1回答
我有一个数据帧，排列如下： name2 = c("B","B","C","C","ALL","ALL","ALL","ALL"),
浏览 0提问于2017-07-14得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图在dplyr管道中循环结果，但是循环在最后不起作用，我不知道为什么(但我怀疑分割步骤是问题所在)。下面是这个问题的一个可复制的例子： select(Sepal.Length) %>% 输出： 146
<e
浏览 3提问于2021-02-06得票数 1
回答已采纳
= rep(c('control','patient'), each = 5), case = c('a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'd','d','d','e','e'))
如果在dplyr链中应用了group_by(group, case)，那么如何创建一个列，该列
浏览 0提问于2017-06-06得票数 2
回答已采纳
我想将一些组属性作为新列添加到pandas数据帧中，但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能的，但我不能让它在pandas中工作。dplyr代码为(用于在列A中添加每个组的列B的最大值)： df %>% mutate(max = max(B)) %>%
ungroup() %>%more operations 我能让它在熊猫中工作的唯一方法是： df['max'] =
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
回答已采纳
3回答
我知道我可以使用names(df)来获取数据格式的列。但是，是否有更方便的方法在Rstudio中使用dplyr重命名？：rename(df, aold = anew, bold = bnew, cold= cnew)
dplyr使我更难知道/输入旧的和新的列名。我可以在dplyr工具链中看到关于列名自动完成的某些对话。但我似乎无法使它工作，我有最新的RStudio。
浏览 4提问于2016-03-10得票数 0
回答已采纳
该函数应该使用dplyr通过应用该函数来更改由列名标识的列。 ... other dplyr commands ...mutate_(.dots = setNames(fun.call, colname)}
我怎么才能把这事做好？我想使用dplyr，因为我的真实世界函数包含更长的dplyr
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
回答已采纳
2回答
我想使用group_by创建三个不同的数据帧，并总结dplyr函数。它们是df_Sex、df_AgeGroup和df_Type。对于这些列中的每一列，我想执行以下函数； df_Sex = df%>%group_by(Sex)%>%summarise(Total = sum(Number)) 有没有办法使用apply或lapply将这三列(性别、AgeGrouping和类型)中的每一列的名称传递给这三个创建3个数据帧？
浏览 10提问于2019-03-14得票数 0
回答已采纳
1回答
.% mutate(b = ifelse(is.na(b), mean(b, na.rm = T), b))--用tidyverse/dp替换所有NAs的最优雅的方法是什么？
浏览 2提问于2018-01-02得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个分组数据框架(使用dplyr)，其中有50个数字列，它们使用其中的一个列被分成组。我想要计算所有非分组列和一个特定列之间的关联矩阵。然而，假设我想对每一组钢瓶计算同样的相关性，例如：mtcars <- group_by(cyl)
我该怎么做？但是我不知道在...中放什么，因为我不知道如何在dplyr链中指定列。
浏览 3提问于2015-03-26得票数 15
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架，其中一个列是站点号，但是每个站点编号重复5次，这是其中的一部分：Species1<-c(5,1,9,2,2,7,5,6,4,9
浏览 1提问于2015-11-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个“商店”的数据，其中包括产品1/2的价格，销售和商店名称。我想计算一下每一家商店的平均产品销售额。Store1=Store[(Store$StoreNum==1),]STORE1 =colMeans(Store1[c("p1price","p2price")])我想用非常基本的R水平来解决这个问题，而不是把它复杂化。
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
2回答
假设我有一个大约100万行的表，格式如下：1 10 20 10 20 2001在付费年份大于或等于审查年的情况下，将每个观测值设置为NA的有效方法是什么？我特别希望这张桌子看起来像这样：1
浏览 2提问于2016-12-17得票数 0
回答已采纳
4回答
--原版--
我有一个数据框架，我正在执行一系列dplyr和tidyr操作，我想为将编码为0或1的指示变量添加列，并在dplyr链中这样做。一个因子的每个级别(目前作为字符向量存储)应该编码在一个单独的列中，并且列名是一个固定前缀与变量级别的连接，例如var有a级，新列var_a为1，所有其他var_a行将为0。下面使用基本R的最小示例产生了我想要的结果(多亏了)，但是我想把它全部滚动到dplyr链中，并且无法完全搞清楚如何做到这一点
浏览 8提问于2016-03-11得票数 8
回答已采纳
1回答
2005 1003464_20068 1037388_2005 1037388_2006列var1我不介意这一点，但是当我使用colnames(MyMatrix) <- df$var2时，列名可以有重复的。通过这种方式，我将在var1列中没有重复项，并将已经“添加”到var1列的内容添加到var2列中。"1003464_2007", &qu
浏览 1提问于2019-09-10得票数 2
回答已采纳
gameID2 344 346 258 254 34 34-46 25 25-18 25 25-3
gameID列已经是一个字符我在一个长时间的dp
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图通过包含正在转换的列的索引的计算来转换数据的列中的数据。我有函数代码，可以通过循环遍历列来实现这一点，但是，如果可能的话，我希望将其作为dplyr步骤来执行，因为还有其他几个转换应用于这些数据。column2 column32 2.005 2.01 2.015在我难以将其转换为dplyr步骤的地方，是作为转换的一部分访问列索引
浏览 1提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
我有一个简单的循环，在一个称为度量值的向量中遍历多个字符串值：这里是一个可重复的数据框架：questiondata <- data.frame(measurement, value)首先，循环</e
浏览 9提问于2022-07-27得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
