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3
回答
使用
dplyr
()
进行
计数
,
有
一个
问题
、
我
有
一个
数据框: "id" = c(rep("A",5),rep("B",5),rep("C",5)), "val" = c(1,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,1,1,1,1)) 我尝试
使用
数据框来查找,每次val列的次数等于2除以当时的条目总数。我如何在
浏览 1
提问于2017-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
dplyr
进行
计数
和求和
、
、
、
我
有
以下数据框架。这就是我正在
使用
的,但没有成功。library(
dplyr
) new_df <- group_by(Name) %>% summarise(Years = sum(Age)), count = count(Name))
浏览 0
提问于2020-04-19
得票数 0
2
回答
使用
dplyr
进行
条件匹配和
计数
、
、
想象一下,我的朋友正在根据我的预算向我推荐一些汽车。对于每个预算,我想确定所有朋友推荐相同品牌的次数,以及所有朋友推荐相同品牌和型号的次数。friend <- (rep(c("mark", "mary", "monelle"), 4)) make <- c(rep("ford", 3), rep
浏览 8
提问于2018-12-05
得票数 2
6
回答
如何用
dplyr
计算
计数
?
、
、
假设我们有数据框架
使用
dplyr
计数
,我们得到1 a33 c 1 m n2 3 1非常感谢!
浏览 4
提问于2014-11-04
得票数 2
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1
回答
在R中
使用
反连接
我是R中的
一个
菜鸟,我试着比较两个数据帧,这两个数据帧是通过文本挖掘得到的,它有两列,一列
有
单词,另一列
有
计数
。假设它们是dataframe1和dataframe2。如果我们必须在excel中
使用
它,我们只需在dataframe2和VLOOKUP中
使用
word作为引用,从dataframe1中选择相同的单词列表,并选择存在的#N/A,然后根据最高
计数
对#N/A
进行
排序
浏览 1
提问于2021-04-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
时间序列数据中独立事件的发生
、
、
我是个
有
dplyr
的菜鸟,我知道这是
一个
很容易解决的
问题
。我
有
某些事件的数据,"X","Y“和"Z”,以及发生这些事件的日期列表。可以通过以下方法生成
一个
示例:X<-c("X",&quo
浏览 0
提问于2015-09-24
得票数 1
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2
回答
如何
使用
dplyr
在R中运行Excel累积
计数
的等效值?
、
、
、
我试图
使用
dplyr
在R中运行Excel的累积
计数
公式,但有
问题
。我可以在
dplyr
中运行countifs,但不能逐行累积countifs,如下面的Excel摘录所示。我试图在R中复制类
计数
列;该列的公式以黄色显示在
计数
公式列中。对于如何做到这一点,
有
什么建议吗?
浏览 13
提问于2022-07-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
时间序列数据中的零记帐
、
、
您好,我正在将当前的数据集转换为时间序列,方法是将其划分为周,并对每周
进行
计数
。例如,目前
计数
为零的周在数据集中被省略了。下面是示例数据集。我想要包括
计数
为零的所有周。如何
使用
dplyr
对其
进行
转换。2014-08-03 1 2014-10/12 1
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 1
2
回答
观测
计数
r
希望生成
一个
新列,其数量为每年和每个学期出现的每个“类”。我的尝试如下:昨天问了这个
问题
,得到了一些有用的答案这个
问题
后来结束了,因此出现了新的
问题
。 我想要的是每堂课在某一学期和一年里出现多少次。例如,在所提供的df中,在“第一学期”和“2019年”中
使用
“Art”的观察应该有一列(“enrols”)和“4”,因为在该年度和
浏览 3
提问于2020-10-25
得票数 0
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1
回答
如何计算R中整数向量中的不同水平数?
、
我刚开始
使用
R语言编程,一直玩到舒服为止。我想知道如何
使用
聚合函数来了解整数向量的不同级别的
计数
,如下所示:library(kernlab)folds <- createFolds(y=spam$type,k=10,list=FALSE,returnTrain=TRUE)为此,我可以将折叠转换为data.frame,然后
使用
dplyr
包并
使用
mutate
使用</
浏览 2
提问于2017-10-23
得票数 0
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1
回答
group_by()和n() (paste0)的不同结果
、
我想在ID上加上
一个
计数
标签。因此,我将数据分组,如果
一个
组
有
多行,就会添加
一个
计数
标记。
计数
的指示器由
dplyr
::n()完成。如果n()是在paste0()之外
使用
的--我的代码可以工作,如果它在内部
使用
,则代码不能工作。产生不同结果的原因是什么?paste0(ID, " #",
dplyr
::row_number()),
浏览 6
提问于2019-12-18
得票数 0
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2
回答
如何
使用
dplyr
获取某个类别中的响应列表
、
、
如何
使用
dplyr
在R中的一列中列出所有响应?我做了总结并得到了
一个
列表,但它包括(其他),我看不到它们是什么。
浏览 12
提问于2021-09-28
得票数 1
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1
回答
用R&
dplyr
概括- group_by,
计数
,平均值,sd
、
、
我对R和更新的
dplyr
相当陌生。我
有
一个
由2列组成的小数据集-- var1和var2。var1列由num值组成。var2列由三个层次的因素组成- A、B和C。我正在尝试
使用
dplyr
对group_by var2 (A、B和C)
进行
计数
,然后用平均值和sd对var1
进行
总结。
计数
有效,但不是为每个组提供平均值和sd,而是接收每个组旁边的总体平均值和sd。为了解决这个
问题
,我
进行
了多次互联网搜索。所有
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
无法从tbl df对象访问要在ggplot2上
使用
的数据。
、
、
、
、
我应用了每个主题分配的每个文档,为每个文档提取具有最高“伽马”(总共15)的主题,然后
使用
Chang和Blei (2009) rtm方法获得每个单词/标记的每个文档的主题预测,并选择给定文档中最频繁的主题作为该文档的预测主题最后,我将这两个预测与topic合并为第
一个
方法consensus的头作为第二个方法,由document ID匹配并保留原始文档文本。我尝试用ggplot2可视化这些方法的预测精度,
使用
每个文档/每个主题方法作为沿y轴绘制的基线,并
使用
下面的代码在x轴上计算rtm方法。 我怀疑这可
浏览 3
提问于2018-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
dplyr
中将分组数据pass传递给自己的函数
、
、
我正试着从plyr转到
dplyr
。但是,我似乎仍然不知道如何在链式
dplyr
函数中调用自己的函数。 我
有
一个
带有分解ID变量和order变量的数据框架。我希望将框架按ID拆分,通过order变量对其
进行
排序,并在新列中添加序列。编辑:--如果我
使用
这里描述的
dplyr
公式,它确实会将
一个
对象传递给f。然而,尽管plyr似乎传递了许多不同的表(由ID变量拆分),但
dplyr
并不是每个组传递
一个
表,而是整个表(作为对组<
浏览 5
提问于2015-01-28
得票数 8
回答已采纳
1
回答
过滤数据集中因子的r-
计数
我
有
一个
数据集,格式如下-A 2018B 2019Z 2019library(
dplyr
)现在,当我
使用
table()获取项的
计数
时,就会出现
一个
问题
。它搞砸了汇总统
计数
据。 是否
有
任
浏览 3
提问于2020-05-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Dplyr
在没有所有数据的情况下计算均值和方差
、
我
有
一个
数据集,开始时如下所示:n <- 20counts <- c(0,1,2,3,4) observed <- sample(counts, n, replace=T) 我可以用
dplyr
按地层
进行
分组,并通过以下方法获得均值和方差: library(
浏览 0
提问于2018-06-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
无法在R中
使用
“
计数
”函数
我试图简单地
使用
count对1变量
使用
数据帧,并
使用
$来调用变量。我在做在安装
dplyr
之前,我得到了以下信息: Error in UseMethod("summarise_"):不适用于“c(‘整数’,‘数字’)”类对象的“summarise_”方法 然后我尝试
浏览 1
提问于2020-01-02
得票数 1
1
回答
dplyr
计数
事件,如果没有发生的话
、
、
我对
dplyr
包也有同样的
问题
。我的数据集
有
3个变量:个体的ID=数,实验的Exp=number,测试容器中的Zone=区(1个顶部2个中心3个底部)。我尝试对观察到的数据
进行
计数
,并按ID和Exp
进行
分组,它适用于下面的等式。x<-data%>% count(Zone)
问题
是,当
一个
ID不在区域1中时,新数据集将不会显示这一点,当然,因为没有要
计数</em
浏览 9
提问于2018-12-13
得票数 1
3
回答
根据条件总结行
、
创建
一个
示例数据集来重现
问题
x <- c('MS','Google','MS','FB','Amazon','Google','IBM','IBM','IBM','MS'n1 Amazon 13 Google
浏览 0
提问于2018-03-10
得票数 2
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