我想写一个简单的函数f(grouping)，它总结了下面的数据： d0 <- data.frame( V2 = rep(2:6, times= 2), V4 = rep(12:16, times = 2),) 我希望用户能够在两种分组之间进行选择:按V1但是，我希望它是这样的:如果是grouping = V1，则按V1和V3分组。如果为grouping
浏览 17提问于2021-01-15得票数 3
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我正在尝试构建一个闪亮的应用程序，让用户可以灵活地选择group by和summarize变量。复选框中将有一个用于选择分组依据变量的选项。现在我还没有给出度量变量作为选择，因为我在group by中挣扎。我希望这些数字在选择的基础上进行聚合。library(shiny)library(shinydashboard)
library(d
浏览 17提问于2020-01-24得票数 0
我正在编写一个函数，要求用户在函数调用中定义一个或多个分组变量。然后使用dplyr对数据进行分组，如果只有一个分组变量，它就会按预期工作，但我还没有弄清楚如何使用多个分组变量。示例：y <- c("cyl", "gear")
library
浏览 0提问于2014-12-29得票数 24
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我希望设置将数据帧分组为变量的列，然后根据该列对数据框架进行分组和汇总，即var <- colnames(mtcars)[10]这样，我就可以简单地更改var并使用第二行而无需更改任何内容。不幸的是
浏览 6提问于2016-09-09得票数 0
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我想要定义一个自定义函数，它使用dplyr对某些数据进行分组和汇总，并以布尔标志为条件，可以将数据分组为一个额外的级别。我可以用一个完整的.其他控制块，如这个简单的示例所示：data(Titanic)
} bar %>%
su
浏览 4提问于2022-07-07得票数 3
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在这个超级简单的代码中，我希望dplyr首先按我的分组变量(blonde)排列，然后按年龄排列，但它似乎根本没有考虑到分组变量。我非常确定，这在过去对我来说是不同的。我希望(和期望)的是，它将首先按金发女郎排列(因为这是分组变量)，然后按年龄排列。我使用的是dplyr_0.5.0。当我在grouping变量上测试mutate时，
浏览 5提问于2016-08-04得票数 3
在dplyr中使用多个变量对tibble进行分组的情况下，除了重新指定不包含该变量的组之外，是否有其他方法可以删除单个分组变量？我认为它应该是类似于group_by(df, -var, add = TRUE)的东西，尽管这不起作用。示例：mtcars %>% group_by(cyl
浏览 17提问于2018-03-02得票数 7
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.*_', '', variable)) %>%它所做的是创建一个数据框架，我可以轻松地导入到Excel中并使用它创建枢轴。(groups) %>%}
似
浏览 1提问于2017-10-16得票数 1
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我正在尝试用summerise_each对分组数据集进行总结。无论如何，在总结之前不可能删除分组变量(我用dplyr::select尝试过)。问题是分组变量不是数值变量，我需要所有列的和。library(dplyr) values <
浏览 3提问于2016-06-18得票数 1
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使用参考书目的格式如下所示： title={Skillrank: Towards a hybrid method to assess qualityAdvanced Analytics (DSAA)}, year={2015},}
如何能够产生一个数据帧，其中包含每年的文章和每年的会议数量
浏览 4提问于2019-08-05得票数 2
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RShiny中的绘图分组条形图
、、、、
我正在尝试使用Plotly和RShiny创建一个分组条形图，其中用户可以选择一个变量作为分组依据并显示在X轴上(称为xvar())，以及一个将X轴变量拆分成更多组的变量(称为xsubvar())。我试图显示变量AVAL在y轴上的平均值。下面是我当前的代码： barGraphGrouped <- reactive({ filteredData() %>% group_by
浏览 24提问于2020-10-02得票数 0
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在我使用dplyr的代码中，我经常对一个数据帧变量执行某些操作(这里假设简单地乘以2，以简化MRE)，可以选择对另一个变量进行分组，然后只对一些结果变量执行select。如果使用单个参数调用，例如sleep_total，它将简单地将sleep_total乘以2，并返回一个包含列name、vore、order和sleep_total的数据帧 # test_1
msleep_mini，则第二个参数被解释为分组</
浏览 4提问于2019-03-19得票数 1
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我对的很有希望的函数式编程还不熟悉。我尝试对一个变量进行分组和拆分数据格式，并运行t测试。使用一个示例数据集的例子可能如下所示。mtcars %>% group_by(as.character(cyl)) %>% 2: In mean.default(x) : ar
浏览 4提问于2016-02-22得票数 5
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我有一个包含以下变量的数据框架：Source、Name、Date和Value。我想使用管道运算符(%>%)和dplyr，为不同“源”之间的每个“名称”找到“日期”变量的交叉点。下面是数据框示例：
我只想通过比较不同的Name值来保存给定Source的日期相交的记录(行)，所以在本例中，值为a的Name的所有Source
浏览 2提问于2019-10-29得票数 0
我正试着从plyr转到dplyr。但是，我似乎仍然不知道如何在链式dplyr函数中调用自己的函数。
我有一个带有分解ID变量和order变量的数据框架。我希望将框架按ID拆分，通过order变量对其进行排序，并在新列中添加序列。编辑：--如果我使用这里描述的dplyr公式，它确实会将一个对象传递给f。然而，尽管plyr似乎传递了许多不同的表(由ID变量拆分)，但<
浏览 5提问于2015-01-28得票数 8
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我正在使用dplyr尝试计算另一列的特定行数。facebook 2 news.com 1 它类似于编辑:数据来自美国国家航空航天局的http请求，来自此链接
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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然后，我想按年对data.frame进行排序，然后按收入下降进行排序。%但是，当使用上面的代码时，arrange()函数根本不会改变分组data.frame的顺序。当我运行下面的代码并强制使用一个普通的data.frame时，它可以工作。sum(rev)) %>% arrange(year, desc(tot)
浏览 6提问于2014-10-24得票数 32
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我不确定这是窃听器还是故意的..。它为什么这样工作有什么好的理由吗？我宁愿不用记得每次使用dplyr后都要解除数据帧的分组.在对此进行了进一步研究之后，我猜想定义[.grouped_df 的动机是在调用例如x[1:3] (它可以工作)时保留组。但是，当索引不是分组变量的一部分时，会引发上述错误。也许可以对其进行修改，以便在这种情况下调用[.tbl_df并同时抛出一个警告.
在<em
浏览 3提问于2014-10-13得票数 5
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按R中的多列分组
、、、
我正在尝试创建一个包含多个变量的表 我使用了dplyr包中的group_by，但它没有提供我想要的东西。 excel数据透视表中的例子给出了我想要的结果。 ? R不是像excel数据透视表那样对它们进行分组，而是按观察值返回。 这是我用来从dplyr包中group_by然后总结的代码。
浏览 13提问于2021-04-12得票数 0
我读过R的dplyr编程()的介绍，这是非常有用的。
我经常构建相当复杂的函数，其中包括几组分组变量。例如，给定一个dataset df，我可能希望函数由一些变量(例如分组变量G1和G2)进行汇总，然后由其他变量进行总结(例如G3)，然后我将使用这些摘要来生成一些最终结果。(即(a))，我可以构建一个函数，使用
浏览 0提问于2019-08-14得票数 1
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