
、
zoo
、
dplyr
我有一个由"date“、"company”和"return“组成的数据帧,可通过以下代码重现:n.dates <- 60date <- seq如果我想对给定公司内的整个数据集
进行
拟合,那么我可以简单地调用lm():do(data.frame(beta = coef(lm(return ~ market.ret然而,我实际上想要在“
滚动
”的基础上
进行
线性回归,
浏览 1
提问于2014-07-16
得票数 3
1
回答
使用
dplyr
进行
滚动
连接
r
、
dplyr
前几天有人在推特上说,
dplyr
现在支持不平等连接("rolling joins"),但CRAN上的版本没有提到这一点。感谢您的指点。
浏览 3
提问于2018-03-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在计算逐步多项式回归之前,如何消除p值> 0.7的变量?
r
、
regression
、
non-linear-regression
、
p-value
、
poly
我正试图
使用
带有1,400个变量的AIC (通过step)
进行
逐步回归
,但我的计算机只是冻结了。如果我包含<300个变量(运行13小时后),它就能工作。在我
进行
逐步回归
之前,有没有办法消除一些变量(如果p值>7)?
浏览 0
提问于2019-06-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在R中
使用
数据头作为变量名
r
、
variables
、
header
我试图在R中运行
逐步回归
,其中包含600多个变量作为.csv文件头中的列名。model.1 <- glm(x~ paste(list), family= poisson, link =
浏览 2
提问于2012-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么lm()没有在R中显示一些输出?
r
、
dataframe
、
regression
我想知道为什么lm()说5 coefs not defined because of singularities,然后在总结输出中给出5个系数的所有NA。这5个系数或代码的数据有什么问题吗?我怎么才能解决这个问题? nms <- c("Age","genre","Length","cf.tr
浏览 5
提问于2019-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
dplyr
管道执行
逐步回归
分析?
r
、
dplyr
、
regression
为了增加可读性,我希望在通过管道将数据帧导入回归模型之前对其
进行
过滤。然而,由于某些原因,这似乎是不可能的。model<-lm(mpg~.我收到一个错误,声明:cannot coerce class ‘"lm"’ to a data.frame 这个问题似乎只有在我
使用
浏览 0
提问于2020-03-23
得票数 2
1
回答
使用
ROC
进行
逐步回归
r
、
regression
、
auc
在一个练习中,我必须构建一个
逐步回归
模型。即使我成功地创建了分步模型,roc()函数也不接受响应,它给出了一个错误:"' response‘有两个以上的级别。请考虑显式设置' levels’或
使用
'multiclass.roc‘。“ 我想学习如何处理这个问题,所以我写了下面的代码。
浏览 15
提问于2018-07-29
得票数 1
1
回答
如何
使用
lapply或map (没有循环)对充满数据集的文件文件夹中的每个数据集运行BE或FS
逐步回归
machine-learning
、
r
、
linear-regression
、
feature-engineering
、
regularization
具体来说,在“BE & FS脚本”和"LASSO代码“Rscripts中,您可以
使用
数据集"sample_obs( 20 )”的显著截断的文件文件夹,而不是"spencer“,因为前者只包含20个csvs在加载和排序N个数据集之后,我以以下方式运行了N个LASSO回归,每个数据集中有一个
使用
lapply:LASSO_fitstype = "coefficients")[["coefficients&quo
浏览 0
提问于2022-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
拟合GAM时as.data.frame.default中出现错误
r
、
regression
、
gam
我正在
使用
gam R包。当我
使用
step.Gam()执行
逐步回归
时,我得到这个错误: Error in as.data.frame.default(data, optional = TRUE) : library(gam) df
浏览 80
提问于2021-10-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在R中执行CV.SuperLearner获得预测值
r
我有一个数据集,我正在对其执行
逐步回归
,并
进行
交叉验证。我最初
使用
交叉验证执行了多元线性回归,并且能够看到我的测试集的值与每个折叠的训练集的值有多接近(我
使用
该值绘制了一个图表,在其中我测量了性能)。我也要做同样的事情,但要
逐步回归
。
浏览 0
提问于2013-12-08
得票数 1
2
回答
从循环
逐步回归
到表的问题
r
、
loops
、
statistics
、
regression
到目前为止,我的计划是编写一些代码: 预测器的重要性(从摘要命令中)将基于p值。我似乎不能用95列创建一个输出表,并
使用
为循环的每一次迭代生成的6列行来写入每一行。
浏览 3
提问于2011-10-24
得票数 3
3
回答
PySpark中的特征选择
python
、
machine-learning
、
pyspark
、
feature-selection
、
google-cloud-dataproc
我知道如何
使用
以下代码在python中
进行
特性选择。
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
正向或后向
逐步回归
regression
我理解为什么要
进行
逐步回归
的过程和逻辑。对我来说,他们应该总是达到相同的函数,只是一个增加系数和测试的重要性,而另一个删除系数,因为它测试的重要性。在
使用
其中一种与另一种之间有任何重大的权衡吗?
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 3
1
回答
dplyr
中的mutate_at出错-正在尝试按组显示窗口延迟
r
、
dplyr
这就是我现在所拥有的: final.df <- all.df %>%
dplyr
::arrange(customer, date) %>% avg_monthly_sales:most_recent_login) %>%
dplyr
::mutate_at(c("date"), list(~lead),
浏览 9
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
R中p值的“前向”入口
逐步回归
r
我目前正在
进行
一个模拟,我想展示
逐步回归
是一个有偏估计量。特别是,先前的研究人员似乎
使用
了SPSS (或与其相同的内容)中的逐步过程之一。这涉及到
使用
r-平方变化的F值的p值来确定是否应该向模型中添加额外的变量。因此,为了使我的模拟结果产生最大的影响,我需要在R中复制SPSS
逐步回归
过程,而R有许多逐步过程(例如基于AIC),我发现的过程与SPSS不一样。理想情况下,它可以
使用</em
浏览 1
提问于2013-05-12
得票数 2
1
回答
找到每个组的
滚动
最大值
r
、
dplyr
我每天
使用
dplyr
进行
分组。然后在每一天的小组内,我希望找到
滚动
的最大值。我需要知道这个特定的行值是否是一天中的最大值,如果是的话,那么我想我需要打印当前的最大值,直到遇到下一个最大值。到目前为止,我的程序如下:
dplyr
::mutate(day = format(Date, "%d")) %>%
dplyr
::mutate(RunID而是要找出
滚动
的最大值。我需要在一天中
浏览 2
提问于2017-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
理解输出stepAIC
data-mining
、
r
、
feature-selection
我
使用
R中的stepAIC函数
进行
双向(向前和向后)
逐步回归
。我不明白函数的每个返回值意味着什么。
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 4
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